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题名基于高光谱数据的青梅成熟度分类方法
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作者
周晨昕
刘英
夏海飞
杨雨图
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机构
南京林业大学机械电子工程学院
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出处
《林业工程学报》
北大核心
2025年第3期146-153,共8页
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基金
江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(18)3071)。
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文摘
青梅作为我国种植历史悠久的经济林果之一,常被用作生产果酒、果酱等。目前青梅品级的筛选主要依靠人工,难以满足大规模的生产分选需求。提出一种基于一维卷积的青梅成熟度分类模型1D-CNN,以期提高青梅的智能分选效率。使用Z-Score归一化、最大最小值归一化、多元散射校正和标准正态变量变换4种方法对青梅光谱数据预处理,用连续投影算法、竞争性自适应重加权采样算法、随机森林3种方法对预处理后的数据筛选特征波长,使用偏最小二乘法分析不同方法获得的特征波长对青梅糖酸度的预测效果,确定Max_Min+CARS方法筛选的特征波长效果最好。将青梅理化指标经K_Means方法聚类后划分青梅成熟度分类标准,建立基于一维卷积的青梅成熟度分类模型,并与传统机器学习方法作对比,构建的基于一维卷积的青梅成熟度分类模型1D-CNN分类准确率最高,达到92.72%。
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关键词
青梅
智能分选
一维卷积
高光谱成像技术
成熟度
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Keywords
greengage
intelligent sorting
one-dimension convolution
hyperspectral imaging technology
maturity
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名双通道青梅品质分选装置设计
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作者
苏伟豪
周晨昕
刘英
杨雨图
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机构
南京林业大学大学机械电子工程学院
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出处
《林业机械与木工设备》
2024年第9期77-83,共7页
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基金
南京林业大学省优秀本科毕业论文(设计)培育项目:“基于机器视觉的青梅表面缺陷检测系统设计”
江苏省农业科技自主创新资金项目“青梅智能分选关键技术研究”〔CX(18)3071〕。
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文摘
青梅具有较高的营养价值和医药价值。受自然生长环境及采摘后贮存、运输中产生的挤压磕碰等因素影响,青梅表面会产生各种影响品质及价值的缺陷。目前,我国青梅的缺陷检测主要依靠人工分拣,成本高、效率低、准确率低。因此以青梅为研究对象,引入机器视觉技术与深度学习算法,开发一套青梅分级系统,实现青梅的品质检测与自动分级。在确定青梅的表面缺陷种类、产品分级指标和标准后,基于机器视觉测量青梅的大小,结合深度学习,建立基于Vision Transformer的青梅多缺陷检测模型用于品质分选系统,设计了青梅表面图像的检测装置,实现青梅的在线无损检测与分级。
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关键词
青梅分选
缺陷检测
无损检测
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Keywords
green plum sorting
defect detection
size sorting
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分类号
S226.5
[农业科学—农业机械化工程]
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题名中国沿海散货运价指数波动特性研究
被引量：3
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作者
贾红雨
周晨昕
王宇涵
林岩
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机构
大连海事大学航运经济与管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第3期158-161,共4页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71571025)
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文摘
为研究中国沿海散货运价指数(CBFI)波动特性,文章提出一种经验模态分解(EMD)方法,从航运指数自身序列特性出发来揭露指数内在的波动规律。采用EMD方法,先把CBFI序列分解成有限个本征模态分量(IMF)和趋势项,再运用fine-to-coarse重构方法对IMF分量进行重构,分为高频、低频部分以及趋势项,同时结合统计算法分析指数内在波动和经济内涵。结果表明:沿海散货运输市场长期发展呈下降态势;低频分量主要受我国经济发展状况及宏观政策的影响较大;短期市场不规则波动主要受油价、天气、疫情等事件所影响,持续时间短,影响程度范围小。
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关键词
中国沿海散货运价指数
经验模态分解(EMD)
fine-to-coarse重构方法
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分类号
F552
[经济管理—产业经济]
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