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题名遥感图像的云分类和云检测技术研究
被引量：9
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作者
周雪珺
杨晓非
姚行中
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机构
华中科技大学光学与电子信息学院
第二炮兵指挥学院精确制导技术实验室
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期768-773,共6页
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文摘
为了有效减小云层遮盖对遥感图像数据利用率的影响,提出了一种基于灰度特性的算法,实现了遥感图像高效自动的云分类及云检测。该方法首先将大幅遥感图像切分成小块子图,然后统计子图灰度值的均值和方差,在此基础上将云分成无云、薄云和厚云三类,最后通过边缘检测算法,实现了对厚云影响范围的有效标记。对100幅典型水域遥感图像的实验测试结果表明:正确云分类判别率达到97%,误判率小于4%,漏判率小于2%,基本满足实时性需求,证明了该算法的有效性。
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关键词
遥感图像
灰度特性
云分类
云检测
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Keywords
remote sensing image
gray character
cloud classification
cloud detection
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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