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高压LDMOS场极板的分析与设计
被引量：
4
1
作者
刘磊
高珊
+3 位作者
陈军宁
柯导明
刘琦
周蚌艳
《半导体技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期782-786,共5页
场板是高压LDMOS中普遍使用的一种结终端技术,对单阶梯LDMOS场板的长度、其下方氧化层厚度以及场氧侵蚀厚度等参数进行了模拟和分析,在此基础上设计了一种新型体硅双阶梯场板LDMOS,并对其具体参数进行了细致的模拟和分析。模拟结果表明...
场板是高压LDMOS中普遍使用的一种结终端技术,对单阶梯LDMOS场板的长度、其下方氧化层厚度以及场氧侵蚀厚度等参数进行了模拟和分析,在此基础上设计了一种新型体硅双阶梯场板LDMOS,并对其具体参数进行了细致的模拟和分析。模拟结果表明,双阶梯场板LDMOS的击穿电压比单阶梯场板LDMOS提高了15.3%,导通电阻降低了17.1%,电流驱动能力也提高了8.5%。
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关键词
横向扩散金属氧化物半导体
单阶梯场板
双阶梯场板
击穿电压
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职称材料
基于独立分量分析的扫视信号样本优化算法
2
作者
吕钊
陆雨
+1 位作者
周蚌艳
吴小培
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期32-40,共9页
为改善基于眼电图(EOG)的人体行为识别系统性能,提高多任务背景下扫视信号识别的正确率,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的扫视信号样本优化算法.该算法首先以单次扫视数据为分析对象,根据独立成分在采集电极的映射模式,设计了一种扫...
为改善基于眼电图(EOG)的人体行为识别系统性能,提高多任务背景下扫视信号识别的正确率,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的扫视信号样本优化算法.该算法首先以单次扫视数据为分析对象,根据独立成分在采集电极的映射模式,设计了一种扫视相关独立成分的自动选择方法,并建立了相应的ICA空域滤波器;然后以原始EOG线性投影后信号的识别正确率为度量准则实现对干扰扫视信号的剔除.对4类扫视信号进行了"组内测试"与"组间测试",实验结果表明,经文中算法优化后识别正确率达99.57%与98.82%,比优化前分别提升了0.57%与0.83%,说明文中算法能够对扫视信号样本进行有效的优化,提高其识别正确率.
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关键词
眼电图
人体行为识别
独立分量分析
扫视相关独立成分
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职称材料
题名
高压LDMOS场极板的分析与设计
被引量：
4
1
作者
刘磊
高珊
陈军宁
柯导明
刘琦
周蚌艳
机构
安徽大学电子科学与技术学院
出处
《半导体技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期782-786,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60576066
60276042)
安徽省自然科学基金项目(2006KJ012A)
文摘
场板是高压LDMOS中普遍使用的一种结终端技术,对单阶梯LDMOS场板的长度、其下方氧化层厚度以及场氧侵蚀厚度等参数进行了模拟和分析,在此基础上设计了一种新型体硅双阶梯场板LDMOS,并对其具体参数进行了细致的模拟和分析。模拟结果表明,双阶梯场板LDMOS的击穿电压比单阶梯场板LDMOS提高了15.3%,导通电阻降低了17.1%,电流驱动能力也提高了8.5%。
关键词
横向扩散金属氧化物半导体
单阶梯场板
双阶梯场板
击穿电压
Keywords
lateral double-diffused MOS（LDMOS）
single field plate
double field plate
breakdown voltage
分类号
TN386.1 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于独立分量分析的扫视信号样本优化算法
2
作者
吕钊
陆雨
周蚌艳
吴小培
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
安徽大学信息保障技术协同创新中心
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期32-40,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61401002
61271352)
+1 种基金
安徽省自然科学基金资助项目(1408085QF125)
安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A011)~~
文摘
为改善基于眼电图(EOG)的人体行为识别系统性能,提高多任务背景下扫视信号识别的正确率,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的扫视信号样本优化算法.该算法首先以单次扫视数据为分析对象,根据独立成分在采集电极的映射模式,设计了一种扫视相关独立成分的自动选择方法,并建立了相应的ICA空域滤波器;然后以原始EOG线性投影后信号的识别正确率为度量准则实现对干扰扫视信号的剔除.对4类扫视信号进行了"组内测试"与"组间测试",实验结果表明,经文中算法优化后识别正确率达99.57%与98.82%,比优化前分别提升了0.57%与0.83%,说明文中算法能够对扫视信号样本进行有效的优化,提高其识别正确率.
关键词
眼电图
人体行为识别
独立分量分析
扫视相关独立成分
Keywords
electrooculogram
human activity recognition
independent component analysis
saccade related independent components
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高压LDMOS场极板的分析与设计
刘磊
高珊
陈军宁
柯导明
刘琦
周蚌艳
《半导体技术》
CAS
CSCD
北大核心
2006
4
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职称材料
2
基于独立分量分析的扫视信号样本优化算法
吕钊
陆雨
周蚌艳
吴小培
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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