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题名基于加工表面纹理连通区域的刀具磨损状态研究
被引量：6
- 1
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作者
周承新
陈慧琴
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机构
江西蓝天学院机电系
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出处
《机床与液压》
北大核心
2010年第5期42-45,共4页
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文摘
在车削加工过程中,随着刀具磨损量的增加,表现为工件表面的纹理结构发生变化,依据工件纹理的变化能够间接判断刀具的磨损程度。具体处理方法为:选取阈值作图像分割,对二值图像作区域标记,区域标记的最大值称作连通区域数,将二值图像的连通区域数作为刀具磨损的特征量。实验结果表明,随着刀具磨损量的增加,图像的连通区域数随之增加,它为刀具磨损在线检测提供了一种有效的手段。
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关键词
连通区域数
区域标记
刀具磨损
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Keywords
Connected region integer
Regional marker
Tool wear
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分类号
TH117.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名基于加工表面盒维数的刀具磨损状态研究
被引量：1
- 2
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作者
周承新
陈慧琴
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机构
江西蓝天学院机电系
江西蓝天学院
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出处
《工具技术》
2010年第2期65-67,共3页
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文摘
在车削加工过程中,随着刀具磨损量的增加,在工件表面的纹理结构发生变化,依据工件纹理的变化能够间接判断刀具的磨损程度。将分形理论引入到基于图像的刀具状态监测领域,研究二维离散图像信号盒维数的具体实现算法以及盒维数与刀具磨损量之间的变化关系。实验表明:随着刀具磨损量的增加,盒维数具有缓慢上升的趋势,利用这一特征可有效实现刀具磨损状态的监测。
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关键词
盒维数
线性拟合
刀具磨损
分形
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Keywords
box dimension
linear fitting
tool wear
fractal
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分类号
TG703
[金属学及工艺—刀具与模具]
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题名基于加工表面小波包能量分布比例的刀具磨损状态研究
- 3
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作者
周承新
段文峰
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机构
江西蓝天学院京东教学部机电系
江西蓝天学院
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出处
《工具技术》
北大核心
2008年第4期49-52,共4页
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文摘
将计算机视觉检测技术应用于刀具磨损检测。通过获取工件表面图像,利用数字图像处理技术对工件表面图像进行处理。由于工件表面图像信息主要集中在中频区域,利用小波包分解工件表面图像,可得到许多含有丰富中频信息的子图像,故可从中提取小波包能量分布比例特征,作为刀具磨损的度量指标。理论分析和试验结果表明,该方法是有效的。
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关键词
刀具磨损
图像处理
小波包
能量分布比例
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Keywords
tool wear, image processing, wavelet packet, energy distribution ratio
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分类号
TG71
[金属学及工艺—刀具与模具]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名样条数值微分研究
被引量：1
- 4
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作者
高尚
周承新
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机构
江苏科技大学电子信息学院
江西蓝天学院机电系
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出处
《科学技术与工程》
2008年第11期2948-2950,共3页
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文摘
在分析了三次样条函数插值基础上,给出了样条数值微分在3种边界条件下的计算公式,最后给出了一个实例。
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关键词
三次样条函数
数值微分
边界条件
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Keywords
cubic spline function numerical differentiation boundary condition
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分类号
O241
[理学—计算数学]
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