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题名生猪虹膜快速定位算法研究
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作者
刘伟东
周素茵
徐爱俊
叶俊华
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机构
数学与计算机科学学院
环境与资源学院
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出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2024年第11期2617-2626,共10页
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基金
浙江省“领雁”研发攻关计划(2022C02050)
浙江省“三农九方”科技协作计划(2022SNJF057)。
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文摘
虹膜定位是实现虹膜识别的前提与关键,当前主流虹膜采集设备普遍价格昂贵,且现有虹膜定位算法应用于猪眼虹膜定位时存在精度低、耗时长等问题。本文提出一种基于低成本采集设备的生猪虹膜快速高精度定位算法。首先对猪眼虹膜图像去噪和二值化,再对Canny算法进行改进,用于提取猪眼虹膜图像边缘信息,然后分别使用改进的Hough圆变换和迭代加权最小二乘法定位虹膜内、外边缘,进而完成生猪虹膜定位。对3100张猪眼虹膜图像进行试验,结果表明,虹膜的正确检测率为96.19%,平均定位时间为342.50 ms。与DAUGMAN、WILDES和单位扇环灰度算法相比,正确检测率分别提升了10.49、8.67、3.61百分点,平均定位时间分别减少了70.90、81.50、98.00 ms。本文方法能在保证生猪虹膜正确检测率的基础上缩短定位时间,有效改善传统虹膜定位算法应用于猪眼虹膜时效果较差的问题,能为后续基于虹膜的生猪身份识别奠定基础。
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关键词
生猪
虹膜定位
CANNY算法
Hough圆变换
正确检测率
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Keywords
pig
iris localization
Canny algorithm
Hough circle transform
accuracy rate
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分类号
S818.9
[农业科学—畜牧学]
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题名基于多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别方法
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作者
丁鋆
徐爱俊
吴小芬
周素茵
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机构
浙江农林大学数学与计算机科学学院
浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室
杭州市临安区农村水务资产经营有限公司
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出处
《电子技术应用》
2024年第8期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金(32371867)。
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文摘
乔木在维持生态平衡、保护生物多样性以及调节气候和改善空气质量等方面发挥着至关重要的作用。针对复杂背景下乔木识别准确率较低的问题,提出了一种基于树木多特征融合和知识蒸馏的亚热带常见乔木识别模型MFFMN-KD-TA。该模型采用3个并行的MobileNetV3_Small主干网络分别提取树叶、树干和树木整体特征;并通过知识蒸馏和嵌入Triplet Attention模块的方法优化训练。试验结果表明,MFFMN-KD-TA模型在自建树木测试集上的准确率、精确率和F1分数分别为0.9609、0.9621和0.9608,较MFFMN模型分别提升了3.05%、2.83%和3.07%。与三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比,提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA参数量较小且能够较准确地识别乔木种类,为亚热带和其他地区的树种识别提供了新思路和新方法。
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关键词
树种识别
亚热带地区
MobileNetV3
多特征融合
知识蒸馏
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Keywords
tree species identification
subtropical areas
MobileNetV3
multiple features fusion
knowledge distillation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于串行通信的牡丹温室测控系统研究
被引量：1
- 3
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作者
周素茵
王勇
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机构
浙江林学院信息工程学院
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出处
《现代农业科技》
2008年第7期14-15,共2页
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文摘
基于通信技术实现了牡丹温室中3个重要参数温度、湿度和光照的测量与控制。系统整体采用主从结构:上位机(PC机)系统和下位机(单片机)系统,在上位机系统中,用VB6.0开发了冬季牡丹培育过程的专家系统,查询和修改方便;下位机系统包括单片机、传感器和控制执行机构。该系统已在菏泽调试成功,较大幅度地提高了牡丹培育的质量,增加了经济效益,具有较高的实用性和推广价值。
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关键词
PC机
单片机
串行通信
牡丹温室测控系统
山东菏泽
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于通信的牡丹温室测控系统研究
- 4
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作者
周素茵
王勇
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机构
浙江林学院信息工程学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2009年第1期142-145,共4页
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文摘
基于通信技术实现了牡丹温室中3个重要参数(温度、湿度、光照)的测量与控制。该系统整体采用主从结构:上位机(PC机)系统和下位机(单片机)系统。在上位机系统中,用VB 6.0开发了冬季牡丹培育过程的专家系统,查询和修改方便;下位机系统包括单片机、传感器和控制执行机构。该系统已在菏泽调试成功,较大幅度地提高了牡丹培育的质量,增加了经济效益,具有较高的实用性和推广价值。
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关键词
园艺学
串行通信
牡丹温室测控系统
菏泽
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Keywords
gardening
serial communication
tree peony greenhouse measure and control system
Heze
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分类号
S625.51
[农业科学—园艺学]
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题名高光谱成像技术及其在木材无损检测中的研究进展
被引量：11
- 5
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作者
周竹
方益明
尹建新
周素茵
雒瑞森
郑剑
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机构
浙江农林大学信息工程学院
浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
浙江农林大学智慧农林业研究中心
浙江农林大学农业与食品科学学院
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出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期458-466,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61302185)
浙江省自然科学基金资助项目(LQ13F050006
+2 种基金
Y3110450)
浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室资助项目(2013ZHNL03)
浙江农林大学科研发展基金资助项目(2012FR085)
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文摘
开展木材无损检测是提高木材利用率,优化木材资源的重要手段。高光谱成像技术作为一种先进的无损检测技术,能同时获取待测物的光谱与图像信息,具有图谱合一的优点。介绍了高光谱成像技术的原理、装置以及数据处理方法,并首次详细介绍了该技术在木材及木制品的缺陷识别、重要物理力学性质检测以及化学性质预测等方面的研究进展。通过综合分析已有的研究,表明高光谱成像技术在木材及木制品品质无损检测中具有良好的应用前景。
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关键词
木材科学与技术
高光谱成像技术
木材
物理力学性质
化学性质
缺陷
无损检测
综述
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Keywords
wood science and technology
hyperspectral imaging technology
wood
physical-mechanical property
chemical property
defect
nondestructive detection
review
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分类号
S781
[农业科学—木材科学与技术]
O657.33
[理学—分析化学]
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题名基于近红外光谱技术的针叶材板材表面节子缺陷检测
被引量：4
- 6
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作者
周竹
尹建新
周素茵
周厚奎
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机构
浙江农林大学信息工程学院
浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
浙江农林大学智慧农林业研究中心
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出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期520-527,共8页
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基金
浙江省自然科学基金资助项目(LQ13F050006
LY15C140005)
+1 种基金
浙江农林大学智慧农林业中心预研项目(2013ZHNL03)
浙江农林大学科研发展基金资助项目(2012FR085)
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文摘
为了实现木板材依据节子进行自动化分级,采用近红外光谱技术研究了多种针叶材表面节子缺陷的检测方法。采用Smart Eye 1700近红外光谱仪获取北美黄杉Pseudotsuga menziesii,铁杉Tsuga chinensis,云杉Picea asperata,白云杉Picea glauca-英格曼云杉Picea engelmannii-扭叶松Pinus contorta-冷杉Abies laciocarp a(SPF)等4种板材的近红外光谱(1 000~1 650 nm),比较了光谱预处理方法、建模方法对节子识别的影响,并首次对多种针叶树材进行了节子识别的适应性研究,随后引入一种新的变量选择方法即随机青蛙算法用于优选节子检测的特征波长,在此基础上建立了板材节子识别的最小二乘-支持向量机(LS-SVM)模型。结果显示:一阶导数光谱预处理结合LS-SVM所建混合树种板材节子识别模型性能最优。随机青蛙算法提取了8个特征波长变量,仅占全波段变量的1.23%,所建简化模型效果最好。该模型对测试集的敏感性、特异性和识别准确率分别为98.49%,93.42%和96.30%。近红外光谱技术结合化学计量学方法可以对针叶材树种板材的表面节子进行快速准确检测,随机青蛙算法是提取板材表面节子缺陷特征的有效方法。该结果可为下一步搭建木材节子快速检测系统提供技术支撑。
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关键词
木材科学与技术
近红外光谱
针叶材
板材
节子
随机青蛙算法
最小二乘-支持向量机
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Keywords
wood science and technology
near infrared spectroscopy
coniferous wood
board
knot
random frog algorithm
least squares-support vector machines （LS-SYM）
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分类号
S781.5
[农业科学—木材科学与技术]
O657.3
[理学—分析化学]
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题名生态治理模式下生猪养殖业污水智慧监管
被引量：3
- 7
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作者
武新梅
周素茵
徐爱俊
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机构
浙江农林大学信息工程学院
浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
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出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期543-551,共9页
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基金
浙江省"三农六方"科技协作项目(CTZB-F160728AWZ-SNY1)
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文摘
针对污水排放监管存在的取证难度大、实时性低等问题,为了提高污水监管部门的监管效率,提高企业应急反应能力,提出了适用于生态治理模式的生猪养殖业污水处理的智慧监管策略、监管模型以及Ecological数学分析方法。该方法基于生猪养殖业污水生态治理方式,通过对监管策略工作原理的分析,提出采用多种传感器监听与收集各节点的实时数据,并通过Ecological数学分析方法对接收到的数据进行定性与定量分析预测。以Ecological方法为基础,分析并实现了生态治理模式下生猪养殖业污水处理的智慧监管模型,提出了模型的数据监管流程和具体算法,从而可以对生态治理模式下生猪养殖业污水违规排放进行实时判断。将该策略应用于指导生猪养殖业污水监测预警平台的构建,有效解决了生猪养殖污水排放实时监管问题,提高了污水排放监管的效率和准确性。
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关键词
环境保护学
生猪养殖企业
污水处理
生态治理模式
智慧监管
监测预警平台
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Keywords
environmental protection science
pig farm
sewage disposal
ecological treatment mode
smartmonitoring
monitoring and early warning platform
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分类号
X713
[环境科学与工程—环境工程]
S718.5
[农业科学—林学]
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题名生化处理模式下生猪养殖污水特征分析与水质评价
被引量：1
- 8
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作者
周昊
周素茵
邬心迪
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机构
浙江农林大学数学与计算机科学学院
浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
浙江经贸职业技术学院
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出处
《浙江农林大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期146-152,共7页
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基金
浙江省公益技术应用研究计划项目(LGN19F010001)。
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文摘
【目的】研究生化处理模式下的生猪养殖污水特征,找到一种合理、快速的水质评价方法,为猪场及相关监管部门了解污水处理情况提供理论依据。【方法】以浙北一家规模猪场为采样点,于2018年秋至2020年秋对处理后的养殖污水进行随机采样。先采用SPSS软件对样本进行统计特征分析,然后利用逐步多元回归分析方法确定影响污水水质的关键指标,再结合水质指标之间的相关性建立生猪污水最小水质指数评价模型。【结果】①水质呈现季节性变化特征,春、夏季节水质优于秋、冬季节,尤其是夏季水质最好;②基于电导率和化学需氧量2个关键指标建立的最小水质指数评价模型的决定系数为0.994,该模型的验证结果表明:通过其评价的水质结果与基于氨氮、化学需氧量、总氮、总磷和酸碱度共5个指标的评价结果一致程度可达90%以上。【结论】基于关键指标构建的最小水质指数模型具有准确性和合理性,可用于生化处理模式下生猪养殖污水水质的快速评价。图4表3参28。
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关键词
生猪
污水
水质评价
水质指数
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Keywords
swine
wastewater
water quality assessment
water quality index
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分类号
S818.9
[农业科学—畜牧学]
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