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多波束底质声学分类方法研究进展及展望
1
作者
周昊仪
马金凤
叶睿滢
《海洋测绘》
北大核心
2025年第3期16-20,25,共6页
通过广泛调研国内外多波束底质声学分类研究方法,将利用不同声学特征的底质分类方法梳理为三大类,分别为基于声学信号特征的底质分类、基于海底声纳图像特征的底质分类及结合多源信息的底质分类,并对分类方法及特点进行详细介绍,目的是...
通过广泛调研国内外多波束底质声学分类研究方法,将利用不同声学特征的底质分类方法梳理为三大类,分别为基于声学信号特征的底质分类、基于海底声纳图像特征的底质分类及结合多源信息的底质分类,并对分类方法及特点进行详细介绍,目的是深入了解当前多波束底质声学分类研究热点,分析得出现有分类方法的不足之处。针对现有方法的不足之处,提出未来底质声学分类方法的发展趋势,认为多波束底质声学分类研究将逐渐向多信息源、智能化及实时化等方向发展。
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关键词
多波束测量
底质声学分类
反向散射强度
角度响应曲线
监督学习
非监督学习
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题名
多波束底质声学分类方法研究进展及展望
1
作者
周昊仪
马金凤
叶睿滢
机构
中国地质调查局广州海洋地质调查局
自然资源部海底矿产资源重点实验室
出处
《海洋测绘》
北大核心
2025年第3期16-20,25,共6页
基金
XXXX海域地质地球物理测量(西部)(DD20191002)。
文摘
通过广泛调研国内外多波束底质声学分类研究方法,将利用不同声学特征的底质分类方法梳理为三大类,分别为基于声学信号特征的底质分类、基于海底声纳图像特征的底质分类及结合多源信息的底质分类,并对分类方法及特点进行详细介绍,目的是深入了解当前多波束底质声学分类研究热点,分析得出现有分类方法的不足之处。针对现有方法的不足之处,提出未来底质声学分类方法的发展趋势,认为多波束底质声学分类研究将逐渐向多信息源、智能化及实时化等方向发展。
关键词
多波束测量
底质声学分类
反向散射强度
角度响应曲线
监督学习
非监督学习
Keywords
multibeam measurement
acoustic seabed classification
backscatter intensity
angular response curve
supervised learning
unsupervised learning
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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作者
出处
发文年
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1
多波束底质声学分类方法研究进展及展望
周昊仪
马金凤
叶睿滢
《海洋测绘》
北大核心
2025
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