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基于编码器共享和门控网络的生成式文本摘要方法
被引量：
7
1
作者
田珂珂
周瑞莹
+1 位作者
董浩业
印鉴
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期61-67,共7页
结合基于自注意力机制的Transformer模型,提出一种基于编码器共享和门控网络的文本摘要方法。该方法将编码器作为解码器的一部分,使解码器的部分模块共享编码器的参数,同时使用门控网络筛选输入序列中的关键信息。相对已有方法,所提方...
结合基于自注意力机制的Transformer模型,提出一种基于编码器共享和门控网络的文本摘要方法。该方法将编码器作为解码器的一部分,使解码器的部分模块共享编码器的参数,同时使用门控网络筛选输入序列中的关键信息。相对已有方法,所提方法提升了文本摘要任务的训练和推理速度,同时提升了生成摘要的准确性和流畅性。在英文数据集Gigaword和DUC2004上的实验表明,所提方法在时间效率和生成摘要质量上,明显优于已有模型。
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关键词
生成式
文本摘要
自注意力机制
编码器共享
门控网络
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职称材料
题名
基于编码器共享和门控网络的生成式文本摘要方法
被引量：
7
1
作者
田珂珂
周瑞莹
董浩业
印鉴
机构
中山大学数据科学与计算机学院
广东省大数据分析与处理重点实验室
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期61-67,共7页
基金
广东省科技计划项目(2015A030401057,2016B030307002,2017B030308007)资助
文摘
结合基于自注意力机制的Transformer模型,提出一种基于编码器共享和门控网络的文本摘要方法。该方法将编码器作为解码器的一部分,使解码器的部分模块共享编码器的参数,同时使用门控网络筛选输入序列中的关键信息。相对已有方法,所提方法提升了文本摘要任务的训练和推理速度,同时提升了生成摘要的准确性和流畅性。在英文数据集Gigaword和DUC2004上的实验表明,所提方法在时间效率和生成摘要质量上,明显优于已有模型。
关键词
生成式
文本摘要
自注意力机制
编码器共享
门控网络
Keywords
abstractive
summarization
self-attention
encoder-sharing
gated network
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于编码器共享和门控网络的生成式文本摘要方法
田珂珂
周瑞莹
董浩业
印鉴
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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