具有禁忌算子的遗传算法目标优化分配 被引量：12

1

作者 周创明 华继学 李成海 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第2期87-91,共5页

针对地面防空作战中的多通道目标优化分配问题,给出了一种具有禁忌算子的混合遗传算法。该算法结合禁忌搜索算法和遗传算法二者的优点,既克服了禁忌算法全局搜索能力的不足,又提高了遗传算法的爬山能力,还解决了遗传算法容易陷入局部最... 针对地面防空作战中的多通道目标优化分配问题,给出了一种具有禁忌算子的混合遗传算法。该算法结合禁忌搜索算法和遗传算法二者的优点,既克服了禁忌算法全局搜索能力的不足,又提高了遗传算法的爬山能力,还解决了遗传算法容易陷入局部最优的问题,并使搜索过程具有记忆功能。仿真结果表明,该算法可有效给出求解多通道目标优化分配问题的满意解。 展开更多

关键词 目标优化分配 禁忌搜索算法 遗传算法

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直觉模糊三Ⅰ蕴涵的研究 被引量：3

2

作者 周创明 戴文义 雷英杰 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第6期75-79,共5页

在Zadeh模糊集理论基础上,将传统模糊推理的合成推理方法(CAI)与王国俊教授的模糊推理全蕴涵三I算法进行分析和比较,得出了后者更加全面合理的结论,然后进一步对模糊三I全蕴涵进行研究,将其与Atanassov的直觉模糊集理论相结合,扩展为基... 在Zadeh模糊集理论基础上,将传统模糊推理的合成推理方法(CAI)与王国俊教授的模糊推理全蕴涵三I算法进行分析和比较,得出了后者更加全面合理的结论,然后进一步对模糊三I全蕴涵进行研究,将其与Atanassov的直觉模糊集理论相结合,扩展为基于直觉模糊集的三I蕴涵,并论述了这一扩展的必要性和优点,从而得到了新的研究方向,接着给出了一个新的直觉模糊蕴涵算子,讨论了直觉模糊蕴含的运算性质,最后通过这一算子对直觉模糊三I蕴涵进行了直觉模糊取式问题(IFMP)的求解,得到了基于这一算子的IFMP问题求解算法,并用实例验证了该算法的正确性和合理性。 展开更多

关键词 直觉模糊 模糊三Ⅰ蕴涵 蕴涵算子

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基于直觉模糊熵的粒子群模拟退火算法 被引量：2

3

作者 周创明 苏丁为 于明秋 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2018年第3期88-94,共7页

针对智能算法在解决大规模0-1背包问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题,提出一种基于直觉模糊熵的粒子群-模拟退火算法(IFEPSO-SA)。采用交换操作和模拟退火机制对粒子群算法中的局部最优解二次优化;然后,以种群直觉模糊熵(IFE)... 针对智能算法在解决大规模0-1背包问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题,提出一种基于直觉模糊熵的粒子群-模拟退火算法(IFEPSO-SA)。采用交换操作和模拟退火机制对粒子群算法中的局部最优解二次优化;然后,以种群直觉模糊熵(IFE)为测度,自适应改变惯性权重,并对种群进行变异操作。测试结果表明,IFEPSO-SA在解决大规模0-1背包问题时有较好的求解质量;仿真实验结果表明,IFEPSO-SA与基于直接模糊熵的粒子群算法(IFEPSO)相比,熵值波动较小,反映出IFEPSO-SA有更好的局部搜索能力,并且IFEPSO-SA在算法收敛速度和求解质量方面都优于IFEPSO以及经典的粒子群算法和模拟退火算法。 展开更多

关键词 直觉模糊熵 模拟退火机制 粒子群算法

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基于控制信息集约的SDN流表更新策略 被引量：1

4

作者 周创明 于明秋 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2019年第4期66-71,共6页

在控制器带内模式下,为减小流表更新时间,简化流表下发过程,提出了基于控制信息集约的流表更新策略。从路径创建和路径切换2种场景讨论流表更新过程,引入源路由机制和跟踪包机制,集约化流表更新报文形式,统筹规划下发方式,旨在保证流表... 在控制器带内模式下,为减小流表更新时间,简化流表下发过程,提出了基于控制信息集约的流表更新策略。从路径创建和路径切换2种场景讨论流表更新过程,引入源路由机制和跟踪包机制,集约化流表更新报文形式,统筹规划下发方式,旨在保证流表更新的一致性的同时,降低控制器端的收发信息量和更新时间。仿真实验表明:在不同链路时延和传输速率的条件下,更新策略相较于基于分类的更新策略(C-FUS)和基于路径及反馈的更新策略(PF-FUS),流表更新时间大大降低,更新过程不会造成较大的网络传输波动;更新策略下的控制器端收发信息量与PF-FUS相近,都远低于C-FUS。 展开更多

关键词 软件定义网络 流表更新 源路由 跟踪包

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基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法 被引量：19

5

作者 雷阳 雷英杰 +1 位作者 周创明 孔韦韦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1441-1446,共6页

针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习... 针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机,并进一步扩展到任意非平方间隔损失函数,建立基于任意损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机.提出直觉模糊参数函数化的选取算法,使学习机的最终判决对指定的重要目标类别达到较高的识别精度.线性、同心圆样本高精度识别的实验分别展示了直觉模糊核匹配追踪算法的优越性,实际目标样本的识别结果验证了该方法的高识别率. 展开更多

关键词 目标识别 核匹配追踪 直觉模糊集 损失函数

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图像工程与嵌入式零树小波图像编码 被引量：4

6

作者 雷英杰 华继学 +1 位作者 周创明 肖正 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2004年第1期55-60,共6页

介绍了图像工程领域里新颖有效的嵌入式零树小波EZW图像编码方法。首先叙述从子带编码到小波编码的演变历程,包括正交小波的多分辨率分析和滤波器组等内容。接着阐述小波分解图像方法和EZW编码原理。重点对EZW算法进行了详细分析和描述... 介绍了图像工程领域里新颖有效的嵌入式零树小波EZW图像编码方法。首先叙述从子带编码到小波编码的演变历程,包括正交小波的多分辨率分析和滤波器组等内容。接着阐述小波分解图像方法和EZW编码原理。重点对EZW算法进行了详细分析和描述,包括零树及其扫描方法,以及EZW算法的实现步骤。最后对上述内容进行了概括。 展开更多

关键词 图像工程 图像处理 图像编码 嵌入式零树小波 子带编码 小波编码 EZW编码算法

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图像工程的基本概念和理论基础 被引量：4

7

作者 雷英杰 郑全第 +1 位作者 张刚 周创明 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2003年第4期60-64,共5页

首先对图像工程领域里几个不够统一的基本概念、术语给出明确的解释或定义,接着对图像处理基本算法模型及图像运算等内容进行了概括,最后描述了图像编码系统中失真的度量方法,以期澄清图像工程的若干基本概念、揭示图像工程的理论基础。

关键词 图像工程 图像处理 图像编码 图像运算

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Linux内核技术分析及升级 被引量：3

8

作者 岳洋 周创明 张杰明 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2001年第4期62-65,共4页

Linux是目前国内外较为流行的一种操作系统 ,其采用开放开发模式 ,这一规则可大大提高人们在操作系统、应用软件方面的应用开发能力 ,尤其对中国软件产业的发展 ,蕴含着很大的商机。针对Linux操作系统强大、稳定的功能 ,分析了其内核的... Linux是目前国内外较为流行的一种操作系统 ,其采用开放开发模式 ,这一规则可大大提高人们在操作系统、应用软件方面的应用开发能力 ,尤其对中国软件产业的发展 ,蕴含着很大的商机。针对Linux操作系统强大、稳定的功能 ,分析了其内核的诸多技术特性 ,并介绍了Linux内核升级的方法、步骤和注意事项 ,给学习和使用Linux提供了一个参考。 展开更多

关键词 LINUX 网络操作系统 升级 内核 类Unix操作系统 进程管理 存储管理 文件系统管理

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基于核的K近邻法 被引量：1

9

作者 周彦利 周创明 王晓丹 《航空计算技术》 2006年第5期62-64,共3页

将核学习方法的思想应用于K近邻法中,提出了一种核K近邻算法,算法的主要思想是:首先将原空间中待分类的样本经过一个非线性映射,映射到一个高维的核空间中,突出各类样本之间的特征差异,然后在这个核空间中进行K近邻分类。为了验证算法... 将核学习方法的思想应用于K近邻法中,提出了一种核K近邻算法,算法的主要思想是:首先将原空间中待分类的样本经过一个非线性映射,映射到一个高维的核空间中,突出各类样本之间的特征差异,然后在这个核空间中进行K近邻分类。为了验证算法的有效性,分别利用人工和实际数据进行K近邻分类和核K近邻分类,实验结果显示对于一些特殊的类分布数据,核K近邻分类比K近邻分类具有更好的分类效果。 展开更多

关键词 核K近邻分类 K近邻分类 核函数 支持向量机

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基于多级直觉模糊综合的信息安全评估

10

作者 戴文义 周创明 雷英杰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第6期175-178,182,共5页

以ISO17799为依据建立信息安全评估指标体系,结合多级综合评估以及AHP方法,并利用直觉模糊算子进行运算,建立了一种新的信息安全评估模型.解决了信息安全评估过程中数据采集困难、描述不够全面、评估主观成分多、定性与定量结合不好的问... 以ISO17799为依据建立信息安全评估指标体系,结合多级综合评估以及AHP方法,并利用直觉模糊算子进行运算,建立了一种新的信息安全评估模型.解决了信息安全评估过程中数据采集困难、描述不够全面、评估主观成分多、定性与定量结合不好的问题,具有很好的理论和应用价值. 展开更多

关键词 直觉模糊集 AHP 信息安全评估 ISO 17799

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基于网络主动防御安全模型的入侵诱骗系统 被引量：6

11

作者 赵洪静 周创明 +2 位作者 翟平利 于焕 赵明莉 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2010年第3期76-79,94,共5页

当前网络安全形势日益严峻,传统的安全技术如防火墙、入侵检测技术存在着对未知入侵模式的攻击不能有效识别等诸多缺陷,Honeypot技术作为一种网络主动防御的安全技术,也具有一定的局限性。针对以上单一技术在网络安全防御上的缺陷,从主... 当前网络安全形势日益严峻,传统的安全技术如防火墙、入侵检测技术存在着对未知入侵模式的攻击不能有效识别等诸多缺陷,Honeypot技术作为一种网络主动防御的安全技术,也具有一定的局限性。针对以上单一技术在网络安全防御上的缺陷,从主动防御的角度,基于网络主动防御安全模型构建了入侵诱骗系统的体系结构,并且设计了Honeypot与防火墙、IDS的联动系统,既克服了防火墙不能提供实时检测的缺陷,又降低了IDS的漏报率和误报率,弥补了各自的不足,充分发挥了优势,从而提高了网络系统的主动防御能力。同时,给出了有限自动机模型,模拟了入侵诱骗系统的基本功能,为系统的行为描述和结构设计提供了理论依据和论证。 展开更多

关键词 主动防御 入侵诱骗 HONEYPOT 虚拟网络服务 有限自动机

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基于改进烟花算法的ELM分类模型 被引量：1

12

作者 刘唐 周创明 +1 位作者 周炜 王晓丹 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第2期10-15,共6页

针对极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的性能必须依赖于大量隐层节点的问题,提出了基于改进烟花算法(Improved Fireworks Algorithm,IFWA)的ELM分类模型。用改进的烟花算法进行迭代搜索,求得N个最优的烟花;选择ELM测试数据集的... 针对极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的性能必须依赖于大量隐层节点的问题,提出了基于改进烟花算法(Improved Fireworks Algorithm,IFWA)的ELM分类模型。用改进的烟花算法进行迭代搜索,求得N个最优的烟花;选择ELM测试数据集的RMSE作为改进烟花算法的适应度值函数,来优化ELM每个隐层节点的输入权值和偏置,使得节点的决策水平提高,从而使ELM的决策性能显著提高;采用KDD99数据集验证表明:改进烟花算法的极限学习机(IFWAELM)能够以较少的隐层节点得到更高的测试平均正确率,提高了极限学习机的泛化性能。5种同类算法性能对比实验也表明IFWAELM是效果最优的。 展开更多

关键词 极限学习机 隐层节点 改进烟花算法 IFWAELM 测试平均正确率

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融合可验证随机函数的改进Raft共识算法

13

作者 杨州 周创明 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期104-111,共8页

传统的Raft算法容易因受到恶意攻击而导致效率低下。针对Raft算法在执行过程中可能被攻击者探测到Leader身份进而发动攻击的问题,利用可验证随机函数的随机性和非交互式特性,改进了原有Raft算法,隐藏了选主过程中Leader的身份的同时避... 传统的Raft算法容易因受到恶意攻击而导致效率低下。针对Raft算法在执行过程中可能被攻击者探测到Leader身份进而发动攻击的问题,利用可验证随机函数的随机性和非交互式特性,改进了原有Raft算法,隐藏了选主过程中Leader的身份的同时避免了原算法的多轮选举问题。提出的改进Raft算法的详细设计了可验证随机函数的实现并将其融入到选主过程中,并且分析了改进方案的系统安全性和稳定性,对比了不同共识算法在各需求场景下的表现。仿真试验表明:改进后的算法在选主过程中隐藏了被选中节点的身份,在保证系统稳定性的前提下提高了系统安全性,并且在系统节点越来越多时提高选主的时间效率的表现更好。 展开更多

关键词 RAFT 可验证随机函数 区块链 分布式系统一致性 共识算法

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