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基于BP神经网络和遗传算法的污水处理厂电耗预测
被引量：
8
1
作者
谢武明
李俊
+5 位作者
周峰平
毕小林
陈冬冬
吴志京
马峡珍
张宁
《水电能源科学》
北大核心
2018年第8期202-204,共3页
污水处理为高电耗行业,有效预测电耗对污水处理厂节能优化有深远影响。以广东省某中小型污水处理厂18个月的数据为例,采用BP神经网络建立了电耗预测模型,将提升泵、回流泵、鼓风机的运行时间和频率及OPR、MLSS、好氧池DO、缺氧池DO、进...
污水处理为高电耗行业,有效预测电耗对污水处理厂节能优化有深远影响。以广东省某中小型污水处理厂18个月的数据为例,采用BP神经网络建立了电耗预测模型,将提升泵、回流泵、鼓风机的运行时间和频率及OPR、MLSS、好氧池DO、缺氧池DO、进水流量Q、COD、氨氮等33个指标作为BP神经网络模型的输入变量进行初步拟合,并用遗传算法对BP神经网络进行优化。结果表明,BP神经网络适用于电耗的拟合计算,通过与遗传算法组合,平均误差低至0.001 6,预测精度较高。
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关键词
污水处理
电耗
BP神经网络
遗传算法
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题名
基于BP神经网络和遗传算法的污水处理厂电耗预测
被引量：
8
1
作者
谢武明
李俊
周峰平
毕小林
陈冬冬
吴志京
马峡珍
张宁
机构
广东工业大学环境科学与工程学院
广东省广业环保产业集团有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2018年第8期202-204,共3页
基金
广东省科技重大专项(2015B010110004)
广州市科技计划项目(2014Y2-00214)
文摘
污水处理为高电耗行业,有效预测电耗对污水处理厂节能优化有深远影响。以广东省某中小型污水处理厂18个月的数据为例,采用BP神经网络建立了电耗预测模型,将提升泵、回流泵、鼓风机的运行时间和频率及OPR、MLSS、好氧池DO、缺氧池DO、进水流量Q、COD、氨氮等33个指标作为BP神经网络模型的输入变量进行初步拟合,并用遗传算法对BP神经网络进行优化。结果表明,BP神经网络适用于电耗的拟合计算,通过与遗传算法组合,平均误差低至0.001 6,预测精度较高。
关键词
污水处理
电耗
BP神经网络
遗传算法
Keywords
sewage treatment
power consumption
BP neural network
genetic algorithm
分类号
TK018 [动力工程及工程热物理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络和遗传算法的污水处理厂电耗预测
谢武明
李俊
周峰平
毕小林
陈冬冬
吴志京
马峡珍
张宁
《水电能源科学》
北大核心
2018
8
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