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大数据对工业机器人企业商业模式影响的案例研究 被引量:2
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作者 张铁山 肖皓文 +1 位作者 刘骐宁 周恢 《中国高新技术企业》 2016年第29期8-10,共3页
文章首先简述国内外工业机器人发展现状,然后选取机科公司的案例进行研究,对数字化铸造工厂智能制造试点示范项目,先从设计研发、物流、制造、市场等四个环节分析大数据的应用,再从价值主张、客户、设施和财务等四个方面分析大数据对其... 文章首先简述国内外工业机器人发展现状,然后选取机科公司的案例进行研究,对数字化铸造工厂智能制造试点示范项目,先从设计研发、物流、制造、市场等四个环节分析大数据的应用,再从价值主张、客户、设施和财务等四个方面分析大数据对其商业模式的影响。 展开更多
关键词 大数据 工业机器人 商业模式 数字化铸造工帮 智能制造
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基于改进YOLOv7的轻量级地铁站台间隙异物检测算法
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作者 杨清雯 黄民 +1 位作者 王文胜 周恢 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2024年第2期1-8,共8页
在客运高峰期,地铁站台屏蔽门与列车门间隙夹人夹物事故常有发生。针对现有的异物入侵检测算法参数量、计算量较大,难以部署在算力和内存资源均有限的边缘设备这一问题,提出了一种基于改进YOLOv7的轻量化算法模型YOLOv7-MobileNetv3。将... 在客运高峰期,地铁站台屏蔽门与列车门间隙夹人夹物事故常有发生。针对现有的异物入侵检测算法参数量、计算量较大,难以部署在算力和内存资源均有限的边缘设备这一问题,提出了一种基于改进YOLOv7的轻量化算法模型YOLOv7-MobileNetv3。将YOLOv7的主干网络替换为MobileNetv3-Large网络,以在减小模型大小、降低参数量的同时提升检测速度。根据地铁站台环境搭建实验台,模拟异物入侵,并建立地铁站台异物入侵数据集,训练YOLOv7-MobileNetv3算法模型。实验结果表明,与原YOLOv7模型相比,改进模型的平均精度均值提高2.4百分点,检测速度提高13.32帧/s,模型参数量、计算量分别下降32.03%、60.79%。改进后模型在保证实时性、准确性的同时更为轻量化,可部署到硬件资源有限的边缘设备,用于地铁站台间隙异物检测。 展开更多
关键词 地铁站台间隙 异物检测 轻量化网络 YOLOv7 深度可分离卷积
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