非小细胞肺癌不同证型患者舌象特征及与实验室指标相关性研究

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作者 刘嘉懿 屠立平 +6 位作者 石玉琳 王瑜 许玲 杨蕴 焦文 周昌乐 许家佗 《中国中医药信息杂志》 2025年第3期136-143,共8页

目的探究不同证型非小细胞肺癌(NSCLC)患者的舌象特征及不同证型舌象与肿瘤标志物、凝血指标的相关性。方法对497例NSCLC患者进行辨证分组,对比不同证型的舌象特征差异,运用双变量相关性分析,研究不同证型NSCLC患者的舌象特征与血清肿... 目的探究不同证型非小细胞肺癌(NSCLC)患者的舌象特征及不同证型舌象与肿瘤标志物、凝血指标的相关性。方法对497例NSCLC患者进行辨证分组,对比不同证型的舌象特征差异,运用双变量相关性分析,研究不同证型NSCLC患者的舌象特征与血清肿瘤标志物、凝血指标之间的相关性。结果不同证型与健康人比较,TB-a方面,阴虚痰热证>健康组>气阴两虚证>脾虚痰湿证>肺郁痰瘀证(P<0.001)。TB-L方面,健康组>脾虚痰湿证>气阴两虚证>肺郁痰瘀证>阴虚痰热证(P<0.001)。TB-b方面,阴虚痰热证>气阴两虚证>脾虚痰湿证>健康组>肺郁痰瘀证(P<0.001)。阴虚痰热证TB-a最高,Per-all最低。脾虚痰湿证TB-L、Per-all最高。肺郁痰瘀证TB-b、TC-b低于其他各组,TB-a低于健康组,Per-all指数偏高(P<0.05)。肿瘤标志物方面,脾虚痰湿证Per-all与糖类抗原19-9、糖类抗原50、糖类抗原242呈正相关(P<0.05),凝血指标方面,肺郁痰瘀证舌象纹理指标与纤维蛋白原相关性较高(P<0.01)。结论NSCLC不同中医证型具有各自的典型舌象特征。不同证型舌象分别与肿瘤标志物、凝血指标具有相关性,可反映临床状态的变化。 展开更多

关键词 非小细胞肺癌 舌象 中医证候 肿瘤标志物 凝血指标

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一种基于段化的手写汉字特征点提取方法及其实现 被引量：3

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作者 周昌乐 张雄伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期57-60,共4页

手写汉字识别中的特征点提取，一直是结构匹配方法中的一个关键问题．系统识别率很大程度上取决于特征点提取的正确率．本文在总结前人和作者以前工作的基础上，提出了一种新的段化特征点提取方法，并具体用于手写汉字识别的实用系统中... 手写汉字识别中的特征点提取，一直是结构匹配方法中的一个关键问题．系统识别率很大程度上取决于特征点提取的正确率．本文在总结前人和作者以前工作的基础上，提出了一种新的段化特征点提取方法，并具体用于手写汉字识别的实用系统中，取得了十分理想的效果．从已测试的１８００×１０个样本字的结果看，特征点提取正确率突破了９８％大关，为实用化手写汉字识别系统奠定了基础． 展开更多

关键词 手写汉字识别 特征点提取 段化技术

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一种汉字楷书特征提取方法 被引量：2

3

作者 周昌乐 马希文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第2期84-85,共2页

本文针对汉字楷体手书识别问题,从整体计算的角度,提出了一种汉字形体特征提取的解决方法并付诸于具体系统的实现。由于强调了汉字整体信息和相对关系的结构特征,比较成功地把握了区分手书汉字的关键因素,汉字识别率达80％以上,效果比... 本文针对汉字楷体手书识别问题,从整体计算的角度,提出了一种汉字形体特征提取的解决方法并付诸于具体系统的实现。由于强调了汉字整体信息和相对关系的结构特征,比较成功地把握了区分手书汉字的关键因素,汉字识别率达80％以上,效果比较理想。 展开更多

关键词 楷书识别 特征提取 计算 汉字识别

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图象分维数的估算技术综述 被引量：3

4

作者 周昌乐 张森 《科技通报》 1996年第3期129-133,138,共6页

分维数可以刻划图象的粗糙程度并被广泛应用于图象分割、纹理分析和三维形状恢复的处理．本文综述了国外近年来新出现的图象分维数估算技术，介绍了６种主要的分维数估算方法，最后给出了这些方法在性能上的比较结果．

关键词 图象分析 分维数 图象处理 估算 粗糙程度

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基于Adaboost-高斯过程分类的人脸表情识别 被引量：14

5

作者 李文书 何芳芳 +1 位作者 钱沄涛 周昌乐 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期79-83,共5页

为了弥补Ababoost分类器分类精度不够、训练耗时的缺点,利用高斯过程分类器分类精度高、计算复杂度低的优势,提出一种改进的表情识别方法.该算法将高斯过程分类(GPC)和Adaboost的人脸表情识别算法相结合,在训练二分类Adaboost时利用高... 为了弥补Ababoost分类器分类精度不够、训练耗时的缺点,利用高斯过程分类器分类精度高、计算复杂度低的优势,提出一种改进的表情识别方法.该算法将高斯过程分类(GPC)和Adaboost的人脸表情识别算法相结合,在训练二分类Adaboost时利用高斯过程分类器训练弱分类器;把这些弱分类器组合成一个总分类器,将二分类Adaboost-GPC扩展为多类分类算法.采用Gabor提取面部表情特征,由于Gabor特征提取后存在维度变高、冗余大的问题,引入二维主成分分析(2DPCA)对Gabor特征进行选择.基于Cohn-Kanade和JAFFE数据库的实验结果表明,该算法在识别正确率和速度方面的表现均较好. 展开更多

关键词 ADABOOST 高斯过程 分类器 表情识别

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围绝经期综合征中医证候分布特点文献研究 被引量：14

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作者 吴宏进 周昌乐 +3 位作者 许家佗 张志枫 屠立平 张婷婷 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2012年第3期22-25,共4页

目的研究围绝经综合征的中医证候分布特点,为规范本病的诊断和治疗提供依据。方法检索中国期刊全文数据库、中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库、中国中医药数据库、万方数据资源系统1991-2011年发表的有关围绝经期综合征文献... 目的研究围绝经综合征的中医证候分布特点,为规范本病的诊断和治疗提供依据。方法检索中国期刊全文数据库、中文科技期刊数据库、中国生物医学文献数据库、中国中医药数据库、万方数据资源系统1991-2011年发表的有关围绝经期综合征文献,进行文献整理分析。结果纳入分析文献191篇。围绝经期综合征常见中医证候有49个,其中肝肾阴虚、肾阳虚、肾阴虚、肾阴阳两虚、心肾不交、肝郁气滞、脾肾阳虚最多见;提取常见症状共65个,包括月经紊乱、头晕耳鸣、失眠、烘热汗出、腰膝酸软、心悸、易怒、纳呆等;病位以肾、心、肝、脾为主;病性以虚为主;脉象以细数、沉细、弦细为主,舌象以舌淡或舌红,苔薄或少苔为主。结论围绝经期综合征的中医证候分布比较集中,本研究为下一步临床科研工作奠定了基础。 展开更多

关键词 围绝经期综合征 中医证候 文献研究

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一种自然光图像颜色校正方法在舌色图像校正中的应用 被引量：7

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作者 屠立平 许家佗 +2 位作者 张志枫 陈园 周昌乐 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期15-18,共4页

目的建立一种室内非直射自然光条件下的医学图像颜色校正分析方法并初步应用。方法根据色彩还原算法结合自制彩色、灰度色标作为校正的监督色标建立TRM颜色校正方法,并对410幅舌色图像进行了校正。结果舌色a*、b*值除淡白舌组外,校正前... 目的建立一种室内非直射自然光条件下的医学图像颜色校正分析方法并初步应用。方法根据色彩还原算法结合自制彩色、灰度色标作为校正的监督色标建立TRM颜色校正方法,并对410幅舌色图像进行了校正。结果舌色a*、b*值除淡白舌组外,校正前后各组均有显著性差异(P<0.05),校正后a*、b*值离散度和变异系数较校正前减小。49例典型舌象校正后Fisher's分类方法与人工分类比较总体一致率75.5%,一致性检验结果Kappa值为0.675(P<0.05)。结论不同舌象颜色经拓扑剖分-影射还原法校正后能较好的体现其L*a*b*颜色特征。拓扑剖分-影射还原模型校正方法能明显降低自然光条件下舌色图像的色差,具有良好的颜色校正效果。 展开更多

关键词 TRM模型 颜色校正 舌色

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光谱法的中医舌诊研究与应用概况 被引量：7

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作者 焦文 崔骥 +1 位作者 周昌乐 许家佗 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2018年第11期130-134,共5页

舌诊是中医独特的诊法之一,文字、语言及图画等主观性、经验性的描述虽沿用至今,但很难全面、客观表达舌象的完整信息;现代技术的发展为中医舌诊研究提供了新的思路和方法,如光谱法的应用,对还原舌象信息具有重要意义。本文简要介绍光谱... 舌诊是中医独特的诊法之一,文字、语言及图画等主观性、经验性的描述虽沿用至今,但很难全面、客观表达舌象的完整信息;现代技术的发展为中医舌诊研究提供了新的思路和方法,如光谱法的应用,对还原舌象信息具有重要意义。本文简要介绍光谱法,归纳其在中医舌诊领域的研究与应用概况,并提出存在的问题及展望,为进一步研究提供参考。 展开更多

关键词 光谱法 光谱成像技术 中医 舌诊 应用 综述

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铝合金车门外板充液拉深成形的有限元分析 被引量：7

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作者 黄永生 韩永志 +1 位作者 周昌乐 崔礼春 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期486-490,共5页

对铝合金车门外板充液拉深成形工艺过程进行了有限元仿真,以分析液压加载路径对零件刚度和减薄率的影响,并对仿真模型和液压加载路径进行优化。结果表明,延迟液压的加载和减小成形压力可提高外覆盖件成形刚度和降低凸模拐角区的开裂风险... 对铝合金车门外板充液拉深成形工艺过程进行了有限元仿真,以分析液压加载路径对零件刚度和减薄率的影响,并对仿真模型和液压加载路径进行优化。结果表明,延迟液压的加载和减小成形压力可提高外覆盖件成形刚度和降低凸模拐角区的开裂风险,而适当提早液压加载和较大的成形压力则有利于零件凹型面特征的成形。 展开更多

关键词 铝合金 充液拉深成形 有限元分析

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平面旋转人脸检测与特征定位方法研究 被引量：8

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作者 吴暾华 周昌乐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1714-1718,共5页

提出了一种基于角点检测、AdaBoost算法和C-V方法的平面旋转人脸检测及特征定位方法.方法首先根据AdaBoost算法训练样本得到脸、眼、鼻、嘴4个检测器;然后以角点作为眼睛的候选点,枚举任意两个角点构造可能的人脸区域,并在区域内运用人... 提出了一种基于角点检测、AdaBoost算法和C-V方法的平面旋转人脸检测及特征定位方法.方法首先根据AdaBoost算法训练样本得到脸、眼、鼻、嘴4个检测器;然后以角点作为眼睛的候选点,枚举任意两个角点构造可能的人脸区域,并在区域内运用人脸检测器进行检测;接着利用眼、鼻、嘴检测器检测出人脸特征所在的矩形区域;最后利用C-V方法从各个特征区域中分割出人脸特征的轮廓,进而得到人脸关键特征点的位置.在CMU平面旋转测试集上的检测率为94.6%,误报24个,提取出的特征点位置准确.实验结果表明方法是有效的. 展开更多

关键词 人脸检测 人脸特征定位 角点检测 水平集方法 C-V方法

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人工神经网络在中医诊断中的应用现状与趋势 被引量：18

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作者 施明辉 周昌乐 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2007年第1期2-5,共4页

人工神经网络是20世纪80年代中后期以来迅速发展起来的学科。它属于信息科学、医学、生物、数学等诸多学科的边缘交叉学科，是模拟生物神经系统的原理而构成的一种新型智能信息处理系统，能够实现很强的非线性映射功能，并具有并行分布... 人工神经网络是20世纪80年代中后期以来迅速发展起来的学科。它属于信息科学、医学、生物、数学等诸多学科的边缘交叉学科，是模拟生物神经系统的原理而构成的一种新型智能信息处理系统，能够实现很强的非线性映射功能，并具有并行分布式处理、自学习、自组织、良好的容错性等特点，在模式识别、控制优化、信息处理、故障诊断与预测等方面得到广泛应用。 展开更多

关键词 中医诊断 人工神经网络

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颜色模型在中医舌诊中的应用 被引量：6

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作者 王鹤蒙 张艳 周昌乐 《黑龙江科技信息》 2007年第08S期66-67,共2页

有关舌诊客观化等方面的研究最近几年得到了极好的发展,并已经开始了实用化的临床应用。但在舌像信息提取方面,尤其是舌质与舌苔的分离,舌色分析等方面,还需要更进一步的深入研究。讨论了几种颜色模型在舌像图像处理方面的各种优缺点及... 有关舌诊客观化等方面的研究最近几年得到了极好的发展,并已经开始了实用化的临床应用。但在舌像信息提取方面,尤其是舌质与舌苔的分离,舌色分析等方面,还需要更进一步的深入研究。讨论了几种颜色模型在舌像图像处理方面的各种优缺点及适用情况。 展开更多

关键词 颜色模型 舌质 舌苔 舌色

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一种用ANN实现带权不确定性推理的方法 被引量：1

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作者 施明辉 周昌乐 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1491-1495,共5页

介绍了基于可信度的带权不确定性推理.阐述了用神经网络(ANN)如何实现基于可信度的带权不确定性推理.分析了这种神经网络的知识表示、结构及其不确定性推理方法.说明了如何利用这种神经网络并行地实现多规则的基于可信度的带权不确定性... 介绍了基于可信度的带权不确定性推理.阐述了用神经网络(ANN)如何实现基于可信度的带权不确定性推理.分析了这种神经网络的知识表示、结构及其不确定性推理方法.说明了如何利用这种神经网络并行地实现多规则的基于可信度的带权不确定性推理,以及如何解决冲突消解问题.采用这种神经网络结构的系统不仅能实现基于可信度的带权不确定性推理,而且具有自学习、并行推理、冲突消解、抗缺省等能力.采用的神经网络结构突破了传统神经网络结构的设计思想,对于扩展神经网络的应用具有参考价值. 展开更多

关键词 神经网络 机器学习 不确定性推理 专家系统 知识表示

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一个刻画智能Agent理性信念的认知系统

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作者 高金胜 周昌乐 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第12期139-146,共8页

在信念的类别上进行细化研究,研究智能Agent在持有理性信念下的认知系统及其所具有的认知性质.在理性信念的语义分析的基础上,我们建立了一个有关智能Agent具有理性信念的推理系统,并证明了该推理系统的可靠性及完全性.通过该认知系统,... 在信念的类别上进行细化研究,研究智能Agent在持有理性信念下的认知系统及其所具有的认知性质.在理性信念的语义分析的基础上,我们建立了一个有关智能Agent具有理性信念的推理系统,并证明了该推理系统的可靠性及完全性.通过该认知系统,找到理性信念的形式化方法,并且得出了理性信念既是智能Agent获取知识的必要条件.该条件也是以往对知识定义所疏忽的限定条件,同时还是智能Agent与生物认知主体在认知推理上相异的内因之一. 展开更多

关键词 理性信念 主观概率 认知推理 人工智能

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