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CFRP加固废弃纤维再生混凝土柱偏心受压力学性能
1
作者
康天蓓
朱龙狄
+2 位作者
周家归
张佳昕
周静海
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期485-494,共10页
研究CFRP加固废弃纤维再生混凝土柱偏心受压力学性能,提出适用于废弃纤维再生混凝土柱的加固方案。基于有限元软件ABAQUS,分析加固方式和初始偏心距对CFRP加固废弃纤维再生混凝土柱的偏心受压力学性能的影响,并采用BPNN、PSO-BPNN、SVM...
研究CFRP加固废弃纤维再生混凝土柱偏心受压力学性能,提出适用于废弃纤维再生混凝土柱的加固方案。基于有限元软件ABAQUS,分析加固方式和初始偏心距对CFRP加固废弃纤维再生混凝土柱的偏心受压力学性能的影响,并采用BPNN、PSO-BPNN、SVM和RFR四种机器学习模型对其受压承载力进行预测。研究得出,当偏心距为30mm和60mm时,CFRP全包裹加固试件承载力较未加固试件分别提升了43.1%和34%;不同形式条幅包裹加固试件承载力提升幅度在20%~30%。随着CFRP条幅宽度、层数的增加,减小CFRP条幅间距可以有效地提升CFRP加固效果,减小加固柱的侧向变形。不同加固方式下废弃纤维再生混凝土柱承载力、侧向变形都得到了有效提升。机器学习模型PSO-BNPP的预测结果可为CFRP加固废弃纤维再生混凝土偏心受压柱的工程设计提供较优的CFRP配纤率、CFRP加固方式等技术指标。
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关键词
碳纤维布
偏心受压
有限元
机器学习
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职称材料
题名
CFRP加固废弃纤维再生混凝土柱偏心受压力学性能
1
作者
康天蓓
朱龙狄
周家归
张佳昕
周静海
机构
沈阳建筑大学土木工程学院
沈阳建筑大学绿色宜居乡村建设研究院
出处
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期485-494,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52108235)
辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20231578)。
文摘
研究CFRP加固废弃纤维再生混凝土柱偏心受压力学性能,提出适用于废弃纤维再生混凝土柱的加固方案。基于有限元软件ABAQUS,分析加固方式和初始偏心距对CFRP加固废弃纤维再生混凝土柱的偏心受压力学性能的影响,并采用BPNN、PSO-BPNN、SVM和RFR四种机器学习模型对其受压承载力进行预测。研究得出,当偏心距为30mm和60mm时,CFRP全包裹加固试件承载力较未加固试件分别提升了43.1%和34%;不同形式条幅包裹加固试件承载力提升幅度在20%~30%。随着CFRP条幅宽度、层数的增加,减小CFRP条幅间距可以有效地提升CFRP加固效果,减小加固柱的侧向变形。不同加固方式下废弃纤维再生混凝土柱承载力、侧向变形都得到了有效提升。机器学习模型PSO-BNPP的预测结果可为CFRP加固废弃纤维再生混凝土偏心受压柱的工程设计提供较优的CFRP配纤率、CFRP加固方式等技术指标。
关键词
碳纤维布
偏心受压
有限元
机器学习
Keywords
carbon fiber reinforced plastics
eccentric compression
finite element method
machine learning
分类号
TU398.1 [建筑科学—结构工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CFRP加固废弃纤维再生混凝土柱偏心受压力学性能
康天蓓
朱龙狄
周家归
张佳昕
周静海
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
0
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