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MMC-MTDC系统的电磁-机电暂态建模与实时仿真分析 被引量:9
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作者 唐亚南 叶华 +1 位作者 裴玮 孔力 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期99-106,共8页
提出了基于希尔伯特变换的移频建模方法,并建立了基于模块化多电平换流器的多端柔性直流输电(MMC-MTDC)系统的电磁-机电暂态移频相量模型,进一步地在实时仿真器上实现了电磁-机电暂态分区并行计算。相较于传统电磁-机电暂态联合仿真方法... 提出了基于希尔伯特变换的移频建模方法,并建立了基于模块化多电平换流器的多端柔性直流输电(MMC-MTDC)系统的电磁-机电暂态移频相量模型,进一步地在实时仿真器上实现了电磁-机电暂态分区并行计算。相较于传统电磁-机电暂态联合仿真方法,该建模方法与仿真平台的电磁-机电暂态仿真适用性强,接口简单实用。分别建立了模块化多电平换流器单端系统、±200 kV五端柔性直流输电系统接入IEEE 39节点交流系统的移频相量模型,并且完成了电磁-机电暂态分区并行实时仿真测试。通过对多种暂态现象的模拟及其与电磁暂态模型结果的对比,验证了所提电磁-机电暂态移频相量建模与实时仿真的准确性、有效性和灵活性。 展开更多
关键词 移频 MMC 多端柔性直流输电 交直流电网 电磁-机电仿真 并行计算 RT-LAB实时仿真
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基于电压源换流器的高压直流输电系统多尺度暂态建模与仿真研究(英文) 被引量:4
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作者 叶华 安婷 +3 位作者 唐亚南 裴玮 齐智平 韩从达 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期765-777,共13页
针对基于电压源转换器的高压直流(high voltage direct current based voltage source converter,VSC-HVDC)输电系统,该文提出电磁暂态–机电暂态多尺度建模方法并验证多尺度仿真算法的准确、快速和灵活性。该模型采用频移分析(shifted-... 针对基于电压源转换器的高压直流(high voltage direct current based voltage source converter,VSC-HVDC)输电系统,该文提出电磁暂态–机电暂态多尺度建模方法并验证多尺度仿真算法的准确、快速和灵活性。该模型采用频移分析(shifted-frequency analysis,SFA)等多尺度建模方法。首先推导移频(shifted frequency,SF)域和dq域之间的解析变换关系,并提出用于系统特性分析的VSC移频多尺度模型;其次,选择性插入π模型获得直流输电线的多尺度暂态模型;最后,通过调整仿真参数,如仿真时间步长和移动频率,使得建立的模型能够灵活仿真具有多个时间尺度和不同网络位置的各种暂态。采用两端和五端VSC-HVDC输电系统作为算例,仿真结果对比表明,提出的模型和算法能够精确模拟高频暂态,快速仿真慢变化暂态,降低计算成本。此外,多尺度模型还可提高VSC-HVDC输电系统电磁–机电暂态混合仿真的灵活性。 展开更多
关键词 电磁暂态 机电暂态 高压直流输电系统 多尺度建模 移频分析 电压源换流器
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刑事案件类型化审判研究 被引量:1
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作者 唐亚南 《江海学刊》 CSSCI 北大核心 2021年第1期171-177,共7页
类型并不是指某一类事物的集合体,而是相对于类别的一个概念。类别,又称"抽象概念",它是指具有相同特征的事物。"类型化"的审判方法,旨在充分运用司法方法在技术上的"类型化"评价,找到规范正义与事物正... 类型并不是指某一类事物的集合体,而是相对于类别的一个概念。类别,又称"抽象概念",它是指具有相同特征的事物。"类型化"的审判方法,旨在充分运用司法方法在技术上的"类型化"评价,找到规范正义与事物正义调和的中间点,使法官在司法时由直觉、感情、经验上升为科学与理性,从而促进司法公正。刑事案件类型化审判的意义在于它能将纷繁复杂的案情归纳、总结,形成类型,便于人们认识、理解、操作和运用。刑事案件类型化审判是实现法律规范向科学化、合理化的审判结果转化的关键,刑事审判是为实现法律目的服务的,法律目的是概括的、抽象的,法官通过类型化的审判将抽象的法律目的落实到具体的案件结果中。刑事案件类型化审判的思考方式既适用于司法,也适用于立法。因而,刑事案件类型化审判研究的重点就在于如何确保案件在审理过程中对法律规范的遵守。在法律调整过程中,法律方法论的重点就是维护法治,法治要求法官服从和遵守法律,而刑事案件类型化审判限制法官在审理案件时任意权的行使,对防止司法腐败起着重要的保障作用,并且,这种功能在整个司法过程中时时刻刻存在着。 展开更多
关键词 类型化 案件类型化审判 研究方法 司法实践 司法公正
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高职教师专业实践培养的第三空间:建构逻辑、内容体系与路径生成 被引量:1
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作者 唐亚南 吴南中 《教育与职业》 北大核心 2023年第14期71-76,共6页
随着时代的变革与发展,当前高职教师理论与实践分离的培养模式已不能满足高职教育可持续发展的需要,构建普通本科学校、高职院校和企业一体化培养的空间是解决当前高职教师培养过程中理论与实践分离的重要举措。第三空间所体现出的流动... 随着时代的变革与发展,当前高职教师理论与实践分离的培养模式已不能满足高职教育可持续发展的需要,构建普通本科学校、高职院校和企业一体化培养的空间是解决当前高职教师培养过程中理论与实践分离的重要举措。第三空间所体现出的流动性与融合性为高职教师的培养提供了新的改革方向,但第三空间的可执行性需借助场域客体、实践主体与活动载体来实现,如此可以有效促进高职教师专业实践第三空间的运行。在构建高职教师专业实践第三空间的过程中,要通过建立伙伴关系促进培养目标的协同;要建立多样化的交流学习平台,并且利用第三空间的跨界性,促进校企双向流动及知识的创新和迁移;要强化合作制度保障,将教师到企业实践的活动落到实处。 展开更多
关键词 高职教师 专业实践 第三空间 跨界 伙伴关系
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基于Cycle-GAN+Faster R-CNN的除草机器人杂草识别算法研究 被引量:3
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作者 张瑞森 万兴鸿 +2 位作者 陈子颖 高昕 唐亚南 《南方农机》 2021年第15期7-10,共4页
为解决人工除草耗时长、农药除草污染大的问题,需要更准、更快的杂草识别定位算法帮助除草机器人根除农田杂草。课题小组提出了一种基于Faster R-CNN的农田杂草反向识别改进算法,新算法利用循环一致性生成对抗网络(Cycle-GAN)的图像生... 为解决人工除草耗时长、农药除草污染大的问题,需要更准、更快的杂草识别定位算法帮助除草机器人根除农田杂草。课题小组提出了一种基于Faster R-CNN的农田杂草反向识别改进算法,新算法利用循环一致性生成对抗网络(Cycle-GAN)的图像生成能力以解决训练样本稀缺的问题,同时将Cycle-GAN与快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)混合使用,从而提高杂草识别能力。试验结果表明,该方法在正常拍摄的测试集图片中识别率可以达到95.06%,识别结果优于传统Faster R-CNN的87.59%。该算法具有识别速度快、实时性好的优点,在果园、园林除草等方面具有应用价值。 展开更多
关键词 快速区域卷积神经网络 杂草识别 循环一致性生成对抗网络 实时性
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