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光纤网络信道边界节点均衡负载控制研究 被引量:1
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作者 高兴媛 和铁行 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期184-187,共4页
在光纤网络通信信道发生阻塞的情况下,易造成边界节点负载失衡,导致通信执行时间长且丢包严重。因此,提出光纤网络信道边界节点均衡负载控制方法。采用任务调度服务器分配节点任务,将运算结果反馈给相关的客户端,对获取的阻塞节点进行... 在光纤网络通信信道发生阻塞的情况下,易造成边界节点负载失衡,导致通信执行时间长且丢包严重。因此,提出光纤网络信道边界节点均衡负载控制方法。采用任务调度服务器分配节点任务,将运算结果反馈给相关的客户端,对获取的阻塞节点进行分配时,需要考虑节点的优先级量化方式,结合光纤网络节点的可用内存、CPU主频、正在运行的节点数以及等待运行的节点数四个相关因素,获得节点优先级,优化节点分配精度,最后定义节点队列,构建光纤网络信道边界节点负载均衡处理模型,完成对光纤网络信道边界节点负载均衡化处理。实验结果证明,该方法对阻塞节点负载均衡化处理过程中节点原数据得以更大程度保留,其任务响应和执行时间较短且丢包率低,光纤网络阻塞节点负载均衡化处理效果明显。 展开更多
关键词 光纤网络 节点阻塞 负载均衡 信道边界节点
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基于卡尔曼滤波的杂波与噪声背景下红外小目标跟踪方法研究
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作者 高兴媛 和铁行 《兵工自动化》 2025年第8期63-67,77,共6页
为改进传统目标检测跟踪方法对特征的高层语义信息提取不够丰富,导致目标跟踪结果误差大的问题,提出基于卡尔曼滤波的复杂背景红外小目标跟踪方法。对获取到的弱小目标红外图像进行预处理,增强其目标的对比度,抑制背景对其的影响;通过YO... 为改进传统目标检测跟踪方法对特征的高层语义信息提取不够丰富,导致目标跟踪结果误差大的问题,提出基于卡尔曼滤波的复杂背景红外小目标跟踪方法。对获取到的弱小目标红外图像进行预处理,增强其目标的对比度,抑制背景对其的影响;通过YOLOv4网络提取红外弱小目标特征,将同一视觉特征的像素划入一个集合,搜索集合内可疑目标,在可疑目标中分割真实目标,完成红外弱小目标检测;采用卡尔曼滤波算法对红外弱小目标的运动轨迹进行追踪,并引入合适的损失函数以提高目标跟踪能力。研究结果表明:该方法的中心误差始终小于其他对比方法,最小达到0.53;重叠率始终高于其他对比方法,最高达到1.0,该方法优于对比方法,能提高红外图像小目标的跟踪效果,应用性能佳。 展开更多
关键词 DeepSORT 红外小目标 红外图像 YOLOv4网络 跟踪算法
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