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一种求解交通网络中最短路径问题的人工蜂群算法
被引量：
9
1
作者
王玉
申铉京
+1 位作者
周昱洲
林鸿斌
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第5期1144-1150,共7页
用人工蜂群算法解决寻找时间依赖网络中两点之间的最短路径问题,针对时间依赖网络中先入先出网络的特性,改进原算法中的路径选择策略,以优化生成的个体质量.该算法使用的策略为每个个体(即每条路径)添加一张散列表,用于记录搜索路径时...
用人工蜂群算法解决寻找时间依赖网络中两点之间的最短路径问题,针对时间依赖网络中先入先出网络的特性,改进原算法中的路径选择策略,以优化生成的个体质量.该算法使用的策略为每个个体(即每条路径)添加一张散列表,用于记录搜索路径时遇到的路段,通过查找该表可发现当前个体的更优解.实验结果表明,该改进方法能有效提升算法最终解的质量,并极大缩短运行时间.
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关键词
最短路径
时间依赖网络
交通网络
人工蜂群算法
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题名
一种求解交通网络中最短路径问题的人工蜂群算法
被引量：
9
1
作者
王玉
申铉京
周昱洲
林鸿斌
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学软件学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021年第5期1144-1150,共7页
基金
吉林省科技发展计划重点科技研发项目(批准号:20180201064SF)
吉林大学创新创业训练计划项目(批准号:202110183X416)
文摘
用人工蜂群算法解决寻找时间依赖网络中两点之间的最短路径问题,针对时间依赖网络中先入先出网络的特性,改进原算法中的路径选择策略,以优化生成的个体质量.该算法使用的策略为每个个体(即每条路径)添加一张散列表,用于记录搜索路径时遇到的路段,通过查找该表可发现当前个体的更优解.实验结果表明,该改进方法能有效提升算法最终解的质量,并极大缩短运行时间.
关键词
最短路径
时间依赖网络
交通网络
人工蜂群算法
Keywords
the shortest path
time-dependent network
traffic network
artificial bee colony algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种求解交通网络中最短路径问题的人工蜂群算法
王玉
申铉京
周昱洲
林鸿斌
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2021
9
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参考文献
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