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医学统计学计算机自适应测验算法的模拟研究
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作者 钟思睿 周玉潇 +5 位作者 林晓 杜志成 朱淑明 吴少敏 顾菁 郝元涛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期778-780,784,共4页
目的对医学统计学计算机自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)算法进行模拟研究,为实现医学统计学CAT奠定基础。方法基于中山大学医学统计学研究生试题库,采用蒙特卡洛模拟生成被试作答及能力水平,对CAT测验中应用的选题策略... 目的对医学统计学计算机自适应测验(computerized adaptive testing,CAT)算法进行模拟研究,为实现医学统计学CAT奠定基础。方法基于中山大学医学统计学研究生试题库,采用蒙特卡洛模拟生成被试作答及能力水平,对CAT测验中应用的选题策略及其非统计约束、终止规则进行模拟比较及验证。结果根据模拟结果,选择了渐进最大信息量法作为选题策略,标准误=0.3为测验终止规则,0.4为最大曝光控制界值,并研究了不同能力考生在内容平衡约束下的CAT应用结果。结论为医学统计学CAT选定了适用的算法,了解了其测试结果规律,为确保医学统计学CAT具有良好的性能提供了理论支持,也为其他学科进行CAT建设前模拟提供了一定的参考。 展开更多
关键词 计算机自适应测验 算法 医学统计学
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基于项目反应理论的医学统计学试题库的构建 被引量:1
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作者 周玉潇 钟思睿 +3 位作者 林晓 吴少敏 顾菁 郝元涛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第3期450-452,458,共4页
目的基于项目反应理论构建医学统计学试题库,促进医学统计学考试评价科学化与便捷化。方法基于中山大学2015-2022级研究生医学统计学期末考试试题及考生答题数据,采用单维双参数logistic模型、EM算法估计试题参数,Stocking-Lord法和恒... 目的基于项目反应理论构建医学统计学试题库,促进医学统计学考试评价科学化与便捷化。方法基于中山大学2015-2022级研究生医学统计学期末考试试题及考生答题数据,采用单维双参数logistic模型、EM算法估计试题参数,Stocking-Lord法和恒等等值法进行试题参数等值,依据试题参数取值范围和模型拟合效果等筛选试题,对题库结构和数量进行评价。结果建立了医学统计学试题库,且每道题都有较为科学的试题参数。结论基于项目反应理论的医学统计学试题库的建立可促使考试评价更科学便利,为教学评价系统改革提供参考。 展开更多
关键词 医学统计学 试题库 考试分析 项目反应理论
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