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北斗卫星时间信号源在市县级融媒体应用的创新实践
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作者 周春光 《广播与电视技术》 2025年第2期99-101,共3页
本文主要探讨在不改变原有广播电视校时系统的主要设备和系统架构的前提下,增加北斗卫星的时间信号源,实现智能播控系统的校时方案全面整合升级。既可以保证原系统的稳定,又能提高原系统的安全可靠性,还能最大程度地节约成本。创新了一... 本文主要探讨在不改变原有广播电视校时系统的主要设备和系统架构的前提下,增加北斗卫星的时间信号源,实现智能播控系统的校时方案全面整合升级。既可以保证原系统的稳定,又能提高原系统的安全可靠性,还能最大程度地节约成本。创新了一种适用于市县级融媒体的时间同步解决方案,并通过实践验证了其有效性。 展开更多
关键词 北斗卫星 时间信号源 融媒体 市县级应用
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经管类专业本科实践教学学生满意度调查——以石河子大学经济与管理学院为例
2
作者 王生贵 周春光 谢军 《和田师范专科学校学报》 2024年第6期23-27,共5页
目的了解实践教学模式在经管类专业本科生教学中的满意度及意见反馈。方法对2024年春季学期石河子大学经济与管理学院的在校本科生进行问卷调查,调查学生对于所接受的实践教学的满意程度。结果(1)管理类专业的受访同学在实践教学各因素... 目的了解实践教学模式在经管类专业本科生教学中的满意度及意见反馈。方法对2024年春季学期石河子大学经济与管理学院的在校本科生进行问卷调查,调查学生对于所接受的实践教学的满意程度。结果(1)管理类专业的受访同学在实践教学各因素的平均得分均小于经济类专业的受访同学,管理类专业受访同学的期望值高于其他因素得分;(2)一年级学生期望值最高,三、四年级对实践教学的质量感知明显低于一、二年级;(3)学生期望维度的显变量均值在成绩好、中、差组呈现由上到下递减趋势,成绩好坏对学生忠诚基本无影响。 展开更多
关键词 实践教学 学生满意度 经管类专业
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商业数据的预测模型及其算法研究 被引量:15
3
作者 周春光 邢辉 +1 位作者 徐振龙 王哲 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2002年第3期53-60,共8页
以商务流通中的经济时间序列数据为对象 ,设计实现了经济时间序列预测系统。在预测系统中采用了多种预测模型 ,设计实现了包括指数平滑算法、AR(Auto Regression)算法、Holt-Winter算法、回归分析算法在内的各种统计学算法 ,并且把神经... 以商务流通中的经济时间序列数据为对象 ,设计实现了经济时间序列预测系统。在预测系统中采用了多种预测模型 ,设计实现了包括指数平滑算法、AR(Auto Regression)算法、Holt-Winter算法、回归分析算法在内的各种统计学算法 ,并且把神经网络引入到时间序列预测系统的模型中 ,采用动态学习的 BP(BackPropagation)神经网络进行训练预测 ,取得了很好的实用效果。神经网络的预测模型与传统的统计方法相比 ,在预测的精度上有了很大的提高。 展开更多
关键词 预测 神经网络 时间序列 回归分析
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基于粒子群的图像检索相关反馈算法 被引量:33
4
作者 许相莉 张利彪 +2 位作者 刘向东 于哲舟 周春光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1935-1940,共6页
将粒子群优化算法的进化搜索过程与用户的反馈过程有效结合,提出了一种基于粒子群的图像检索相关反馈算法,避免了初始检索对用户认知的影响以及对反馈效果造成的局限性,并使得用户对检索目标的理解逐渐清晰,能够有效全面的搜索图片库,... 将粒子群优化算法的进化搜索过程与用户的反馈过程有效结合,提出了一种基于粒子群的图像检索相关反馈算法,避免了初始检索对用户认知的影响以及对反馈效果造成的局限性,并使得用户对检索目标的理解逐渐清晰,能够有效全面的搜索图片库,同时避免多次反馈造成的算法效率和检索效果之间的矛盾.通过实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 相关反馈 粒子群优化 图像检索
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一种基于WordNet的短文本语义相似性算法 被引量:35
5
作者 翟延冬 王康平 +2 位作者 张东娜 黄岚 周春光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期617-620,共4页
短文本语义相似性计算在文献检索、信息抽取、文本挖掘等方面应用日益广泛.本文提出了一种短文本语义相似性计算算法ST-CW.此算法使用WordNet和Brown文集来计算文本中的概念相似性,在此基础上提出了一个新的方法综合考虑概念、句法等信... 短文本语义相似性计算在文献检索、信息抽取、文本挖掘等方面应用日益广泛.本文提出了一种短文本语义相似性计算算法ST-CW.此算法使用WordNet和Brown文集来计算文本中的概念相似性,在此基础上提出了一个新的方法综合考虑概念、句法等信息来计算短文本的语义相似性.在R&B及Miller数据集上进行实验,实验结果验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 短文本语义相似性 WORDNET 基于文集的方法
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自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法 被引量:14
6
作者 杨滨 杨晓伟 +3 位作者 黄岚 梁艳春 周春光 吴春国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1621-1625,共5页
基于最小二乘支持向量机回归算法,本文在前期工作的基础上进行了扩展,提出了更加详尽的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法.与标准的LSSVR相比,本文提出的算法在学习新样本的时候利用了已有的学习结果,可以快速获得新的学习机.模拟... 基于最小二乘支持向量机回归算法,本文在前期工作的基础上进行了扩展,提出了更加详尽的自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法.与标准的LSSVR相比,本文提出的算法在学习新样本的时候利用了已有的学习结果,可以快速获得新的学习机.模拟结果表明,自适应迭代最小二乘支持向量机回归算法能够自适应地确定支持向量的数目,保留了QP方法在训练SVM时支持向量的稀疏性,在相近的回归精度下,该算法极大地提高了标准LSSVR学习的速度. 展开更多
关键词 支持向量机 自适应 迭代 回归 最小二乘
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粒子群算法在求解优化问题中的应用 被引量:39
7
作者 张利彪 周春光 +1 位作者 刘小华 马铭 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2005年第4期385-389,共5页
粒子群优化(PSO:ParticleSwarmOptimization)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论。PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成优化。为了避免PSO算法在求解最优化问题时陷入在局部最优及提... 粒子群优化(PSO:ParticleSwarmOptimization)算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于人工生命和进化计算理论。PSO算法通过粒子追随自己找到的最好解和整个群体的最好解完成优化。为了避免PSO算法在求解最优化问题时陷入在局部最优及提高PSO算法的收敛速度,提出了对PSO算法增加更新概率。对无约束和有约束最优化问题分别设计了基于PSO算法的不同的求解方法和测试函数,并对PSO算法求解多目标优化问题进行了研究。仿真实验表明了改进的PSO算法求解最优化问题时的有效性。 展开更多
关键词 粒子群算法 最优化问题 多目标优化问题
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基于XMPP的企业即时通信系统研究与应用 被引量:19
8
作者 周文琼 王乐球 +1 位作者 周桐 周春光 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2010年第1期106-111,共6页
针对越来越多的企业因需要对外开展在线客户服务、对内实现协同办公而面临管理和信息交换的问题,在分析基于XMPP(eXtensible Messaging and Presence Protocol)即时通信系统相关技术的基础上,进行了企业即时通信系统的总体设计,研究了... 针对越来越多的企业因需要对外开展在线客户服务、对内实现协同办公而面临管理和信息交换的问题,在分析基于XMPP(eXtensible Messaging and Presence Protocol)即时通信系统相关技术的基础上,进行了企业即时通信系统的总体设计,研究了该系统在企业开展在线客户服务和企业协同工作中的应用。系统基于一个架构提供服务,采用分层设计的理念,具有自动化、可管理性和可集成性,体现了精益服务的理念。系统的应用减低了企业服务成本,提升了企业服务效率,规范了服务管理,改变了企业员工传统的通信方式,提高了企业协同化程度。 展开更多
关键词 JABBER 可扩展消息处理现场协议 即时通信 企业协同
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用育种算子改进遗传算法 被引量:11
9
作者 常晓宇 周春光 +3 位作者 管恩政 梁艳春 徐秀娟 王喆 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2005年第2期157-161,共5页
为解决遗传算法求解一些特殊问题时容易出现的未成熟收敛问题, 提出了在遗传操作中加入育种算子的方法, 以改进传统遗传算法。在讨论生物工程中育种方法的基础上, 给出了育种算子的定义和原理分析证明。育种算子能提高个体进化的概率, ... 为解决遗传算法求解一些特殊问题时容易出现的未成熟收敛问题, 提出了在遗传操作中加入育种算子的方法, 以改进传统遗传算法。在讨论生物工程中育种方法的基础上, 给出了育种算子的定义和原理分析证明。育种算子能提高个体进化的概率, 且不会出现由高概率变异引起的群体退化现象。计算机模拟实验结果表明, 加入育种算子可以明显提高算法性能。 展开更多
关键词 遗传算法 育种算子 变异 局部优化
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基于神经网络方法的包装件非线性特性识别的研究 被引量:9
10
作者 梁艳春 王政 +1 位作者 杨晓伟 周春光 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第4期497-500,共4页
结合模糊集合理论,将结构化神经网络方法用于包装件缓冲垫层非线性特性识别问题.对于两种典型的包装件缓冲垫层材料模型的模拟识别结果表明,据此方法可以较好地获得其非线性特性.模糊自适应技术的引入,提高了网络训练速度,减少了... 结合模糊集合理论,将结构化神经网络方法用于包装件缓冲垫层非线性特性识别问题.对于两种典型的包装件缓冲垫层材料模型的模拟识别结果表明,据此方法可以较好地获得其非线性特性.模糊自适应技术的引入,提高了网络训练速度,减少了对于训练参数的人为干预,使得结构化神经网络方法更适于实际应用. 展开更多
关键词 神经网络 非线性特性识别 缓冲包装 动力学
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基于粗糙集的茶饮料味觉信号识别 被引量:6
11
作者 黄艳新 周春光 +1 位作者 杨国慧 郑岩 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2002年第3期73-77,共5页
把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取 ,采用模糊 C-均值聚类算法实现味觉信号的离散化 ,提出了一种新的规则强度定义。该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子 ,具有很好的普适性 ,同时给出一种规则提取算... 把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取 ,采用模糊 C-均值聚类算法实现味觉信号的离散化 ,提出了一种新的规则强度定义。该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子 ,具有很好的普适性 ,同时给出一种规则提取算法和用于识别的决策算法 ,提取算法在获取全部有效规则的条件下 ,能有效减少核属性内的冗余。 展开更多
关键词 信号识别 离散化 约简 分类规则 粗糙集
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基于决策树归纳的聚类方法与实现 被引量:11
12
作者 王喆 陆楠 周春光 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2003年第2期132-137,共6页
采用一种改进后的决策树归纳聚类算法和交互式CLTree(ClusteringbasedondecisionTrees)剪枝,对商业数据的某些问题实现了聚类挖掘。对交易数据的实际聚类分析表明,该方法不仅可以处理数值型属性,还可以处理枚举型属性。实验结果表明,该... 采用一种改进后的决策树归纳聚类算法和交互式CLTree(ClusteringbasedondecisionTrees)剪枝,对商业数据的某些问题实现了聚类挖掘。对交易数据的实际聚类分析表明,该方法不仅可以处理数值型属性,还可以处理枚举型属性。实验结果表明,该方法在处理混合类型数据时具有良好的挖掘效果。对商业数据聚类分析,可以得到合理的市场分段,预测顾客的购买行为。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树归纳 聚类分析 相似度
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现代物流决策支持系统算法 被引量:5
13
作者 王建宇 刘彦斌 +3 位作者 王康平 武可嘉 李丹 周春光 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2008年第3期270-275,共6页
现代物流在充分利用高科技信息技术手段服务与管理的同时,更需要具备核心算法支持使其具有智能性特征,保证其科学化和高效率,它的高速发展使现有的决策支持系统已不能满足其需求。针对此问题,提出了基于计算智能的物流算法,并集成应用... 现代物流在充分利用高科技信息技术手段服务与管理的同时,更需要具备核心算法支持使其具有智能性特征,保证其科学化和高效率,它的高速发展使现有的决策支持系统已不能满足其需求。针对此问题,提出了基于计算智能的物流算法,并集成应用到现代物流决策支持系统项目中。对带时间窗的车辆路由问题和物流选址问题进行建模,采用提出的算法分别构造问题的解决方案。实验结果验证了该算法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 现代物流 遗传算法 车辆路由 物流选址
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气化炉床温对热-电-气-焦油多联产技术的影响 被引量:10
14
作者 温亮 岑建孟 +5 位作者 石振晶 方梦祥 周春光 王勤辉 曹之传 骆仲泱 《动力工程》 CSCD 北大核心 2009年第8期789-793,共5页
介绍了浙江大学开发的循环流化床热-电-气-焦油多联产技术,它通过煤燃烧与热解的有机耦合,利用固体热载体技术,把煤中富氢成分转化成煤气及焦油,剩余半焦送锅炉燃烧,以实现热力、电力、煤气及焦油在1个系统中的联合生产.试验结果表明:... 介绍了浙江大学开发的循环流化床热-电-气-焦油多联产技术,它通过煤燃烧与热解的有机耦合,利用固体热载体技术,把煤中富氢成分转化成煤气及焦油,剩余半焦送锅炉燃烧,以实现热力、电力、煤气及焦油在1个系统中的联合生产.试验结果表明:流化床气化炉床层温度对多联产系统的煤气成分和热值、焦油的产率和组成均有较大影响.通过考察煤气中H2、CH4和CO等成分的含量以及煤气的热值随气化炉床层温度的变化趋势以及不同温度下焦油的产率,找到了焦油产量最大的运行温度;利用层析和GC-MS分析方法对不同气化温度下产生的焦油成分进行了分析,得到了产生高质量焦油的运行温度.结论:在综合考虑煤气、焦油生产的情况下,应尽量使多联产系统的流化床气化炉床层温度维持在600℃左右. 展开更多
关键词 热-电-气-焦油多联产系统 煤气化 气化炉温度 煤焦油
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多粒度颜色特征在图像检索中的应用(英文) 被引量:5
15
作者 许相莉 张利彪 +1 位作者 于哲舟 周春光 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期56-61,共6页
将商空间粒度计算理论引入到了图像检索领域,提出了一种新的图像检索方法。首先针对彩色图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的颜色特征,获得不同的商空间,然后根据商空间粒度合成原理对已得到的商空间进行合成,进而以合成后的属性函... 将商空间粒度计算理论引入到了图像检索领域,提出了一种新的图像检索方法。首先针对彩色图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的颜色特征,获得不同的商空间,然后根据商空间粒度合成原理对已得到的商空间进行合成,进而以合成后的属性函数来完成图像检索。与采用单一颜色特征的图像检索方法相比,采用多粒度颜色特征的图像检索方法能够在更大程度上利用图像自身所提供的信息,实验结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多粒度 颜色特征 图像检索
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频繁序列模式挖掘算法 被引量:4
16
作者 管恩政 周春光 +1 位作者 王喆 徐秀娟 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2005年第3期267-272,共6页
为解决从数据库中挖掘长模式和支持度较低时可能遇到计算复杂度较高的问题,提出一种新的算法———EFSPAN(EffectiveFrequentSequentialPAtterNminingalgorithm)。算法采用了深度优先挖掘策略,并将基于前缀序列格的深度优先遍历与两种... 为解决从数据库中挖掘长模式和支持度较低时可能遇到计算复杂度较高的问题,提出一种新的算法———EFSPAN(EffectiveFrequentSequentialPAtterNminingalgorithm)。算法采用了深度优先挖掘策略,并将基于前缀序列格的深度优先遍历与两种高效的剪枝策略相结合。实验结果表明:新算法在模式较长和支持度较低时,能使搜索空间中60%以上的节点免被搜索;从而大大缩小了搜索空间,降低了序列模式挖掘算法的计算复杂度。 展开更多
关键词 频繁模式 序列模式 数据挖掘 深度优先 长模式
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代谢组学中机器学习研究进展 被引量:3
17
作者 白天 周春光 +1 位作者 王喆 王岩 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2008年第2期163-168,共6页
以往代谢组学的综述都着眼于对其应用情况进行总结,而对机器学习方法的对比研究不多。为此,在分析讨论目前机器学习方法在代谢组学研究方面最新进展的基础上,对各种机器学习方法及在代谢组学研究上的应用效果进行了总结,给出了代谢组学... 以往代谢组学的综述都着眼于对其应用情况进行总结,而对机器学习方法的对比研究不多。为此,在分析讨论目前机器学习方法在代谢组学研究方面最新进展的基础上,对各种机器学习方法及在代谢组学研究上的应用效果进行了总结,给出了代谢组学研究所使用的数据源,比较了各方法的应用效果及其利弊,指出目前代谢组研究中存在的主要问题及可能的改进方案。列举了相关方法在疾病诊断、药物开发等方面的最新应用,展望了代谢组学的研究前景,以期为改进代谢组学研究中机器学习算法的研究工作提供启示和帮助。 展开更多
关键词 代谢组学 生物信息学 机器学习 主成分分析 系统聚类分析 偏最小二乘法
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动态社会网络中的社区挖掘算法研究 被引量:3
18
作者 才华 周春光 +3 位作者 王喆 徐秀娟 于卓尔 刘爽 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2008年第4期380-385,共6页
为解决社区挖掘问题,针对社会网络的动态特性,给出了新的社区定义,并结合连通性和频繁性概念提出一种新的算法DCSMA(Dynamic Community Structure Mining Algorithm)。挖掘时刻连通的个体集合作为社区,采用层状结构模型,根据重要性权重... 为解决社区挖掘问题,针对社会网络的动态特性,给出了新的社区定义,并结合连通性和频繁性概念提出一种新的算法DCSMA(Dynamic Community Structure Mining Algorithm)。挖掘时刻连通的个体集合作为社区,采用层状结构模型,根据重要性权重区分社区内个体,使社区结构更加清晰。在标准测试数据集上的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 社会网络 社区挖掘 连通性 层状结构模型
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基于梯度和颜色直方图相融合方法的人脸跟踪 被引量:2
19
作者 孙彩堂 周春光 +2 位作者 周逢道 张利彪 崔丽 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2004年第5期489-493,共5页
利用长短轴比例固定为1.4的椭圆模型模拟人脸,并融合梯度模型和颜色直方图模型进行人脸跟踪,给出了梯度模型和颜色直方图匹配度计算方法。因为两种模型之间在考虑的点集和利用的信息上具有互补性,所以提高了系统的鲁棒性。带加速度的运... 利用长短轴比例固定为1.4的椭圆模型模拟人脸,并融合梯度模型和颜色直方图模型进行人脸跟踪,给出了梯度模型和颜色直方图匹配度计算方法。因为两种模型之间在考虑的点集和利用的信息上具有互补性,所以提高了系统的鲁棒性。带加速度的运动预测则有效地减小了检测区域,提高了系统的速度。为降低光照变化的影响,使用一种简单的自适应亮度补偿算法,在光照较弱的条件下对待测图像进行补偿,从而提高了系统的适应性和实用性。实验表明:该方法在复杂背景中甚至在较暗的光照条件下都能取得较好的效果,可以跟踪人脸任意方向的运动,速度可以达到20帧/s以上。 展开更多
关键词 人脸跟踪 自适应亮度补偿 梯度模型 颜色直方图
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基于奇异值求通解方法进行基因调控网络构建 被引量:1
20
作者 沈威 郑明 +4 位作者 刘桂霞 邢翀 吴佳楠 周春光 周柚 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1377-1381,共5页
在改进分解权值矩阵的微分方程模型基础上,引入奇异值分解方法来辅助运算。该算法不是通过奇异值分解的特解得到网络的最终结果,而是通过所算得的通解提供候选解集的方法,为微分方程模型算法缩短运算时间和提高结果精度。将本文算法与... 在改进分解权值矩阵的微分方程模型基础上,引入奇异值分解方法来辅助运算。该算法不是通过奇异值分解的特解得到网络的最终结果,而是通过所算得的通解提供候选解集的方法,为微分方程模型算法缩短运算时间和提高结果精度。将本文算法与其他传统微分方程模型算法进行对比,验证结果表明:该算法的效率较高。 展开更多
关键词 奇异值分解 微分方程模型 基因调控网络 候选解集 通解 无标度网络 数学建模
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