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人工智能在胃癌影像学中的应用进展
被引量:
3
1
作者
刘波
刘菲
+5 位作者
周冠知
张登云
王鹤翔
王赫
张群
张坚
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期155-159,共5页
胃癌作为一种常见的恶性肿瘤,是我国癌症相关的主要死因之一。无创的精确诊断和评估,是制订最佳诊疗方案的基础。人工智能(artificial intelligence,AI)技术,特别是影像组学和深度学习技术,为影像学与胃癌临床诊疗的学科交叉带来新的研...
胃癌作为一种常见的恶性肿瘤,是我国癌症相关的主要死因之一。无创的精确诊断和评估,是制订最佳诊疗方案的基础。人工智能(artificial intelligence,AI)技术,特别是影像组学和深度学习技术,为影像学与胃癌临床诊疗的学科交叉带来新的研究热点。如今,AI技术能够将影像图像转换为海量的影像组学数据,已广泛应用于胃癌影像学研究领域。本文系统地回顾了AI技术应用在胃癌影像学研究的技术步骤、临床应用,提出研究中的挑战和机遇。
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关键词
人工智能
胃癌
影像组学
深度学习
磁共振成像
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题名
人工智能在胃癌影像学中的应用进展
被引量:
3
1
作者
刘波
刘菲
周冠知
张登云
王鹤翔
王赫
张群
张坚
机构
青岛大学附属医院胃肠外科
青岛大学附属医院影像科
中国科学院高能物理研究所
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期155-159,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(编号:81770631)。
文摘
胃癌作为一种常见的恶性肿瘤,是我国癌症相关的主要死因之一。无创的精确诊断和评估,是制订最佳诊疗方案的基础。人工智能(artificial intelligence,AI)技术,特别是影像组学和深度学习技术,为影像学与胃癌临床诊疗的学科交叉带来新的研究热点。如今,AI技术能够将影像图像转换为海量的影像组学数据,已广泛应用于胃癌影像学研究领域。本文系统地回顾了AI技术应用在胃癌影像学研究的技术步骤、临床应用,提出研究中的挑战和机遇。
关键词
人工智能
胃癌
影像组学
深度学习
磁共振成像
Keywords
artificial intelligence
gastric cancer
radiomics
deep learning
magnetic resonance imaging
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R735.2 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在胃癌影像学中的应用进展
刘波
刘菲
周冠知
张登云
王鹤翔
王赫
张群
张坚
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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