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计及不确定性的分布式光伏接入配电网极限容量评估 被引量：23
1
作者 黄伟 高怡芳 +2 位作者 张勇军 陈伯达 周俊煌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期9-16,共8页
针对分布式光伏大量并网导致的配电网电压越限风险增加的问题,分析了不同天气类型下光伏出力特性,提出了基于光伏出力波动特性的广义天气类型聚类划分方法和基于净空理论的光伏出力时间序列模型构建方法。所构建的模型能反映实际光伏出... 针对分布式光伏大量并网导致的配电网电压越限风险增加的问题,分析了不同天气类型下光伏出力特性,提出了基于光伏出力波动特性的广义天气类型聚类划分方法和基于净空理论的光伏出力时间序列模型构建方法。所构建的模型能反映实际光伏出力的时序性和波动性,建立了基于各时段节点电压越限概率与严重度函数的系统电压越限风险评估指标,据此提出采用混合逼近法求解配电网中分布式光伏的极限接入容量。最后,以典型IEEE33节点配电系统和南方电网某地区实际线路为例,分析了不同负荷特性、负荷水平和线路类型下的系统电压越限风险,从这三方面分别对分布式光伏接入配电网的极限容量进行评估。 展开更多
关键词 分布式光伏 不确定性 概率评估指标 极限容量评估
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视频图像智能识别技术在输变电系统中的应用研究综述 被引量：31
2
作者 周俊煌 黄廷城 +3 位作者 谢小瑜 范纹郡 易婷婷 张勇军 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第1期124-134,166,共12页
电网的数字化建设催生海量的数据,视频图像智能识别技术在输变电系统中的设备环境视频监控、无人化巡检等应用场景中,以强大的图像数据价值萃取能力引起广泛的关注。因此,首先介绍视频图像智能识别技术的基本概念和基本研究框架,总结在... 电网的数字化建设催生海量的数据,视频图像智能识别技术在输变电系统中的设备环境视频监控、无人化巡检等应用场景中,以强大的图像数据价值萃取能力引起广泛的关注。因此,首先介绍视频图像智能识别技术的基本概念和基本研究框架,总结在电力输变电系统中常用的图像识别技术;然后从面向电网设备和环境安全监测的智能巡检以及面向人身安全监控的智能巡查2个角度出发,对视频图像智能识别技术在输变电系统中的四大应用研究场景分别进行综述;在此基础上,探讨视频图像智能识别在电力输变电系统应用中所面临的三大挑战,并针对挑战提出可能的解决方案与研究思路,给出若干点建议。 展开更多
关键词 输变电系统 图像数据 视频图像识别 深度学习 设备安全巡检 人身安全巡查
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适应波动性负荷接入的D-STATCOM滞回运行策略 被引量：5
3
作者 刘轩 张勇军 周俊煌 《广东电力》 2018年第4期108-114,共7页
为了使D-STATCOM能适用于含波动性负荷接入的配电网,基于变动值的指标,建立了含D-STATCOM及波动性负荷的配电网运行模型,研究关口无功功率与负荷、D-STATCOM目标电压的关系,在电压调差率控制的基础上提出了D-STATCOM的目标无功功率-电... 为了使D-STATCOM能适用于含波动性负荷接入的配电网,基于变动值的指标,建立了含D-STATCOM及波动性负荷的配电网运行模型,研究关口无功功率与负荷、D-STATCOM目标电压的关系,在电压调差率控制的基础上提出了D-STATCOM的目标无功功率-电压滞回运行策略,并给出不同运行模式的切换条件。最后基于实际的负荷数据对所提策略的运行效果进行了验证,结果表明,在配电网运行量随机变化时,D-STATCOM滞回运行策略能有效减少无功功率与电压的波动,提高D-STATCOM的无功裕度,降低配电网网损,保证配电网的安全经济运行。 展开更多
关键词 配电网 电压波动 D-STATCOM 无功功率-电压 滞回运行
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基于S-RBFNN的变电作业人员着装图像识别算法 被引量：15
4
作者 李聪 胡金磊 +1 位作者 周俊煌 孔婉菲 《广东电力》 2019年第9期124-130,共7页
在室外复杂的作业环境中,现有的传统径向基神经网络着装识别算法的识别精度不够高且漏警率偏高。在变电站作业现场中,若采用人工智能图像识别技术来辅助进行安全监察,不仅能及时制止作业人员的着装违章行为,还可大大降低作业风险。为此... 在室外复杂的作业环境中,现有的传统径向基神经网络着装识别算法的识别精度不够高且漏警率偏高。在变电站作业现场中,若采用人工智能图像识别技术来辅助进行安全监察,不仅能及时制止作业人员的着装违章行为,还可大大降低作业风险。为此,提出一种基于样本Q邻域敏感度的径向基神经网络着装识别算法。该算法首先提取作业人员图像的头盔、上衣和下衣3部分的形状和颜色特征向量;然后采用蒙特卡洛法随机采样训练样本邻域中的点,以扩充样本的数量并降低分类器输出的波动性,进而构建考虑样本邻域敏感度的损失函数;最后采用高斯牛顿法迭代求解隐含层到输出层的权值,建立以高斯函数为基函数的径向基神经网络分类器。仿真结果表明,基于敏感度的径向基神经网络图像识别算法能有效降低漏警率,在实际应用中鲁棒性更强。 展开更多
关键词 变电作业人员 着装图像识别 Q邻域敏感度 径向基神经网络
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基于W-BiLSTM的可再生能源超短期发电功率预测方法 被引量：62
5
作者 谢小瑜 周俊煌 +2 位作者 张勇军 王奖 苏洁莹 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期175-184,共10页
针对现有新能源超短期预测方法难以有效挖掘和分析数据的固有波动规律,且当时序过长时易丢失重要信息等问题,提出了一种基于注意力(Attention)机制的小波分解-双向长短时记忆网络(W-BiLSTM)超短期风、光发电功率预测方法。首先,利用小... 针对现有新能源超短期预测方法难以有效挖掘和分析数据的固有波动规律,且当时序过长时易丢失重要信息等问题,提出了一种基于注意力(Attention)机制的小波分解-双向长短时记忆网络(W-BiLSTM)超短期风、光发电功率预测方法。首先,利用小波分解提取输入时间序列的时域信息和频域信息。随后,考虑双向信息流,采用双向长短时记忆网络(BiLSTM)进行预测,引入注意力机制,通过映射加权和学习参数矩阵赋予BiLSTM隐含状态不同的权重,有选择性地获取更多有效信息。最后,通过实际数据进行仿真验证。仿真结果表明,所提模型与现有模型相比,具有良好的预测性能。 展开更多
关键词 可再生能源 风力发电 光伏发电 功率预测 小波分解 深度学习 注意力机制
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深度学习在泛在电力物联网中的应用与挑战 被引量：53
6
作者 谢小瑜 周俊煌 张勇军 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期77-87,共11页
泛在电力物联网是智能电网发展的高级应用形态,对电网的数据处理能力和计算能力提出了更高的要求。近年来,深度学习技术取得了突破性的进展,为泛在电力物联网的实现与发展提供了强大的支撑。基于此,总结了现有深度学习模型的主要组成及... 泛在电力物联网是智能电网发展的高级应用形态,对电网的数据处理能力和计算能力提出了更高的要求。近年来,深度学习技术取得了突破性的进展,为泛在电力物联网的实现与发展提供了强大的支撑。基于此,总结了现有深度学习模型的主要组成及技术特点;从泛在电力物联网应用的技术需求出发,综述了深度学习在数据处理、边缘计算以及态势感知方面的技术特点与应用场合;基于泛在电力物联网应用的典型场景,深入分析了深度学习在泛在电力物联网中的具体应用,为泛在电力物联网的建设与研究提供参考。 展开更多
关键词 深度学习 泛在电力物联网 态势感知 边缘计算 数据处理 智能电网
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面向变电站安全监控的视频智能终端布点优化 被引量：27
7
作者 林孝斌 江浩侠 +2 位作者 胡金磊 周俊煌 李存海 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期146-152,共7页
人工智能视频监控技术在变电站安全监控与管理工作方面具有广阔应用前景。为提高智能变电站的视频监控系统中摄像头终端的利用效率,研究了智能摄像头终端的优化布点模型和算法。首先,基于栅格化思想对变电站平面图进行区域划分,提出采... 人工智能视频监控技术在变电站安全监控与管理工作方面具有广阔应用前景。为提高智能变电站的视频监控系统中摄像头终端的利用效率,研究了智能摄像头终端的优化布点模型和算法。首先,基于栅格化思想对变电站平面图进行区域划分,提出采用监控区域重要度矩阵来描述区域和设备的重要程度。然后,建立了摄像头终端监控范围的清晰度离散模型。据此引入监控乘子函数建立以平均监控距离最小为目标,考虑摄像头选型选址和购置成本约束的变电站监控摄像头终端布点优化模型。并采用遗传算法求解该模型得到其优化布点方案。最后,通过仿真算例验证了模型在减少监控盲区数量的有效性和实用性,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 人工智能 变电站 视频监控终端 布点优化
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经编机钢丝花梳无零位传感器归零控制策略 被引量：1
8
作者 张琦 蒋高明 +2 位作者 夏风林 朱克来 周俊煌 《针织工业》 北大核心 2013年第10期22-25,共4页
针对多梳栉钢丝花梳经编机因难以安装零位传感器而无法进行定点归零的问题,提出利用钢丝花梳伺服驱动的位置转矩混合控制模式,在实施归零动作时启用预设的内部转矩限制功能,用固定安装的机械零位挡点代替零位传感器,用转矩超限信号取代... 针对多梳栉钢丝花梳经编机因难以安装零位传感器而无法进行定点归零的问题,提出利用钢丝花梳伺服驱动的位置转矩混合控制模式,在实施归零动作时启用预设的内部转矩限制功能,用固定安装的机械零位挡点代替零位传感器,用转矩超限信号取代零位接近信号,从而实现多把钢丝花梳无零位传感器时的精确定点归零动作。文中同时给出基于安川∑-V系列伺服电动机的策略实施方案,该控制方案系统结构简洁,运行可靠。本控制策略已在国内多家钢丝花梳经编机上付诸应用。 展开更多
关键词 经编机 钢丝花梳 无零位传感器归零 位置转矩混合控制模式 转矩超限
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基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水、漏油检测 被引量：7
9
作者 巩宇 陆传德 +2 位作者 符彦青 易婷婷 周俊煌 《广东电力》 2021年第6期55-64,共10页
当前电厂漏水、漏油检测方法大多基于光学、声学、红外等技术,使用各类传感器进行检测,检测结果易受外界影响,且不具有经济性。目前计算机视觉、深度学习等技术在漏水、漏油检测中的研究应用还处于发展阶段,而且将主流网络直接迁移到电... 当前电厂漏水、漏油检测方法大多基于光学、声学、红外等技术,使用各类传感器进行检测,检测结果易受外界影响,且不具有经济性。目前计算机视觉、深度学习等技术在漏水、漏油检测中的研究应用还处于发展阶段,而且将主流网络直接迁移到电力领域中难度高,识别精度较低,难以满足实际需求。针对以上问题,利用YOLOv3网络模型具有高检测速度和高识别精度的优势,在原始网络基础上,提出一种多尺度特征融合的改进网络,通过提取浅层网络中更多的细粒度和深层网络中更丰富的语义信息,实现漏水、漏油目标检测,提高了模型的鲁棒性。同时在检测网络中引入Inception结构,减少模型参数量,增加网络的深度和宽度。最后通过实验,证明模型检测速度达到46帧/s,识别精度达到98.1%,能较好地满足电厂中漏水、漏油检测的精度和实时性要求。 展开更多
关键词 深度学习 漏水漏油检测 YOLOv3 多尺度特征融合 Inception结构
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基于Motionnet的多梳经编机数控系统设计
10
作者 张琦 蒋高明 +1 位作者 夏风林 周俊煌 《针织工业》 北大核心 2013年第11期23-26,共4页
针对现有国产多梳经编机因控制对象种类多、数量大而导致的数控系统结构复杂、故障率高、维护困难等问题,提出采用省线模式的基于高速运动控制网(Motionnet)的分布式运动控制网络设计方案,同时借助超高速数据总线Motionnet独有的G9000... 针对现有国产多梳经编机因控制对象种类多、数量大而导致的数控系统结构复杂、故障率高、维护困难等问题,提出采用省线模式的基于高速运动控制网(Motionnet)的分布式运动控制网络设计方案,同时借助超高速数据总线Motionnet独有的G9000系列组网芯片实现系统内统一数据格式的信息传输,利用统一的总线类型搭建连接送经牵拉、花梳横移、贾卡提花等所有功能单元的控制网络。该设计方案极大简化了多梳经编机数控系统的网络结构和电缆接线数量,提高了系统内数据转换效率和整机无故障运行时间。 展开更多
关键词 Motionnet 多梳经编机 分布式运动控制 数控系统
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