基于连续指数支撑度和GICOWEHA算子的区间组合预测模型

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作者 康超 彭可心 +1 位作者 周礼刚 陈喆栩 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期28-38,共11页

将连续区间有序加权平均(continuous interval ordered weighted average,简称COWA)算子、广义加权指数调和平均(generalized weighted exponential harmonic average,简称GWEHA)算子和诱导有序加权平均(induced ordered weighted aver... 将连续区间有序加权平均(continuous interval ordered weighted average,简称COWA)算子、广义加权指数调和平均(generalized weighted exponential harmonic average,简称GWEHA)算子和诱导有序加权平均(induced ordered weighted average简称IOWA)算子相结合,提出一种广义诱导连续区间有序加权指数调和平均(generalized induced continuous interval ordered weighted average,简称GICOWEHA)算子,讨论其性质.基于该算子提出一种区间序列值的连续指数支撑度,并以该指标为准则提出一种基于连续指数支撑度和GICOWEHA算子的区间组合预测模型.最后,通过实例分析的结果对比表明,所建立的模型能有效提高预测精度. 展开更多

关键词 广义有序加权指数调和平均算子 连续指数支撑度 组合预测 区间数

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基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型 被引量：15

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作者 周礼刚 陈华友 +2 位作者 韩冰 汪晶瑶 艾全达 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第6期33-38,共6页

本文将对数灰关联度和IOWGA算子相结合,提出一种基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性,且该模型存在优性组合预测。

关键词 对数灰关联度 IOWGA算子 组合预测 优性组合预测

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基于Theil不等系数的IOWGA算子组合预测模型 被引量：17

3

作者 周礼刚 陈华友 +1 位作者 丁子千 艾全达 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期1-6,共6页

将Theil不等系数和IOWGA算子相结合,提出一种基于Theil不等系数的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测和非劣性组合预测的概念,最后通过对税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性,且该模型存在优性组合预测.

关键词 Theil不等系数 IOWGA算子 组合预测 优性组合预测

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基于向量夹角余弦的IOWGA算子组合预测模型 被引量：8

4

作者 周礼刚 赵娟 +1 位作者 陈华友 丁子千 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1425-1429,共5页

文章将向量夹角余弦和IOWGA算子相结合,提出一种基于向量夹角余弦的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念;通过对税收收入进行组合预测说明了该组合预测方法是有效的和合理的,且该模型存在优性组合预测。

关键词 向量夹角余弦 IOWGA算子 组合预测 优性组合预测

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一种基于组合不确定型OWGA算子的区间数群决策方法 被引量：12

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作者 周礼刚 陈华友 李洪岩 《运筹与管理》 CSCD 2007年第2期14-18,共5页

本文研究了区间数群决策信息的集结方法。基于区间数两两比较的可能度矩阵公式和互补判断矩阵的排序公式,推广了文献[3]提出的不确定型OWGA算子,提出了一种组合不确定型OWGA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤,并提出了一种相应的集... 本文研究了区间数群决策信息的集结方法。基于区间数两两比较的可能度矩阵公式和互补判断矩阵的排序公式,推广了文献[3]提出的不确定型OWGA算子,提出了一种组合不确定型OWGA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤,并提出了一种相应的集结群决策信息的方法,最后通过一个算例说明了该方法的有效性与可行性,并与文献[3]的结果作了对比分析。 展开更多

关键词 决策分析 群决策 OWGA算子 可能度 区间数

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两类区间数判断矩阵的一致性研究 被引量：20

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作者 周礼刚 陈华友 《运筹与管理》 CSCD 2005年第4期47-51,共5页

研究了区间数互反判断矩阵和区间数互补判断矩阵一致性的关系,并讨论了一致性区间数互补判断矩阵的性质,给出了一种区间数互补判断矩阵一致性的判定方法。

关键词 多属性决策 区间数 判断矩阵 一致性

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互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础及性质 被引量：6

7

作者 周礼刚 陈华友 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1209-1211,共3页

针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并... 针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并证明了它具有一些性质,包括强条件下保序性,置换不变性等。最后举出反例说明它不具备对称性。 展开更多

关键词 多属性决策 互补判断矩阵和积排序法 最优化模型 排序向量 最优化理论

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对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用 被引量：12

8

作者 吴婉莹 金飞飞 +2 位作者 郭甦 陈华友 周礼刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第15期38-42,61,共6页

对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题,相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系,熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决... 对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题,相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系,熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决策方法。定义了对偶犹豫模糊集相关系数的概念,讨论了其基本性质;提出了两种对偶犹豫模糊集的熵,在此基础上,给出了模糊多属性群决策的权重确定方法;基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵,提出了一种属性权重完全未知条件下的模糊多属性群决策方法;通过案例分析说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 对偶犹豫模糊集 相关系数 熵 多属性群决策

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2TLCGPOWA算子及其在多属性群决策中的应用 被引量：10

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作者 吴群 吴澎 +2 位作者 周元元 周礼刚 陈华友 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期47-53,63,共8页

基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不... 基于集对分析理论中二元联系数的不确定性,将联系变量引入到区间二元语义环境中,定义了二元语义联系变量,给出了二元语义联系变量的运算法则,并提出了几种新的算术集结算子。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量和属性权重完全未知的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于2TLCGPOWA算子的不确定多属性群决策方法。最后通过对某大学教师的任职和晋升考核来说明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 多属性群决策 二元语义联系变量 广义二元语义联系power有序加权平均(2TLCGPOWA)算子 评价

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不确定信息环境下多属性决策方法的研究进展 被引量：11

10

作者 陈华友 周礼刚 +1 位作者 刘金培 陶志富 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期10-29,共20页

多属性决策在经济、社会和工程等领域有着广泛的应用.由于决策系统的结构复杂性和对外界环境的开放性,传统的实数型信息很难刻画系统的特征,有必要研究不确定信息环境下多属性决策模型和方法.论文对近十余年来研究的几种不确定信息及其... 多属性决策在经济、社会和工程等领域有着广泛的应用.由于决策系统的结构复杂性和对外界环境的开放性,传统的实数型信息很难刻画系统的特征,有必要研究不确定信息环境下多属性决策模型和方法.论文对近十余年来研究的几种不确定信息及其信息集成算子,多属性决策的赋权方法和决策技术,若干偏好关系一致性的概念、不一致性调整的算法、偏好关系的排序方法和共识性模型等问题进行了综述,并对未来的研究进行了展望. 展开更多

关键词 多属性决策 不确定信息 偏好关系 信息集成 赋权方法

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基于UWPA算子的区间组合预测模型及其应用 被引量：13

11

作者 朱家明 陈华友 +1 位作者 周礼刚 程玲华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第19期83-86,共4页

由于现有的区间组合预测方法通常只考虑到数据本身的重要性,忽略了数据之间的关系。Power算子可以反映数据之间的关系。为了体现各个单项预测方法数据之间的相互影响,文章将Power算子与连续有序加权(COWA)算子结合起来,构建基于不确定加... 由于现有的区间组合预测方法通常只考虑到数据本身的重要性,忽略了数据之间的关系。Power算子可以反映数据之间的关系。为了体现各个单项预测方法数据之间的相互影响,文章将Power算子与连续有序加权(COWA)算子结合起来,构建基于不确定加权Power平均(UWPA)算子的连续区间组合预测模型,提出了非劣性和优性组合预测的概念,并研究了模型的性质。通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。 展开更多

关键词 区间组合预测 COWA算子 Power算子 UWPA算子

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基于多目标属性权重优化的犹豫模糊语言TOPSIS决策方法 被引量：11

12

作者 吴澎 吴群 +1 位作者 周礼刚 陈华友 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第6期42-47,共6页

犹豫模糊语言术语集作为一种有效的信息表达形式,能够很好的反映出人们的定性且犹豫的决策信息。传统的距离测度会导致犹豫模糊语言信息的流失,因此,本文首先提出了一种新的犹豫模糊语言距离测度,并研究了该距离测度的性质。其次,针对... 犹豫模糊语言术语集作为一种有效的信息表达形式,能够很好的反映出人们的定性且犹豫的决策信息。传统的距离测度会导致犹豫模糊语言信息的流失,因此,本文首先提出了一种新的犹豫模糊语言距离测度,并研究了该距离测度的性质。其次,针对属性权重完全未知的犹豫模糊语言多属性决策问题,考虑方案和属性两个层面,构建了多目标优化的属性权重确定模型。进而,基于多目标权重优化模型和犹豫模糊语言距离测度,提出了一种改进的犹豫模糊语言TOPSIS法。最后通过实例说明了所提出的TOPSIS法的实用性和有效性,并进行了灵敏度和比较分析。 展开更多

关键词 多属性决策 犹豫模糊语言术语集 改进TOPSIS 多目标优化

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基于相对熵的多粒度语言信息的多属性群决策方法 被引量：10

13

作者 王晓 陈华友 +1 位作者 周礼刚 陶志富 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第5期95-100,共6页

针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的... 针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 群决策 多粒度 相对熵 二元语义信息

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区间犹豫模糊三角相似度及其多属性群决策 被引量：8

14

作者 金飞飞 裴利丹 +1 位作者 陈华友 周礼刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第4期41-45,共5页

构建了区间犹豫模糊三角相似度公式,并且研究了区间犹豫模糊环境下属性权重信息完全未知的多属性群决策方法。首先基于正弦三角函数构造了区间犹豫模糊三角相似度公式,并证明其满足区间犹豫模糊相似度公理化定义的四个条件;接着给出了... 构建了区间犹豫模糊三角相似度公式,并且研究了区间犹豫模糊环境下属性权重信息完全未知的多属性群决策方法。首先基于正弦三角函数构造了区间犹豫模糊三角相似度公式,并证明其满足区间犹豫模糊相似度公理化定义的四个条件;接着给出了区间犹豫模糊交叉熵的公理性定义,同时研究了区间犹豫模糊相似度和区间犹豫模糊交叉熵的关系;最后基于区间犹豫模糊三角相似度,提出了在属性权重信息完全未知条件下的区间犹豫模糊多属性群决策方法,并用实例验证该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 区间犹豫模糊集 相似度 交叉熵 多属性群决策

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基于相关系数的IOWGA算子组合预测模型 被引量：9

15

作者 丁子千 汪晶瑶 +1 位作者 周礼刚 陈华友 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第4期45-50,共6页

本文将相关系数和IOWGA算子相结合,提出一种基于相关系数的IOWGA算子最优组合预测模型,并定义了优性组合预测的概念,最后通过对我国税收收入进行组合预测说明该组合预测方法的有效性和合理性。

关键词 组合预测 优性组合预测 相关系数 IOWGA算子

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基于TFWPA算子的模糊优化组合预测模型及其应用 被引量：7

16

作者 朱家明 陈华友 +1 位作者 周礼刚 刘金培 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第5期102-109,共8页

传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测... 传统的组合预测中,预测对象往往是实数或区间数,实际上,三角模糊数则更能刻画不确定环境下复杂事物的某些量的特征。因此,本文提出一种预测信息为三角模糊数的模糊优化组合预测新方法。定义了两个三角模糊数的相对误差,同时考虑到预测数据之间的交叉影响,基于三角模糊加权Power平均(TFWPA)算子、三角模糊加权Power几何(TFWPG)算子和max-min准则,分别构建模糊优化组合预测模型。提出非劣性和优性组合预测的概念,证明所提模糊组合预测模型具有非劣性质。最后通过实例分析说明了该模糊组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。 展开更多

关键词 三角模糊数 TFWPA算子 模糊优化 组合预测

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犹豫模糊EWAA算子及其多属性决策方法 被引量：6

17

作者 金飞飞 裴利丹 +1 位作者 陈华友 周礼刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期35-38,45,共5页

犹豫模糊信息集结是犹豫模糊集理论中的重要组成部分,近年来由于其越来越受到关注,已成为一个新的研究方向。基于Einstein运算定义了犹豫模糊元间的运算法则,比如:Einstein和、Einstein积以及Einstein幂运算。提出了三种新的Einstein算... 犹豫模糊信息集结是犹豫模糊集理论中的重要组成部分,近年来由于其越来越受到关注,已成为一个新的研究方向。基于Einstein运算定义了犹豫模糊元间的运算法则,比如:Einstein和、Einstein积以及Einstein幂运算。提出了三种新的Einstein算术平均集结算子,即犹豫模糊Einstein加权平均(HFEWA)算子、犹豫模糊Einstein有序加权平均(HFEOWA)算子以及犹豫模糊Einstein混合平均(HFEHA)算子。基于新的Einstein算术平均集结算子给出一种新的处理犹豫模糊环境下多属性决策问题的方法,并结合实例对决策方法的可行性与有效性进行检验。 展开更多

关键词 犹豫模糊集 Einstein运算 算术平均集结算子 多属性决策

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区间值对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用 被引量：8

18

作者 吴婉莹 陈华友 周礼刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期140-144,共5页

区间值对偶犹豫模糊集因其可能隶属度与可能非隶属度均采用区间的形式而更具有一般性,因而得到广泛的应用。相关系数可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系。基于区间值对偶犹豫模糊集相关系数提出了一种新的多属性群决策方法。在对... 区间值对偶犹豫模糊集因其可能隶属度与可能非隶属度均采用区间的形式而更具有一般性,因而得到广泛的应用。相关系数可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系。基于区间值对偶犹豫模糊集相关系数提出了一种新的多属性群决策方法。在对偶犹豫模糊集的基础上给出了区间值对偶犹豫模糊集的定义及其基本运算;给出了区间值对偶犹豫模糊集的相关系数的定义及相应的计算公式;构造了确定权重的优化模型;基于区间值对偶犹豫模糊集的相关系数和确定权重的优化模型,提出一种属性权重部分未知的模糊多属性群决策方法,并通过实例说明该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 区间值对偶犹豫模糊集 相关系数 权重 多属性群决策

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多粒度区间语言信息的C-OWH算子及其应用 被引量：7

19

作者 刘兮 陈华友 周礼刚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期14-22,共9页

研究了多粒度区间语言信息的集成问题,把连续的有序加权调和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度区间语言环境中,提出了连续区间二元语义OWH(ITC-OWH)算子,并在此基础上提出了加权调和的ITC-OWH(WHITC-OWH)算子,有序加权调和的ITC-OWH(OWHITC-O... 研究了多粒度区间语言信息的集成问题,把连续的有序加权调和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度区间语言环境中,提出了连续区间二元语义OWH(ITC-OWH)算子,并在此基础上提出了加权调和的ITC-OWH(WHITC-OWH)算子,有序加权调和的ITC-OWH(OWHITC-OWH)算子以及组合的ITC-OWH(CITC-OWH)算子,探讨了它们的一些性质。最后给出了基于这些算子的多粒度区间语言多属性群决策方法,实例分析结果表明该方法是可行的。 展开更多

关键词 多属性群决策 多粒度 区间二元语义信息 C-OWH算子

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基于T-GOWA和T-IGOWA算子的二元语义多属性决策方法 被引量：8

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作者 刘兮 陈华友 周礼刚 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第21期22-26,共5页

文章针对具有语言评价信息的多属性决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的决策方法。首先提出了二元语义广义有序加权平均(T-GOWA)算子和二元语义诱导广义有序加权平均(T-IGOWA)算子,并对这些算子的性质进行了分析,然后给出了基于T... 文章针对具有语言评价信息的多属性决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的决策方法。首先提出了二元语义广义有序加权平均(T-GOWA)算子和二元语义诱导广义有序加权平均(T-IGOWA)算子,并对这些算子的性质进行了分析,然后给出了基于T-GOWA算子和T-IGOWA算子的二元语义多属性决策方法。最后给出一个实例分析,说明该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 多属性决策 T—GOWA算子 T—IGOWA算子 二元语义

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