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基于数据生命周期的煤泥浮选智能控制技术研究进展被引量：4: 1; 作者周长春温智平 +1 位作者周脉强徐舸《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期45-57,共13页; 随着国家政策和新一代人工智能技术的持续牵引,矿山智能化研究取得突破,其中,选煤厂智能化建设受到高度关注,煤泥浮选智能控制技术一直是阻碍选煤厂智能化建设的关键瓶颈之一。以煤泥浮选数据生命周期为主线,从浮选精煤/尾煤灰分在线预... 展开更多; 关键词煤泥浮选数据生命周期灰分在线预测药剂智能添加智能控制技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤系锂资源的分布赋存特征与提取分离研究进展: 2; 作者潘金禾张磊 +1 位作者周脉强周长春《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期67-78,共12页; 锂是一种战略性金属,应用领域广泛,对国家安全、国民经济和科技发展具有极其重要的意义。目的目前,我国锂资源面临着供需不平衡的困境,急需寻找新的锂来源。我国煤中锂含量较高、分布广泛,煤系副产品煤矸石及粉煤灰中锂含量高,有望成为... 展开更多; 关键词锂煤系资源赋存状态化学浸出分离纯化; 在线阅读下载PDF 职称材料

电石渣在农村公路网中的应用: 3; 作者周脉强关健翠《辽宁省交通高等专科学校学报》 2006年第2期9-11,共3页; 本文以电石渣在农村公路网路面基层中的应用为实例,通过大量试验确定了二灰混合料在路面基层使用中的比例,并用实例验证了它在路基中使用的可能性,为电石渣在道路中的推广提供了参考依据。; 关键词农村公路网电石渣基层应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征融合的浮选尾煤灰分检测: 4; 作者刘航涛吕振福 +3 位作者丁国峰李作敏张博冉周脉强《煤炭工程》 2025年第2期186-193,共8页; 针对基于浮选尾煤图像的灰分检测特征提取种类单一、不全面等问题,提出了一种基于机器视觉多特征融合的尾煤灰分预测方法。在浮选现场获取工业尾煤图像数据集,采用RGB(红、绿、蓝)颜色、灰度、灰度共生矩阵等常规特征和颜色共生矩阵特... 展开更多; 关键词尾煤灰分颜色共生矩阵特征融合主成分分析支持向量回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据生命周期的煤泥浮选智能控制技术研究进展被引量：4: 1; 作者周长春温智平周脉强徐舸; 机构中国矿业大学化工学院; 出处《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期45-57,共13页; 基金国家自然科学基金重大研究计划培育资助项目(92062109) 国家自然科学基金面上资助项目(51974309)。; 文摘随着国家政策和新一代人工智能技术的持续牵引,矿山智能化研究取得突破,其中,选煤厂智能化建设受到高度关注,煤泥浮选智能控制技术一直是阻碍选煤厂智能化建设的关键瓶颈之一。以煤泥浮选数据生命周期为主线,从浮选精煤/尾煤灰分在线预测、浮选药剂智能添加和煤泥浮选系统智能决策3个角度综述了煤泥浮选智能控制技术的研究进展,并展望未来煤泥浮选智能控制技术发展趋势。浮选精煤灰分在线预测困难重重,单一视觉特征信息并不可靠,尾矿灰分的预测技术相对更加成熟可靠;浮选药剂添加量受多个过程变量同时制约,模型性能在整个工况区间的自适应性和泛化能力还需进一步提升;当前浮选工业系统智能控制技术的进一步发展严重受限于浮选精煤/尾煤灰分等指标的预测精度、传感器检测精度、药剂添加精度等因素。浮选过程数据集维度更高,难以建立可靠的知识库,以深度学习为代表的新一代人工智能技术能适应这类数据结构。此外,已有浮选监测系统只针对特定矿物,唯一性较高。未来浮选智能控制系统应集中攻克指标预测、传感器检测精度等方面限制,建立多煤种、模板化的煤泥浮选智能控制资料大数据集和大模型。; 关键词煤泥浮选数据生命周期灰分在线预测药剂智能添加智能控制技术; Keywords coal flotation data life cycle ash content prediction intelligent regents addition intelligent control technique; 分类号 TQ53 [化学工程—煤化学工程] TK114 [动力工程及工程热物理—热能工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤系锂资源的分布赋存特征与提取分离研究进展: 2; 作者潘金禾张磊周脉强周长春; 机构中国矿业大学化工学院; 出处《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期67-78,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(92062109,52204292) 国家重点研发计划项目(2021YFC2902601)。; 文摘锂是一种战略性金属,应用领域广泛,对国家安全、国民经济和科技发展具有极其重要的意义。目的目前,我国锂资源面临着供需不平衡的困境,急需寻找新的锂来源。我国煤中锂含量较高、分布广泛,煤系副产品煤矸石及粉煤灰中锂含量高,有望成为传统资源的替代物。从煤矸石和粉煤灰中回收锂可拓宽现有锂的生产渠道,并实现煤矸石和粉煤灰的资源化高值利用。方法本文综述了煤系锂元素分布特征、赋存状态和燃烧过程中迁移规律的最新研究进展,并对煤系锂元素的浸出提纯回收方法进行了总结,可为从煤系副产品中提取回收锂资源提供参考。结果我国华北与华南赋煤区内锂含量较高,主要载锂矿物是高岭石、伊利石等黏土矿物,部分矿区内煤层夹矸和顶底板中锂含量高于煤层;煤经燃烧后实现了锂元素的二次富集,锂主要与铝硅酸盐结合,赋存于玻璃相内,并倾向于富集在细粒飞灰中;浸出和分离是实现煤系锂资源回收利用的必要步骤,但现有工艺复杂,浸出液中锂浓度低,杂质离子对分离纯化环节干扰严重。结论未来煤系锂资源开发应在采选过程中强化矸石与煤中锂元素差异性富集,着重探明燃烧过程中锂的迁移转化规律,重视浸出的高效性和分离纯化过程的选择性。煤系锂资源的开发回收有助于煤炭资源高值化利用,促进绿色可持续发展。; 关键词锂煤系资源赋存状态化学浸出分离纯化; Keywords lithium coal-based resources modes of occurrence chemical leaching separation and purification; 分类号 TD983 [矿业工程—选矿] X752 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电石渣在农村公路网中的应用: 3; 作者周脉强关健翠; 机构沈阳市于洪区公路管理处; 出处《辽宁省交通高等专科学校学报》 2006年第2期9-11,共3页; 文摘本文以电石渣在农村公路网路面基层中的应用为实例,通过大量试验确定了二灰混合料在路面基层使用中的比例,并用实例验证了它在路基中使用的可能性,为电石渣在道路中的推广提供了参考依据。; 关键词农村公路网电石渣基层应用; Keywords the urual highway web calcium carbide stone base course application; 分类号 U416.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征融合的浮选尾煤灰分检测: 4; 作者刘航涛吕振福丁国峰李作敏张博冉周脉强; 机构中国地质科学院郑州矿产综合利用研究所; 出处《煤炭工程》 2025年第2期186-193,共8页; 基金中国地质调查局基础地质调查项目(DD20221699)。; 文摘针对基于浮选尾煤图像的灰分检测特征提取种类单一、不全面等问题,提出了一种基于机器视觉多特征融合的尾煤灰分预测方法。在浮选现场获取工业尾煤图像数据集,采用RGB(红、绿、蓝)颜色、灰度、灰度共生矩阵等常规特征和颜色共生矩阵特征对尾煤图像进行描述;通过相关性矩阵研究图像特征与尾煤灰分之间的关系;采用主成分分析法(PCA)降低原始特征维数,以不同主成分个数作为输入,尾煤灰分作为输出,构建支持向量回归(SVR)模型进行尾煤灰分预测。试验结果表明:多特征融合显著提高了尾煤灰分预测模型精度,更加全面地描述了尾煤特征,并且模型性能优于以单一类型特征作为输入的模型,此方法可为浮选智能化建设提供理论依据。; 关键词尾煤灰分颜色共生矩阵特征融合主成分分析支持向量回归; Keywords tailings ash content color level co-occurrence feature fusion principal component analysis support vector regression; 分类号 TD94 [矿业工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于数据生命周期的煤泥浮选智能控制技术研究进展	周长春温智平周脉强徐舸	《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	煤系锂资源的分布赋存特征与提取分离研究进展	潘金禾张磊周脉强周长春	《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	电石渣在农村公路网中的应用	周脉强关健翠	《辽宁省交通高等专科学校学报》	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多特征融合的浮选尾煤灰分检测	刘航涛吕振福丁国峰李作敏张博冉周脉强	《煤炭工程》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料