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发汗冷却用镍基泡沫孔隙尺度流动传热特性研究
1
作者
周欣蕾
张超
+4 位作者
张宏明
张红军
杨肖峰
曾磊
肖光明
《计量学报》
北大核心
2025年第4期518-527,共10页
以发汗冷却用镍基合金泡沫为研究对象,采用X-CT扫描技术重构获得其真实的微细观结构,基于多松弛格子玻尔兹曼方法(MRT-LBM),结合GPU加速技术,建立发汗冷却用镍基合金泡沫多孔材料的孔隙尺度导热-对流复合传热数值模拟方案。以空气为冷...
以发汗冷却用镍基合金泡沫为研究对象,采用X-CT扫描技术重构获得其真实的微细观结构,基于多松弛格子玻尔兹曼方法(MRT-LBM),结合GPU加速技术,建立发汗冷却用镍基合金泡沫多孔材料的孔隙尺度导热-对流复合传热数值模拟方案。以空气为冷却介质,重点分析镍基合金泡沫在不同雷诺数条件下的流动传热特性。结果表明,镍基合金泡沫的流动存在明显的达西区、过渡区和强惯性区,临界雷诺数为1.36×10^(-1)。并且,随着雷诺数的增大,虽然流动阻力增大,但传热效率也明显增强。在达西区,传热由导热主导,而过渡区与强惯性区则以强迫对流为主导。综合传热因子与雷诺数呈正相关,即增大雷诺数可有效提高泡沫结构的综合传热性能。研究获得的镍基合金泡沫流动与传热特性,为提高发汗冷却效率提供了一定的理论支撑。
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关键词
热学计量
镍基合金泡沫
格子玻尔兹曼方法
渗透率
传热特性
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职称材料
不确定性视角下的弱监督学习
2
作者
周欣蕾
王熙照
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期813-823,共11页
大数据时代为机器智能化提供了更丰富的数据信息和更全面的学习依据。但由于获取精准的高质量数据标签信息需要花费大量的人力和物力,学习过程中能够高效利用的带标签数据依然很有限。大量的未标注样本或低质量的标注样本所包含的信息...
大数据时代为机器智能化提供了更丰富的数据信息和更全面的学习依据。但由于获取精准的高质量数据标签信息需要花费大量的人力和物力,学习过程中能够高效利用的带标签数据依然很有限。大量的未标注样本或低质量的标注样本所包含的信息存在较大的不确定性。弱监督是指监督信息具有不确定性,弱监督学习则是监督信号的不确定性形式化后训练和推理的范式。该文从不确定性建模的视角分析了弱监督学习的问题描述和相应的解决方法,综述了部分弱监督学习范式与不确定性建模之间的关系。
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关键词
监督信息
弱监督学习
不确定性建模
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职称材料
题名
发汗冷却用镍基泡沫孔隙尺度流动传热特性研究
1
作者
周欣蕾
张超
张宏明
张红军
杨肖峰
曾磊
肖光明
机构
中国空气动力研究与发展中心空天飞行空气动力科学与技术全国重点实验室
北京空天技术研究所
出处
《计量学报》
北大核心
2025年第4期518-527,共10页
基金
国家数值风洞工程
人才计划项目(2021-93,2021-326)。
文摘
以发汗冷却用镍基合金泡沫为研究对象,采用X-CT扫描技术重构获得其真实的微细观结构,基于多松弛格子玻尔兹曼方法(MRT-LBM),结合GPU加速技术,建立发汗冷却用镍基合金泡沫多孔材料的孔隙尺度导热-对流复合传热数值模拟方案。以空气为冷却介质,重点分析镍基合金泡沫在不同雷诺数条件下的流动传热特性。结果表明,镍基合金泡沫的流动存在明显的达西区、过渡区和强惯性区,临界雷诺数为1.36×10^(-1)。并且,随着雷诺数的增大,虽然流动阻力增大,但传热效率也明显增强。在达西区,传热由导热主导,而过渡区与强惯性区则以强迫对流为主导。综合传热因子与雷诺数呈正相关,即增大雷诺数可有效提高泡沫结构的综合传热性能。研究获得的镍基合金泡沫流动与传热特性,为提高发汗冷却效率提供了一定的理论支撑。
关键词
热学计量
镍基合金泡沫
格子玻尔兹曼方法
渗透率
传热特性
Keywords
thermometrics
nickel-based alloy foam
lattice Boltzmann method
permeability
heat transfer characteristics
分类号
TB94 [机械工程—测试计量技术及仪器]
V211.3 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
不确定性视角下的弱监督学习
2
作者
周欣蕾
王熙照
机构
深圳大学计算机与软件学院
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期813-823,共11页
基金
国家自然科学基金(61976141,61732011)。
文摘
大数据时代为机器智能化提供了更丰富的数据信息和更全面的学习依据。但由于获取精准的高质量数据标签信息需要花费大量的人力和物力,学习过程中能够高效利用的带标签数据依然很有限。大量的未标注样本或低质量的标注样本所包含的信息存在较大的不确定性。弱监督是指监督信息具有不确定性,弱监督学习则是监督信号的不确定性形式化后训练和推理的范式。该文从不确定性建模的视角分析了弱监督学习的问题描述和相应的解决方法,综述了部分弱监督学习范式与不确定性建模之间的关系。
关键词
监督信息
弱监督学习
不确定性建模
Keywords
supervision
weakly supervised learning
uncertainty modeling
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
发汗冷却用镍基泡沫孔隙尺度流动传热特性研究
周欣蕾
张超
张宏明
张红军
杨肖峰
曾磊
肖光明
《计量学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
不确定性视角下的弱监督学习
周欣蕾
王熙照
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
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