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题名基于数据库的故障诊断专家系统知识库管理方法
被引量：4
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作者
刘白林
唐小三
张扬
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机构
西安工业大学人工智能与仿真研究所
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出处
《火炮发射与控制学报》
北大核心
2007年第4期67-71,共5页
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文摘
为了提高知识的利用效率,探讨了将数据库技术和面向对象技术结合的故障诊断专家系统知识库管理方法。提出了在Windows环境下基于ADO的面向对象知识库管理方法。结合诊断设备的实际情况,按照设备层次结构将故障诊断知识组织成树状结构并存贮于关系数据库;构造了用基于ADO类数据库访问的知识对象类来表示和访问知识,给出了使用SQL的知识库一致性和完整性检查的实现方法。该方法在实际知识库管理系统维护过程中能够检测出知识节点冗余、规则矛盾、节点缺失等问题,取得了令人满意的效果。
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关键词
信息处理技术
数据库
面向对象
故障诊断专家系统
知识库管理
一致性
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Keywords
information processing technology
database
object-orientation
fault diagnosis expert system
knowledge base maintenance
consistency
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分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于支持向量机与粗糙集理论的病例诊断
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作者
刘白林
唐小三
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机构
西安工业大学计算机学院
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出处
《西安工业大学学报》
CAS
2008年第6期564-567,共4页
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文摘
针对支持向量分类机在病例诊断中,训练样本大、诊断速度慢的不足,根据粗糙集理论的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种混合分类算法,对病例进行诊断.应用粗糙集理论在不损失有效信息的情况下对属性进行预处理,从决策表中删除冗余的属性和冲突对象,降低支持向量机的维数和分类过程中的复杂度.然后利用支持向量机的分类机原理,对对象进行分类和预测,从而达到对病例进行诊断.实验证明在通过粗糙集对信息约简后,在合理降低准确率的情况下提高了诊断速度,从而解决了支持向量分类机在处理大量病例信息情况下,诊断速度慢的问题.
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关键词
粗糙集
支持向量机
属性约简
诊断
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Keywords
rough set （RS）
support vector machine（SVM）
attribute reduction
diagnosis
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分类号
R44
[医药卫生—诊断学]
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