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题名基于“大数据+人工智能”的电信运营商舆情管理研究
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作者
黄林
李军
潘欣霖
严可璐
周琦杰
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机构
中国联通客服部互联网服务运营中心
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出处
《数字通信世界》
2024年第10期199-201,共3页
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文摘
在大数据和人工智能时代,企业如何提升舆情监测、分析及响应的效能与精确度成为关键议题。该文以中国联通客服部互联网服务运营中心为例,探讨了其舆情管理实践及对企业声誉的维护,评估了人工智能的应用价值与潜在贡献,旨在为电信业的舆情管理提供理论与实践指导。
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关键词
大数据
人工智能
电信运营商
舆情管理
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Keywords
big data
artificial intelligence
telecom operators
public opinion management
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名利用三参数AVO近似方程的深层叠前地震反演
被引量：21
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作者
印兴耀
王慧欣
曹丹平
周琦杰
郭淑文
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机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
中国石化上海海洋油气分公司勘探开发研究院
中国石油大港油田勘探开发研究院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期129-135,共7页
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基金
自然科学基金项目"非常规油气富集机制与地球物理甜点识别"(U1562215)
国家自然科学基金项目"基于多尺度观测资料的地层品质因子频变规律与联合反演"(41774137)
国家油气重大专项课题"海外重点盆地地球物理勘探关键技术攻关与应用"(2017ZX05032-003)联合资助
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文摘
目的层埋藏深度的增加使地震波在目的层的入射角范围变窄,造成大入射角地震信息的缺失;深层更强烈的压实作用影响了常规流体因子对储层的敏感性,因此需构建对储层更敏感的流体因子并做相应的叠前地震反演方法研究。考虑到流体体积模量K_f对碳氢化合物的敏感度较高的特点,本文从岩石物理理论出发,推导了基于流体体积模量K_f、固体刚性参数f_m和密度ρ的三参数AVO近似方程和弹性阻抗方程,该方程满足窄角度入射时反演对精度和稳定性的要求;基于本文近似公式介绍了流体体积模量K_f的提取流程。模型试算和实际资料反演结果表明,流体体积模量K_f可从叠前地震数据中提取,且方法具有稳定性、实用性和精确性。
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关键词
深层储层
三参数弹性阻抗方程
流体识别
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Keywords
deep reservoir
three term AVO approximation
fluid identification
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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