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多元融合神经网络模型的车载移动式交通执法取证系统研究
1
作者
刘海平(
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张雷元(
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唐勇
(
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刘凡(
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刘瑛(
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《道路交通管理》
2022年第10期32-36,共5页
针对当前车载移动执法取证系统普遍存在视频图像采集效果较差、自动化和智能化程度较低等问题,本文提出一种新型执法取证系统,采用多种图像处理技术融合的方法改善视频图像效果,同时突破车载本地算力制约,多元融合神经网络模型,实现对...
针对当前车载移动执法取证系统普遍存在视频图像采集效果较差、自动化和智能化程度较低等问题,本文提出一种新型执法取证系统,采用多种图像处理技术融合的方法改善视频图像效果,同时突破车载本地算力制约,多元融合神经网络模型,实现对多种常见违法行为自动识别和智能化取证。应用实践表明,该系统能够识别20多种常见违法行为,识别准确率达到60%以上。
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关键词
多元融合
图像处理
神经网络
交通违法
移动取证
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题名
多元融合神经网络模型的车载移动式交通执法取证系统研究
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作者
刘海平(
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张雷元(
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唐勇
(
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刘凡(
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机构
新疆维吾尔自治区公安厅交警总队
公安部交通管理科学研究所
深圳市兆璟科技有限公司
新疆维吾尔自治区巴音郭楞蒙古自治州公安局交警支队
出处
《道路交通管理》
2022年第10期32-36,共5页
基金
2021年度公安部应用创新计划项目“公安交通管理移动执法取证智能化应用软件”(编号:2021YY46)。
文摘
针对当前车载移动执法取证系统普遍存在视频图像采集效果较差、自动化和智能化程度较低等问题,本文提出一种新型执法取证系统,采用多种图像处理技术融合的方法改善视频图像效果,同时突破车载本地算力制约,多元融合神经网络模型,实现对多种常见违法行为自动识别和智能化取证。应用实践表明,该系统能够识别20多种常见违法行为,识别准确率达到60%以上。
关键词
多元融合
图像处理
神经网络
交通违法
移动取证
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
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1
多元融合神经网络模型的车载移动式交通执法取证系统研究
刘海平(
文/
图
)
张雷元(
文/
图
)
唐勇
(
文/
图
)
刘凡(
文/
图
)
刘瑛(
文/
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《道路交通管理》
2022
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