能源利用效率是指生产过程的有用产出与该生产过程的能源投入之比。我国目前通用的能耗强度为单要素能源利用效率,但仅考虑能源消费总量及地区生产总值,难以全面反映实际能效水平。为此,有必要建立一个多投入、多产出的评价指标体系及...能源利用效率是指生产过程的有用产出与该生产过程的能源投入之比。我国目前通用的能耗强度为单要素能源利用效率,但仅考虑能源消费总量及地区生产总值,难以全面反映实际能效水平。为此,有必要建立一个多投入、多产出的评价指标体系及能效计算方法,更加科学地评估不同地区在不同环境下的能源利用效率。基于改进三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,建立面向省域能效的全要素评价体系。首先采用考虑非期望产出的基于松弛变量的数据包络分析(slack based measure,SBM)模型计算中国内地30个省、自治区、直辖市2011—2019年全要素能源利用效率,随后通过随机前沿分析评估外部环境因素对投入要素的影响,对投入数据进行调整,使得各省市面临相同的外部环境,并再次运用SBM模型进行省域全要素能效评估。最后,针对如何提高能源利用效率提出相应建议。展开更多
传统的短期电力负荷预测模型难以处理大数据量,并且具有强随机性,预测精度难以满足智能电网发展的要求。为此,提出一种基于深度长短期记忆(deep long short-term memory,DLSTM)神经网络的数据驱动型短期负荷预测方法。使用该方法对某地...传统的短期电力负荷预测模型难以处理大数据量,并且具有强随机性,预测精度难以满足智能电网发展的要求。为此,提出一种基于深度长短期记忆(deep long short-term memory,DLSTM)神经网络的数据驱动型短期负荷预测方法。使用该方法对某地区电力负荷进行预测,并将预测结果与传统方法的预测结果进行对比分析。对比结果表明,所提出的方法充分考虑了电力负荷的时序性和非线性,能深入挖掘电力用户侧数据特征,对电力负荷的短期预测性能优于传统方法,满足智能电网对短期电力负荷预测的高精度要求。展开更多
文摘能源利用效率是指生产过程的有用产出与该生产过程的能源投入之比。我国目前通用的能耗强度为单要素能源利用效率,但仅考虑能源消费总量及地区生产总值,难以全面反映实际能效水平。为此,有必要建立一个多投入、多产出的评价指标体系及能效计算方法,更加科学地评估不同地区在不同环境下的能源利用效率。基于改进三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型,建立面向省域能效的全要素评价体系。首先采用考虑非期望产出的基于松弛变量的数据包络分析(slack based measure,SBM)模型计算中国内地30个省、自治区、直辖市2011—2019年全要素能源利用效率,随后通过随机前沿分析评估外部环境因素对投入要素的影响,对投入数据进行调整,使得各省市面临相同的外部环境,并再次运用SBM模型进行省域全要素能效评估。最后,针对如何提高能源利用效率提出相应建议。
文摘传统的短期电力负荷预测模型难以处理大数据量,并且具有强随机性,预测精度难以满足智能电网发展的要求。为此,提出一种基于深度长短期记忆(deep long short-term memory,DLSTM)神经网络的数据驱动型短期负荷预测方法。使用该方法对某地区电力负荷进行预测,并将预测结果与传统方法的预测结果进行对比分析。对比结果表明,所提出的方法充分考虑了电力负荷的时序性和非线性,能深入挖掘电力用户侧数据特征,对电力负荷的短期预测性能优于传统方法,满足智能电网对短期电力负荷预测的高精度要求。
