建立电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定西洋参中B、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Cd、Sn、Sb、Ba、Hg、Pb共18种微量元素的分析方法。采用微波消解法消解样品后直接进行分析,应用碰撞/反应池(ORS)技术有效地消除了多...建立电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定西洋参中B、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Cd、Sn、Sb、Ba、Hg、Pb共18种微量元素的分析方法。采用微波消解法消解样品后直接进行分析,应用碰撞/反应池(ORS)技术有效地消除了多原子离子对待测元素的干扰,选用Sc、Y、In、Bi等元素为内标混合液校正基体干扰和漂移。方法的检出限为0.002～0.323μg/L,采用国家一级标准物质人参(GB W 10027)进行方法验证,结果准确可信。本法简便、快速,能满足西洋参中多种微量元素同时测定的分析需求。展开更多
该文研究橄榄油中微量元素含量的分布规律及其与橄榄油产地之间的关系。采用煤油对橄榄油进行稀释,利用电感耦合等离子体串联质谱(inductively coupled plasma tandem mass spectrometry,ICP-MS/MS)法测定不同产地(中国、意大利、西班...该文研究橄榄油中微量元素含量的分布规律及其与橄榄油产地之间的关系。采用煤油对橄榄油进行稀释,利用电感耦合等离子体串联质谱(inductively coupled plasma tandem mass spectrometry,ICP-MS/MS)法测定不同产地(中国、意大利、西班牙、希腊) 18种橄榄油中的16种微量元素。适用性检验结果表明,橄榄油中各微量元素之间具有强线性相关性,采用主成分分析和聚类分析对橄榄油中微量元素的含量数据标准化处理后进行综合评价。主成分分析结果表明,前5个主成分累积方差贡献率达80. 961%,能代表原始数据矩阵信息,因子分析显示橄榄油的特征元素为Na、Ti、Cu、Zn、Sr、Pb,聚类分析将18个橄榄油聚为四大类,不同产地橄榄油具有明显的差异性,可实现橄榄油产地的初步判别。通过微量元素的主成分分析和聚类分析,使用特征微量元素能够对橄榄油进行有效产地溯源和判别。展开更多
在水位流量关系曲线拟合中,非线性最小二乘法(Non-linear Least Square,NLS)是广泛运用的方法。但NLS中采用的对数变换有时不能起到稳定方差的作用,且没有考虑异方差会导致水位流量关系中的参数和流量估计值不可靠的问题。为了克服这个...在水位流量关系曲线拟合中,非线性最小二乘法(Non-linear Least Square,NLS)是广泛运用的方法。但NLS中采用的对数变换有时不能起到稳定方差的作用,且没有考虑异方差会导致水位流量关系中的参数和流量估计值不可靠的问题。为了克服这个局限性,采用Box-Cox变换进行改进,并利用极大似然估计法(MaximumLikelihood Estimation,MLE)对变换后的模型进行参数估计。结果表明:相比于NLS中的对数变换模型,基于Box-Cox变换模型能更好地得到稳定方差,更倾向产生正态分布。并且发现对数变换模型是Box-Cox变换模型的一个特例,因此Box-Cox变换模型能够更合理地推断水位流量关系,在实际应用中的适用范围更广。展开更多
文摘建立电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定西洋参中B、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Mo、Cd、Sn、Sb、Ba、Hg、Pb共18种微量元素的分析方法。采用微波消解法消解样品后直接进行分析,应用碰撞/反应池(ORS)技术有效地消除了多原子离子对待测元素的干扰,选用Sc、Y、In、Bi等元素为内标混合液校正基体干扰和漂移。方法的检出限为0.002～0.323μg/L,采用国家一级标准物质人参(GB W 10027)进行方法验证,结果准确可信。本法简便、快速,能满足西洋参中多种微量元素同时测定的分析需求。
文摘该文研究橄榄油中微量元素含量的分布规律及其与橄榄油产地之间的关系。采用煤油对橄榄油进行稀释,利用电感耦合等离子体串联质谱(inductively coupled plasma tandem mass spectrometry,ICP-MS/MS)法测定不同产地(中国、意大利、西班牙、希腊) 18种橄榄油中的16种微量元素。适用性检验结果表明,橄榄油中各微量元素之间具有强线性相关性,采用主成分分析和聚类分析对橄榄油中微量元素的含量数据标准化处理后进行综合评价。主成分分析结果表明,前5个主成分累积方差贡献率达80. 961%,能代表原始数据矩阵信息,因子分析显示橄榄油的特征元素为Na、Ti、Cu、Zn、Sr、Pb,聚类分析将18个橄榄油聚为四大类,不同产地橄榄油具有明显的差异性,可实现橄榄油产地的初步判别。通过微量元素的主成分分析和聚类分析,使用特征微量元素能够对橄榄油进行有效产地溯源和判别。
文摘在水位流量关系曲线拟合中,非线性最小二乘法(Non-linear Least Square,NLS)是广泛运用的方法。但NLS中采用的对数变换有时不能起到稳定方差的作用,且没有考虑异方差会导致水位流量关系中的参数和流量估计值不可靠的问题。为了克服这个局限性,采用Box-Cox变换进行改进,并利用极大似然估计法(MaximumLikelihood Estimation,MLE)对变换后的模型进行参数估计。结果表明:相比于NLS中的对数变换模型,基于Box-Cox变换模型能更好地得到稳定方差,更倾向产生正态分布。并且发现对数变换模型是Box-Cox变换模型的一个特例,因此Box-Cox变换模型能够更合理地推断水位流量关系,在实际应用中的适用范围更广。
