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题名基于偏斜度的视频水印算法
被引量:6
- 1
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作者
周支元
李跃强
孙星明
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机构
怀化医学高等专科学校
湖南大学计算机与通信学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第25期96-97,195,共3页
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基金
国家自然科学基金No.60373062
教育部科研重点项目(No.03092)
湖南省教育厅资助科研课题No.05C020~~
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文摘
提出一种基于偏斜度的视频水印新算法。偏斜度是一个能表征图像是否对称分布的特征量。选择偏斜度很小的视频帧,对亮度空间分块后实施离散余弦变换,在中频系数中嵌入水印。实验证明,该算法对有损压缩有较强的健壮性,较好的透明性,能经受添加噪声、剪切、视频格式转换等常见视频信号处理及攻击。
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关键词
视频水印
偏斜度
离散余弦变换
透明
健壮
盲检测
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Keywords
video watermarking
skewness
Discrete Cosine Transform(DCT)
transparent
robustness
bllnd-detection
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于NCG和SVD的数字视频水印算法
被引量:1
- 2
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作者
周支元
杨高波
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机构
湖南大学计算机与通信学院
怀化医学高等专科学校
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出处
《科学技术与工程》
2008年第5期1197-1202,共6页
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文摘
目前关于奇异值分解水印算法很多,大部分不能实现水印盲提取,并且有关视频水印的SVD算法也不多。基于视频水印的这种现实,现提出了一种基于NCG、SVD的数字视频水印算法。首先计算每帧的NCG值,用NCG值对视频帧进行分类,选择具有NCG阈值特征的帧。然后对每帧实施分块SVD,在SVD奇异值矩阵中取第二个元素组成新的矩阵。然后对新矩阵实施DCT变换,更改其中的一对DCT中频系数而嵌入水印。仿真实验表明,该算法具有较好的透明性,能实现水印盲检测,可抵抗常见的各种攻击,如裁剪、高斯、泊声噪声等。
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关键词
图像水印
离散余弦变换
奇异值分解
盲检测
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Keywords
video watermarking discrete cosine transform sigular value decomposition blindly extraction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名峰度特征值在视频水印中的应用
被引量:4
- 3
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作者
李跃强
全同贵
周支元
孙星明
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机构
怀化医学高等专科学校
湖南大学计算机与通信学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第14期90-92,共3页
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基金
国家自然科学基金No.60373062
教育部科研重点项目(No.03092)
湖南省教育厅科研基金项目(No.05C020)~~
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文摘
提出一种基于峰度的视频水印新算法。峰度是一个能表征图像是否呈正态分布的特征值。选择峰度较小的视频帧,对亮度空间分块后实施离散余弦变换,在中频系数中嵌入水印。实验证明,该算法对有损压缩有较强的健壮性,较好的透明性。能经受添加噪声、剪切、视频格式转换及丢帧等常见视频信号处理及攻击。
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关键词
视频水印
峰度
离散余弦变换
透明
健壮
盲检测
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Keywords
video watermarking
kurtosis
Discrete Cosine Transform(DCT)
transparent
robustness
blind-detection
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分类号
TN918
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于倒谱变换的数字音频健壮盲水印算法
被引量:8
- 4
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作者
李跃强
孙星明
周支元
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机构
怀化医学高等专科学校
湖南大学计算机与通信学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第35期52-55,共4页
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基金
国家自然科学基金(编号:60373062)
教育部科研重点项目(编号:03092)
湖南省教育厅科研基金(编号:05C020)资助
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文摘
提出一种基于倒谱变换的数字音频健壮盲水印算法。把音频信号划分为包含相同采样点的若干帧,对指定帧实施复倒谱变换,将复倒谱系数均值与阈值进行比较,结合水印序列为“0”或“1”,采取缩小、增加或不改变复倒谱系数均值的方法,在复倒谱系数中嵌入水印。实验证明,该算法具有较强的健壮性,较好的透明性,提取水印属盲水印提取,能经受添加噪声、重采样、低通滤波、重新量化、音频格式转换等常见信号处理及攻击。
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关键词
数字音频水印
复倒谱
健壮
盲水印
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Keywords
digital audio watermarking, complex cepstrum, robust, blind
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种抗H.264压缩的数字视频水印新法
被引量:2
- 5
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作者
侯发忠
邹北骥
周支元
刘召斌
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机构
中南大学信息科学与工程学院
怀化医学高等专科学校计算机中心
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出处
《科学技术与工程》
2009年第13期3662-3666,3671,共6页
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基金
国家自然科学基金(60673093
60803024)
+2 种基金
湖南省自然科学基金(07JJ3125)
国家自然科学基金重大研究计划(90715043)
长江学者和创新团队发展计划(IRT0661)资助
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文摘
H.264标准对网络传输具有了更好的支持功能,在此标准下进行水印技术的研究对于网络视频传输过程中的版权保护有着重要的意义。为此,提出了一种在网络视频流中选择I帧,再在I帧中修改较大色度块DC系数来隐藏版权信息的视频水印算法,该算法在检测水印时不需要原始视频序列因而具有盲检测性。实验结果表明在应对反复压缩、加载噪声、裁切、帧删节、格式转换等多种攻击时显示出较强的鲁棒性,有一定的理论和实际应用价值。
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关键词
视频水印
I帧
DC系数
H.264标准
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Keywords
video watermarking
I frame
DC coefficient
H. 264 standard
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于形态学梯度差的车牌定位算法
被引量:2
- 6
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作者
侯发忠
周支元
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机构
怀化医学高等专科学校
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出处
《科学技术与工程》
2008年第12期3355-3358,共4页
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文摘
在分析和研究目前较有代表性的车牌定位的算法基础上,提出一种基于形态学梯度差的定位算法,利用最大梯度差检测可能文字图像行,经合并后形成文字图像区域,以达到定位、分割的目的。
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关键词
车牌
边缘检测
梯度差
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Keywords
plates edge detection gradient difference
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分类号
TP391.74
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于灰度分布匹配的多模态脑部MR图像肿瘤分割算法
被引量:2
- 7
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作者
侯发忠
邹北骥
刘召斌
周支元
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机构
湖南医药学院公共课部
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第12期3869-3872,3879,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61173122)
湖南省自然科学基金重点项目(12JJ2038)
+3 种基金
湖南省博士研究生科研创新基金资助项目(CX2013B074)
湖南省教育厅科研项目(17C1156)
中南大学研究生自主探索创新项目(2015zzts2121)
湖南医药学院教研项目(2013JG07)
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文摘
针对多模态核磁共振(MR)脑肿瘤图像的分割问题,提出一种基于灰度分布匹配的分割算法。首先,学习图像灰度强度的非参数模型分布来描述当前图像的正常区域;然后,计算肿瘤图像中各区域之间的全局相似性,从中寻找灰度分布与学习模型最匹配的子区域,同时利用平滑操作来避免存在孤立区域;最后,对FLAIR模态图像进行处理,以分离出脑水肿区域,最终获取脑肿瘤区域的准确边界。在多模态脑肿瘤图像数据库Bra TS2012上进行实验,结果表明该算法能够准确且完整地分割出肿瘤区域。
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关键词
脑肿瘤分割
多模态核磁共振图像
灰度分布匹配
平滑操作
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Keywords
brain tumor segmentation
multi-modality magnetic resonance image
grayscale distribution matching
smoothing operations
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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