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题名复合碳系薄膜PTC特性的影响因素分析及性能优化
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作者
曲文
葛继鹏
唐顼
周思曼
丰晓雨
杨春梅
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机构
东北林业大学机电工程学院
东北林业大学林业与木工机械工程技术中心
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出处
《林业机械与木工设备》
2025年第4期41-46,共6页
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基金
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD2021E001)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572023CT14-06)。
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文摘
导电填料含量、比例和聚乙二醇含量对复合碳系薄膜的电热性能和PTC特性有显著影响。为确定最佳配比,通过单因素试验、正交试验探究这些因素对体积电阻率的影响,并利用神经网络算法进行优化。结果表明,当GNPs含量为48.52%,CNTs含量为51.48%,PEG含量为62.28%时,薄膜性能最佳,体积电阻率为22.18Ω·mm,PTC系数为9.21。经过优化制膜,测得体积电阻率为21.58Ω·mm,PTC系数为9.34,误差在5%以内,性能进一步提升。
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关键词
复合碳系薄膜
正交试验
神经网络
遗传算法
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Keywords
graphene
carbon-based electrothermal coating
orthogonal test
neural network
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分类号
TH145.2
[一般工业技术—材料科学与工程]
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