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响应面法优化紫大薯花青素超声辅助提取工艺
被引量：
5
1
作者
陈俊朴
周璐彤
+4 位作者
云颖
喻赫
李金华
王学梅
石惠宇
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2022年第7期68-73,共6页
基于超声辅助提取法,优化紫大薯花青素提取工艺。通过单因素试验确定盐酸体积分数、超声时间、料液比水平,再结合响应面分析,得到花青素提取最优工艺。结果表明,紫大薯花青素最佳提取工艺条件为料液比1∶22(g/mL)、盐酸体积分数0.63%、...
基于超声辅助提取法,优化紫大薯花青素提取工艺。通过单因素试验确定盐酸体积分数、超声时间、料液比水平,再结合响应面分析,得到花青素提取最优工艺。结果表明,紫大薯花青素最佳提取工艺条件为料液比1∶22(g/mL)、盐酸体积分数0.63%、超声时间19 min。在此条件下,花青素的提取量为93.62 mg/100 g,比未优化前花青素提取量有明显提升。响应面法优化后的提取工艺提取量较高,相比之前用时更少且更易于批量提取。
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关键词
紫大薯
花青素
响应面优化
超声辅助提取
单因素试验
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职称材料
题名
响应面法优化紫大薯花青素超声辅助提取工艺
被引量：
5
1
作者
陈俊朴
周璐彤
云颖
喻赫
李金华
王学梅
石惠宇
机构
海南大学动物科技学院
出处
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2022年第7期68-73,共6页
基金
国家自然科学基金(31960677)
海南大学科研启动基金项目(KYQD(ZR)1943)。
文摘
基于超声辅助提取法,优化紫大薯花青素提取工艺。通过单因素试验确定盐酸体积分数、超声时间、料液比水平,再结合响应面分析,得到花青素提取最优工艺。结果表明,紫大薯花青素最佳提取工艺条件为料液比1∶22(g/mL)、盐酸体积分数0.63%、超声时间19 min。在此条件下,花青素的提取量为93.62 mg/100 g,比未优化前花青素提取量有明显提升。响应面法优化后的提取工艺提取量较高,相比之前用时更少且更易于批量提取。
关键词
紫大薯
花青素
响应面优化
超声辅助提取
单因素试验
Keywords
Dioscorea alata L.
anthocyanins
response surface methodology
ultrasonic-assisted extraction
single-factor experiment
分类号
TQ28 [化学工程—有机化工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
响应面法优化紫大薯花青素超声辅助提取工艺
陈俊朴
周璐彤
云颖
喻赫
李金华
王学梅
石惠宇
《食品研究与开发》
CAS
北大核心
2022
5
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参考文献
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