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HOT器件用微型线性分置式斯特林制冷机
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作者 罗云 陈军 +8 位作者 黄伟 李家鹏 朱正荣 黄恩和 黄蓉 周凡钦 饶永兴 毕翔 杨金清 《红外技术》 北大核心 2025年第4期517-522,共6页
针对第三代高工作温度(HOT)红外探测器在手持设备、狙击步枪及无人机等小型化、轻载荷热成像平台的应用需求,本研究聚焦于满足低功耗、低重量、小尺寸、低成本及快速启动(SWaP-C)特性的微型低温制冷机研制。基于此,昆明物理研究所开发... 针对第三代高工作温度(HOT)红外探测器在手持设备、狙击步枪及无人机等小型化、轻载荷热成像平台的应用需求,本研究聚焦于满足低功耗、低重量、小尺寸、低成本及快速启动(SWaP-C)特性的微型低温制冷机研制。基于此,昆明物理研究所开发了面向HOT器件的微型低功耗线性斯特林制冷机,采用百赫兹线性谐振压缩机与阶梯轴气动膨胀机技术。通过多轮优化迭代设计,成功研制出C351型斯特林制冷机,并系统评估了其制冷性能。实验结果表明:该制冷机匹配640×512像元HOT中波红外探测器时,在150K工作温度下控温功耗低于2W(环境温度23℃,热负载180mW@77K),降温时间小于90s,整机重量仅217g(含12g驱动控制电路)。性能测试验证了其在SWaP-C指标上的先进性,目前已完成小批量生产工艺验证,具备工程化应用条件。 展开更多
关键词 HOT器件 线性斯特林 低温制冷机 SWaP-C 制冷性能
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工业智能网——工业互联网的深化与升级 被引量:19
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作者 张平 刘会永 +1 位作者 李文璟 周凡钦 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期134-140,共7页
制造业是我国国民经济的主要支柱。国际社会普遍认同新一轮制造业升级的核心是实现智能制造,为此美国、德国等技术强国提出了"工业互联网"和"工业4.0"的概念,制定了适合本国国情的制造业发展战略。我国提出了"... 制造业是我国国民经济的主要支柱。国际社会普遍认同新一轮制造业升级的核心是实现智能制造,为此美国、德国等技术强国提出了"工业互联网"和"工业4.0"的概念,制定了适合本国国情的制造业发展战略。我国提出了"中国制造2025",从国家发展战略的层面确定了以智能制造为主的发展方向。以我国工业智能制造现状和技术优势为依据,以灵活、平滑、成本可控的方式帮助大中小生产企业实现工业智能化为目的,提出了"工业智能网"的概念,融合我国在信息基础设施建设、认知识别、人工智能等方面的条件和优势,构建工业智能网,以服务方式向大中小企业提供工业智能化解决方案,让更大范围内的生产企业以更低成本的方式实现智能制造。 展开更多
关键词 工业智能网 人工智能 工业行为识别 虚拟现实
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移动边缘网络中基于双深度Q学习的高能效资源分配方法 被引量:11
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作者 喻鹏 张俊也 +4 位作者 李文璟 周凡钦 丰雷 付澍 邱雪松 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期148-161,共14页
为了提升移动边缘网络中系统的能量使用效率,面向多任务、多终端设备、多边缘网关、多边缘服务器共存网络架构的下行通信过程,提出了一种基于双深度Q学习(DDQL)的通信、计算、存储融合资源分配方法。以任务平均能耗最小化为优化目标,设... 为了提升移动边缘网络中系统的能量使用效率,面向多任务、多终端设备、多边缘网关、多边缘服务器共存网络架构的下行通信过程,提出了一种基于双深度Q学习(DDQL)的通信、计算、存储融合资源分配方法。以任务平均能耗最小化为优化目标,设置任务时延和通信、计算、存储资源限制等约束条件,构建了对应的资源分配模型。依据模型特征,基于DDQL框架,提出了适用于通信和计算资源智能决策、存储资源按需分配的资源分配模型和算法。仿真结果表明,所提出的基于DDQL资源分配方法可以有效地解决多任务资源分配问题,具有较好的收敛性和较低的时间复杂度,在保障业务服务质量的同时,相对于基于随机算法、贪心算法、粒子群优化算法、深度Q学习等方法,降低了至少5%的任务平均能耗。 展开更多
关键词 移动边缘网络 融合资源分配 高能效 双深度Q学习
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