基于泡沫特征与LS-SVM的浮选回收率预测 被引量：29

1

作者 周开军 阳春华 +1 位作者 牟学民 桂卫华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1295-1300,共6页

针对矿物浮选过程中回收率难以在线检测的问题,提出了一种回收率预测方法。采用最小二乘支持向量机构造预测模型,以图像特征作为模型输入,通过交叉验证实现模型参数优化。为提取泡沫特征,通过计算图像相对红色分量提取颜色特征,结合聚... 针对矿物浮选过程中回收率难以在线检测的问题,提出了一种回收率预测方法。采用最小二乘支持向量机构造预测模型,以图像特征作为模型输入,通过交叉验证实现模型参数优化。为提取泡沫特征,通过计算图像相对红色分量提取颜色特征,结合聚类与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征,利用像素分析方法提取承载量特征,采用图像对的相关性分析方法提取泡沫速度、破碎率等动态特征,并对泡沫特征与回收率进行了相关性分析。实验结果表明,该方法能有效预测回收率。 展开更多

关键词 矿物浮选 泡沫图像 特征提取 回收率预测 最小二乘支持向量机

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复杂背景下的车牌定位和字符分割研究 被引量：27

2

作者 周开军 陈三宝 徐江陵 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期198-200,共3页

提出了一种综合边缘检测、投影特征的车牌定位方法和基于垂直投影及模板匹配的字符分割方法,提取车牌灰度图像边缘,实验结果显示该算法检测边缘的速度快,车牌区域轮廓清晰,采用投影法确定车牌区域,用HOUGH变换检测倾斜角度进而对倾斜的... 提出了一种综合边缘检测、投影特征的车牌定位方法和基于垂直投影及模板匹配的字符分割方法,提取车牌灰度图像边缘,实验结果显示该算法检测边缘的速度快,车牌区域轮廓清晰,采用投影法确定车牌区域,用HOUGH变换检测倾斜角度进而对倾斜的车牌进行矫正,通过字符分割算法对车牌字符进行切割,有效地解决了复杂环境的干扰、车牌尺寸变化等问题。对不同背景下的光照车牌进行了大量实验,结果表明该算法能准确地进行车牌定位以及字符分割,具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 车牌定位 字符分割 边缘检测 车牌校正

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基于多变量属性分类的图像形态滤波方法研究 被引量：8

3

作者 周开军 周鲜成 +1 位作者 申立智 余伶俐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1735-1743,共9页

针对复杂结构图像中形态滤波的单一属性难以判定最大树节点状态的问题,提出了基于多变量属性分类的最大树图像形态滤波方法。首先标记图像的各个连通区域,将图像转换为最大树数据结构,然后计算最大树各个节点的面积、灰度值及Zernike矩... 针对复杂结构图像中形态滤波的单一属性难以判定最大树节点状态的问题,提出了基于多变量属性分类的最大树图像形态滤波方法。首先标记图像的各个连通区域,将图像转换为最大树数据结构,然后计算最大树各个节点的面积、灰度值及Zernike矩属性值,并构成节点的属性向量,运用属性样本数据对支持向量机进行训练,获得支持向量机分类模型,最后根据多变量属性分类结果给出节点的枝剪策略。实验结果表明,该方法能有效地滤除复杂结构图像中不同灰度级、大小及形状的噪声区域,同时保留图像目标区域的细节特征。 展开更多

关键词 形态滤波 连通区域 最大树 枝剪策略 多变量属性分类

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1.53μm光纤光栅外腔半导体激光器乙炔吸收稳频 被引量：6

4

作者 周开军 赵华凤 +2 位作者 俞涛 薛林 马晓红 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期603-606,共4页

报道了1.53μm波段光纤光栅外腔半导体激光器的乙炔吸收稳频。通过理论分析参数选择,设计了光纤光栅外腔半导体激光器和光纤光栅调谐与调制结构。利用锁定放大器闭环控制布拉格波长,将激光器输出波长锁定在乙炔气体1530.37 nm的吸收峰上... 报道了1.53μm波段光纤光栅外腔半导体激光器的乙炔吸收稳频。通过理论分析参数选择,设计了光纤光栅外腔半导体激光器和光纤光栅调谐与调制结构。利用锁定放大器闭环控制布拉格波长,将激光器输出波长锁定在乙炔气体1530.37 nm的吸收峰上,频率稳定度达10-8。 展开更多

关键词 激光技术 稳频 光纤光栅 外腔半导体激光器 乙炔

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一种基于图像特征提取的浮选回收率预测算法 被引量：8

5

作者 周开军 阳春华 +1 位作者 牟学民 桂卫华 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期957-963,共7页

针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过施密特正交化对核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法(KPLS)进行LSSVM参数辨识,以此构造具... 针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过施密特正交化对核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法(KPLS)进行LSSVM参数辨识,以此构造具有稀疏性的LSSVM,有效地减小了算法的计算复杂度。为检验模型泛化及预测能力,为多个泡沫特征信息引入预测模型,采用泡沫图像特征提取方法提取泡沫颜色、速度、尺寸、承载量及破碎率特征。实验结果表明,该预测算法对浮选回收率具有良好预测效果。 展开更多

关键词 矿物浮选 泡沫图像 预测模型 最小二乘支持向量机(LSSVM)

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基于改进FCM和形态学的浮选泡沫形态特征提取 被引量：8

6

作者 周开军 王一军 许灿辉 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期994-1000,共7页

针对浮选过程中因气泡粘连及形状不规则导致泡沫形态特征难以提取的问题,提出一种基于改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类和数学形态学的浮选泡沫形态特征提取方法。引入聚类有效性指数及特征散度对模糊C均值聚类算法加以改进,并利... 针对浮选过程中因气泡粘连及形状不规则导致泡沫形态特征难以提取的问题,提出一种基于改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类和数学形态学的浮选泡沫形态特征提取方法。引入聚类有效性指数及特征散度对模糊C均值聚类算法加以改进,并利用改进的聚类算法对泡沫图像进行聚类,得到泡沫大致区域。依据灰度分布和形状特征,采用面积重构开闭算法对图像进行除噪处理。基于形态重构方法思想,提出采用高低精度距离变换方法,同时,结合改进面积重构变换提取标志图像,进而利用分水岭算法对泡沫图像进行分割。通过测量分割区域和标定像素提取泡沫形态特征,并与浮选工艺参数做相关性分析。研究结果表明,该方法能够准确地分割粘连泡沫,且提取的泡沫形态特征能有效反映浮选工况。 展开更多

关键词 浮选 泡沫图像 形态特征 模糊C均值 数学形态学

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基于模糊三值模式的矿物浮选泡沫图像边缘检测方法 被引量：3

7

作者 周开军 桂卫华 +1 位作者 阳春华 谢永芳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期658-665,共8页

针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和... 针对一类边缘特征不明显的矿物浮选泡沫图像,提出了一种基于模糊三值模式的泡沫图像边缘检测方法.在‘0/1’二值模式基础上,增加不确定逻辑状态,构成模糊局部三值模式,以描述邻域像素灰度均值的不确定关系,同时,对邻域双向灰度差值之和进行模糊化,以描述边缘与非边缘方向的关系,联立邻域灰度关系与双向灰度差值隶属度,构造气泡边缘隶属度矩阵,依据联合隶属度的解模糊结果判决是否为边界候选像素,再根据边界候选像素集合的特征剔除非边界像素,以此得到泡沫边缘.实验结果表明,该方法能够有效地检测出气泡边缘,同时,在强噪声环境下,具有良好的鲁棒性. 展开更多

关键词 矿物浮选 泡沫图像 边缘检测 模糊逻辑 局部三值模式

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基于形态模式谱的浮选泡沫图像结构元素选择 被引量：4

8

作者 周开军 桂卫华 朱红求 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1546-1551,共6页

针对矿物浮选过程中泡沫图像处理的结构元素选取问题,提出了基于形态模式谱的结构元素选择方法。在二值图像粒度测定理论基础上,引入形态模式谱概念,对泡沫图像高光区域进行连通滤波,对于形状滤波过程中,引入Zernike矩作为高光区域的形... 针对矿物浮选过程中泡沫图像处理的结构元素选取问题,提出了基于形态模式谱的结构元素选择方法。在二值图像粒度测定理论基础上,引入形态模式谱概念,对泡沫图像高光区域进行连通滤波,对于形状滤波过程中,引入Zernike矩作为高光区域的形状描述,联立尺寸、形状的粒度测定结果,获得高光区域的形态分布模式谱,通过求取二维模式谱矩阵的方差值,并求最小值得到泡沫图像处理所需的最优结构元素。实验结果表明,该方法能充分利用浮选泡沫图像信息,有效地为泡沫图像分割过程提供最优结构元素,提高浮选泡沫图像分割准确性。 展开更多

关键词 浮选过程 泡沫图像 结构元素 模式谱

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基于人体多源感知的智能监控系统设计方法 被引量：7

9

作者 周开军 裴林 +2 位作者 刘利枚 肖帅 刘小莉 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期44-51,共8页

提出了基于人体多源感知的智能监控系统设计方法。首先,采用32位ARM处理器搭建嵌入式智能监控平台。然后,提取图像HSV通道颜色、边缘及梯度方向直方图特征,构建多级特征金字塔,引入Adaboost分类器识别人体候选区域,融合人体红外检测的... 提出了基于人体多源感知的智能监控系统设计方法。首先,采用32位ARM处理器搭建嵌入式智能监控平台。然后,提取图像HSV通道颜色、边缘及梯度方向直方图特征,构建多级特征金字塔,引入Adaboost分类器识别人体候选区域,融合人体红外检测的电压输出值,实现了人体目标检测。最后,开发了交互式的系统监控软件,完成了智能实时监控与报警信息发送。提出的人体多源感知方法在室内检测效果较好,误差率仅为1.48%,准确率为98.57%。通过实验得出,人体图像特征与红外检测结果具有良好的互补性,更适用于智能监控系统。 展开更多

关键词 智能监控系统 红外感应 视频图像 人体检测 特征融合

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基于聚类预分割和高低精度距离重构的彩色浮选泡沫图像分割 被引量：26

10

作者 阳春华 杨尽英 +2 位作者 牟学民 周开军 桂卫华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1286-1290,共5页

该文针对矿物浮选过程泡沫图像质量不理想、气泡大小形状灰度不均的问题,提出一种基于聚类预分割和高低精度距离重构的泡沫图像分割方法。首先,利用k-均值聚类进行前景泡沫与背景矿浆彩色图像分割,依据灰度分布和形状分布特征对提取到... 该文针对矿物浮选过程泡沫图像质量不理想、气泡大小形状灰度不均的问题,提出一种基于聚类预分割和高低精度距离重构的泡沫图像分割方法。首先,利用k-均值聚类进行前景泡沫与背景矿浆彩色图像分割,依据灰度分布和形状分布特征对提取到的泡沫图像进行滤波;然后,基于形态重构提出结合高低精度距离变换对距离图像进行重构,同时利用面积重构h顶改进变换为分水岭变换提取准确的特征标识;最后利用分水岭算法得到分水线,从而完成浮选泡沫的分割。由分割后的泡沫图像可统计分析出气泡个数与尺寸等物理特征参数从而为浮选控制提供依据。仿真结果表明了方法的有效性。 展开更多

关键词 泡沫图像 K-均值聚类 面积重构 距离变换 分水岭变换

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基于计算机视觉的浮选泡沫颜色及尺寸测量方法 被引量：37

11

作者 阳春华 周开军 +1 位作者 牟学民 桂卫华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期717-721,共5页

矿物浮选过程中,为了使浮选过程处于最优运行状态,获得量化的泡沫颜色与尺寸参数就至关重要。提出了一种基于计算机视觉的浮选泡沫颜色及尺寸测量方法,通过高性能彩色CCD摄像机获取泡沫图像,在此基础上采用相对红色分量测量泡沫颜色,并... 矿物浮选过程中,为了使浮选过程处于最优运行状态,获得量化的泡沫颜色与尺寸参数就至关重要。提出了一种基于计算机视觉的浮选泡沫颜色及尺寸测量方法,通过高性能彩色CCD摄像机获取泡沫图像,在此基础上采用相对红色分量测量泡沫颜色,并提出采用面积重构改进变换为分水岭变换提供标识,从而完成泡沫图像分割,对分割后的气泡区域进行象素标定得到气泡实际尺寸。工业运行数据分析结果表明,该方法能有效地测量浮选泡沫颜色及尺寸。 展开更多

关键词 浮选 泡沫颜色 气泡尺寸 相对红色分量 分水岭变换

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时间依赖型绿色车辆路径模型及改进蚁群算法 被引量：45

12

作者 周鲜成 刘长石 +2 位作者 周开军 贺彩虹 黄兴斌 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期57-68,共12页

绿色车辆路径规划对物流配送领域的节能减排具有重要的现实意义。针对时间依赖型绿色车辆路径问题(time-dependent green vehicle routing problem,TDGVRP),考虑车辆不同出发时刻对行驶时间的影响,分析车辆时变速度、载重与碳排放率之... 绿色车辆路径规划对物流配送领域的节能减排具有重要的现实意义。针对时间依赖型绿色车辆路径问题(time-dependent green vehicle routing problem,TDGVRP),考虑车辆不同出发时刻对行驶时间的影响,分析车辆时变速度、载重与碳排放率之间的关系,确定基于车辆时变速度和载重的碳排放率度量函数;在此基础上,以车辆油耗和碳排放成本、使用时间成本和固定成本、等待成本与人力成本之和作为目标函数,构建TDGVRP模型,并根据模型特点设计基于路段划分策略的车辆行驶时间计算方法,提出了改进蚁群算法。算例仿真结果表明,构建的模型和提出的算法能合理规划车辆出发时刻,有效规避交通拥堵时间段,降低配送总成本,减少油耗和碳排放。 展开更多

关键词 时间依赖 绿色车辆路径问题 碳排放 路段划分策略 蚁群算法

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智能车辆深度强化学习的模型迁移轨迹规划方法 被引量：26

13

作者 余伶俐 邵玄雅 +2 位作者 龙子威 魏亚东 周开军 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1409-1422,共14页

针对智能驾驶车辆传统路径规划中出现车辆模型跟踪误差和过度依赖问题,提出一种基于深度强化学习的模型迁移的智能驾驶车辆轨迹规划方法.首先,提取真实环境的抽象模型,该模型利用深度确定性策略梯度(DDPG)和车辆动力学模型,共同训练逼... 针对智能驾驶车辆传统路径规划中出现车辆模型跟踪误差和过度依赖问题,提出一种基于深度强化学习的模型迁移的智能驾驶车辆轨迹规划方法.首先,提取真实环境的抽象模型,该模型利用深度确定性策略梯度(DDPG)和车辆动力学模型,共同训练逼近最优智能驾驶的强化学习模型;其次,通过模型迁移策略将实际场景问题迁移至虚拟抽象模型中,根据该环境中训练好的深度强化学习模型计算控制与轨迹序列;而后,根据真实环境中评价函数选择最优轨迹序列.实验结果表明,所提方法能够处理连续输入状态,并生成连续控制的转角控制序列,减少横向跟踪误差;同时通过模型迁移能够提高模型的泛化性能,减小过度依赖问题. 展开更多

关键词 路径规划 智能车辆 强化学习 深度学习 车辆模型

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基于贝塞尔曲线的机器人非时间轨迹跟踪方法 被引量：28

14

作者 余伶俐 龙子威 周开军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1564-1572,共9页

在复杂环境的轨迹跟踪过程中,针对移动机器人不确定时延导致控制品质下降问题,提出基于五次贝塞尔(Quintic Bezier)曲线的移动机器人非时间参考轨迹跟踪控制方法。首先,利用Quintic Bezier曲线对规划路径点进行平滑,并根据连续约束进行... 在复杂环境的轨迹跟踪过程中,针对移动机器人不确定时延导致控制品质下降问题,提出基于五次贝塞尔(Quintic Bezier)曲线的移动机器人非时间参考轨迹跟踪控制方法。首先,利用Quintic Bezier曲线对规划路径点进行平滑,并根据连续约束进行优化,完成多段Quintic Bezier曲线的光顺拼接,获得平滑且连续的轨迹;而后以Quintic Bezier曲线参数u作为中间映射量,构建路径长度与轨迹坐标间的状态映射模型,设计移动机器人非时间运动参考量;在此基础上,根据移动机器人运动学模型,提出一种奇异点旋转映射技术,消除奇异点对轨迹跟踪控制品质的影响。实验结果说明,所用方法能提高规划路径的平滑性与连续性,增强移动机器人不确定时延跟踪控制的鲁棒性,避免了奇异点的影响。 展开更多

关键词 移动机器人 非时间参考跟踪 路径平滑 五次Bezier曲线

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基于仿生视觉的图像RST不变属性特征提取方法 被引量：7

15

作者 余伶俐 夏旭梅 +1 位作者 周开军 陈海初 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期985-995,共11页

针对图像目标识别过程中易受旋转、缩放、平移及噪声影响的问题,提出一种仿生物视觉感知的RST不变属性特征提取方法,以提升形变目标的识别率与抗噪鲁棒性。受生物视觉感知机理启发,其皮质细胞经过多级变换后,能够最佳权衡图像选择性与... 针对图像目标识别过程中易受旋转、缩放、平移及噪声影响的问题,提出一种仿生物视觉感知的RST不变属性特征提取方法,以提升形变目标的识别率与抗噪鲁棒性。受生物视觉感知机理启发,其皮质细胞经过多级变换后,能够最佳权衡图像选择性与不变性。为此,该方法设计成两个阶段。第1阶段中,受生物视觉在水平与垂直方向响应强烈的启发,提出Gabor滤波器与双极滤波器融合的filter-to-filter方向边缘检测方法。Gabor滤波作为底层滤波器平滑图像,通过高层水平与垂直方向双极滤波器检测边缘,构建方向边缘检测子。以增强特征提取的鲁棒性,提升边缘检测的准确度。在此基础上,模拟大脑视觉皮质细胞对线条响应强度的反馈,根据不同边缘方向及间距,度量图像线条的空间频率。设计空间频率间距检测子,将方向边缘图像映射至方向θ-间距I坐标系中。使原图像的旋转与比例缩放,在该坐标系上表现为水平与垂直方向变化。在第2阶段中,针对第1阶段输出图像,再次进行方向边缘检测与间距检测。将第1阶段中水平与垂直平移变换,转变为第2阶段的特征图中不变像素点,使图像具有RST不变性。通过实验统计分析,验证了本文特征的RST不变性及其识别能力。并与其他不变属性特征提取方法进行了识别率与复杂度比较,突显本方法对噪声的强鲁棒性与RST的高识别率。 展开更多

关键词 RST不变属性特征 仿生物视觉感知 图像特征提取 目标识别

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基于机器视觉的矿物浮选pH软测量方法 被引量：4

16

作者 阳春华 任会峰 +1 位作者 桂卫华 周开军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期228-230,248,共4页

针对泡沫浮选过程中人工检测矿浆pH值严重滞后以及pH检测仪电极容易积垢导致测量不准等问题,提出基于机器视觉的浮选矿浆pH软测量方法。确定了与矿浆pH值最相关的图像特征泡沫颜色、尺寸和流速;采用减法聚类确定模糊系统的初始结构,并... 针对泡沫浮选过程中人工检测矿浆pH值严重滞后以及pH检测仪电极容易积垢导致测量不准等问题,提出基于机器视觉的浮选矿浆pH软测量方法。确定了与矿浆pH值最相关的图像特征泡沫颜色、尺寸和流速;采用减法聚类确定模糊系统的初始结构,并选择变尺度分级混沌方法优化隶属函数和输出权值,最终建立模糊神经网络pH软测量模型。工业实践证明应用该模型在线检测浮选矿浆pH值的可行性。 展开更多

关键词 软测量 机器视觉 模糊神经网络 浮选

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基于Elman神经网络的语音情感识别应用研究 被引量：4

17

作者 余伶俐 周开军 邱爱兵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1809-1814,共6页

针对语音情感的动态特性,利用动态递归Elman神经网络实现语音情感识别系统。通过连接记忆上时刻状态与当前网络一并输入,实现Elman网络模型的状态反馈。基于此设计了语音情感识别系统,该系统能在后台修改网络类型,并实现单语句与批量语... 针对语音情感的动态特性,利用动态递归Elman神经网络实现语音情感识别系统。通过连接记忆上时刻状态与当前网络一并输入,实现Elman网络模型的状态反馈。基于此设计了语音情感识别系统,该系统能在后台修改网络类型,并实现单语句与批量语句识别模式。针对系统进行语音情感识别实验表明,基于Elman神经网络的语音情感识别在同等参数模型设置前提下优于BP神经网络识别效果,且BP神经网络参数设置较Elman网络敏感。 展开更多

关键词 语音情感识别 ELMAN网络 BP网络 MFCC

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企业货运铁路取送车作业智能优化方法 被引量：1

18

作者 雷友诚 肖媛 +2 位作者 王雅琳 桂卫华 周开军 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期81-86,共6页

针对综合布局(同时具有放射状和树枝状)的企业货运铁路专用线的特点,提出了一种智能优化方法.该方法在建立取送作业模型的基础上,对问题进行分解,提出了两级优化策略,即先并行求解各车间内树枝状取送作业的子优化问题、再综合求解车间... 针对综合布局(同时具有放射状和树枝状)的企业货运铁路专用线的特点,提出了一种智能优化方法.该方法在建立取送作业模型的基础上,对问题进行分解,提出了两级优化策略,即先并行求解各车间内树枝状取送作业的子优化问题、再综合求解车间之间放射状取送作业优化问题.依据该优化策略,设计了一种融合遗传算法和蚁群算法的遗传精英蚁群优化算法(GAASelite)求解取送车作业优化问题.实验仿真结果证明,该方法能有效地优化铁路取送车作业问题. 展开更多

关键词 综合布局专用线 取送车作业 遗传精英蚁群优化算法

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“微课”与初中化学教学的深度融合 被引量：5

19

作者 周开军 《化学教学》 北大核心 2017年第7期30-33,共4页

开展“微课”与初中化学教学的深度融合的调查研究，从量化研究和质性研究两个方面系统调研学生、家长和教师在学生观看“微课”完成学习任务单过程中扮演的角色和各方的反馈意见。针对调研过程中发现的问题，设计对应策略和学习要求来... 开展“微课”与初中化学教学的深度融合的调查研究，从量化研究和质性研究两个方面系统调研学生、家长和教师在学生观看“微课”完成学习任务单过程中扮演的角色和各方的反馈意见。针对调研过程中发现的问题，设计对应策略和学习要求来进一步完善“微课”教学活动。 展开更多

关键词 微课 初中化学教学 调查研究 量化研究 质性研究

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图像压缩技术研究综述

20

作者 周开军 廖婷 +1 位作者 谭平 史长发 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第7期1699-1728,共30页

图像压缩是图像处理与通信领域的一项关键技术,一直以来是学术界的研究热点。对图像压缩的基本概念和原理进行了系统梳理,区分了无损压缩与有损压缩,介绍了各类编码技术。在传统压缩方法方面,对基于离散余弦变换、离散小波变换、矢量量... 图像压缩是图像处理与通信领域的一项关键技术,一直以来是学术界的研究热点。对图像压缩的基本概念和原理进行了系统梳理,区分了无损压缩与有损压缩,介绍了各类编码技术。在传统压缩方法方面,对基于离散余弦变换、离散小波变换、矢量量化和分形压缩的技术进行了全面分析,探讨了它们的优缺点及适用范围。这些方法虽在图像压缩领域发挥了重要作用,但随着技术发展,其局限性也逐渐显现。针对深度学习领域的图像压缩技术,重点研究了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络以及近年来兴起的Transformer和扩散模型等方法在图像压缩中的应用。这些方法通过自动学习图像特征,实现了更高效的压缩和图像重构。在性能评估方面,分析了压缩比、峰值信噪比和结构相似性指数等关键指标,并探讨了图像压缩技术在不同领域的应用前景和面临的挑战。对未来图像压缩技术的发展方向和研究趋势进行了展望,指出随着深度学习与新兴技术的结合,智能图像压缩将成为未来的重要发展方向。 展开更多

关键词 图像压缩 矢量量化 分形压缩 深度学习

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