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题名多信息融合的步态侦查技术研究
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作者
冯磊
赵兴春
周扬钧
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机构
中国人民公安大学侦查学院
公安部鉴定中心
长沙市公安局刑事侦查支队
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出处
《复杂系统与复杂性科学》
北大核心
2025年第2期73-81,共9页
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基金
公安部科技强警基础工作专项(2023JC18)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2023JB012)。
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文摘
当前复杂刑事案件呈现出多要素耦合、动态演化的系统性特征,其侦查过程面临非线性信息整合的挑战。犯罪嫌疑人通过换装换鞋、面部遮挡、姿态伪装等反侦查手段,并结合复杂环境干扰,导致视频结构化、人脸识别等单一视频技术手段的实战效能显著降低。为解决这一问题,聚焦嫌疑人识别与追踪的实际需求,突破单一模态的识别瓶颈,融合视频结构化、人脸识别、步态识别等多源信息,提出以步态识别为核心的多信息融合视频侦查体系,实现嫌疑人行为模式与身份特征的双重刻画,为提升身份识别能力与复杂案件侦破效率提供了新的技术路径。
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关键词
复杂案件
多源信息
步态识别
融合应用
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Keywords
complex cases
multi-source information
gait recognition
fusion application
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分类号
D918.2
[政治法律—法学]
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