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题名基于ATmega128的LED屏图像数据解码设计
被引量：5
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作者
杜小伟
谢桂泉
周展怀
潘永雄
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机构
华南理工大学
广东工业大学
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出处
《现代电子技术》
2009年第2期192-194,共3页
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文摘
针对目前对全彩LED显示屏图像数据的处理需依赖计算机的情况,提出利用ATmega128单片机实现JPEG图像解码的方法,并利用此方法实现了通过GPRS网络对全彩LED显示屏图像数据的远程传输。针对ATmega128的资源和性能特点,对JPEG解码进行了可行性分析。重点论述Huff man解码、IDCT解码和图像缩放的优化算法在ATmega128单片机上的实现。由于图像的处理在单片机上实现,降低了产品的成本,具有较强地生产实用性。
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关键词
ATMEGA128
JPEG解码
Huffman解码
IDCT解码
全彩LED显示屏
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Keywords
ATmega128
JPEG decode
Huffman decode
IDCT decode
full - color LED display
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分类号
TP368
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名指节折痕线特征提取与识别算法
被引量：1
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作者
罗荣芳
周展怀
潘永雄
何榕礼
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机构
广东工业大学物理与光电工程学院
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出处
《科学技术与工程》
2008年第11期2839-2842,2853,共5页
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基金
国家自然科学基金(60472067)
广东省自然科学基金(04205783)
校博士基金(073049)资助
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文摘
研究了一种基于灰度数学形态学和二维小波变换的指节折痕特征提取和识别算法。该算法首先利用灰度形态学对指节折痕子图进行预处理增强,通过选择合适的结构元素来施行对指节折痕子图图像进行灰度形态学处理,大大地改善了折痕线的对比度,然后利用二维小波分解的方法将增强后的图像进行二维分解,得到不同分辨率和不同方向的小波变换子图,最后根据折痕线的分布特征选择所需子图并计算它们的不变矩构成特征矢量来表征指节折痕特征。实验结果验证了方法的有效性。
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关键词
生物特征识别
指节折痕
灰度形态学
二维小波分析
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Keywords
biometrics finger crease pattern grayscale mathematical morphology 2-D wavelet transform
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名低压CMOS满幅度恒定增益运算放大器设计
被引量：1
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作者
何红宇
陈国鼎
周展怀
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机构
广东工业大学物理与光电工程学院
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出处
《现代电子技术》
2006年第14期6-7,10,共3页
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文摘
运用负反馈控制输入共模电平,实现了电源电压仅为0.9 V的满幅度运算放大器。采用TSMC 0.35μm CMOS工艺参数HSPICE模拟结果显示,在满幅度共模电平下,运放的平均直流电压增益为66.4 dB(10 pF电容负载),增益波动仅为0.01%,平均单位增益带宽为1.88 MHz,平均相位裕度52°,平均静态功耗仅为135μW。
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关键词
低压
低功耗CMOS
RAIL-TO-RAIL
运算放大器
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Keywords
low voltage
low power
CMOS
rail-to-rail
operational amplifier
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分类号
TN722.77
[电子电信—电路与系统]
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