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小样本数据的支持向量机回归模型参数及预测区间研究 被引量:63
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作者 陈果 周伽 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期92-96,共5页
支持向量机是由统计学习理论发展起来的机器学习算法,它从结构风险最小化的角度保证了模型的最大泛化能力。文中运用支持向量机进行小样本数据回归分析研究。首先利用推广性的界理论指导支持向量机回归模型参数的选取,以保证模型具有最... 支持向量机是由统计学习理论发展起来的机器学习算法,它从结构风险最小化的角度保证了模型的最大泛化能力。文中运用支持向量机进行小样本数据回归分析研究。首先利用推广性的界理论指导支持向量机回归模型参数的选取,以保证模型具有最大的推广能力;其次,运用基于正态分布和基于t分布的两种区间预测方法进行了预测值的区间估计;最后,利用模拟序列和真实的航空发动机油样光谱分析数据作为实验数据,建立了支持向量机回归分析模型,并与最小二乘法进行了比较。结果表明,所提出的支持向量机模型参数选取和区间估计方法适用于小样本数据的回归分析,具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 计量学 支持向量机 小样本 回归模型 预测精度 区间估计
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发动机控制系统时间限制派遣分析的若干可靠性理论问题 被引量:10
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作者 陆中 李乃鑫 +1 位作者 周伽 张燕军 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期667-675,共9页
面向民用飞机与商用航空发动机的型号合格审定,需研究发动机控制系统时间限制派遣(TLD)分析的可靠性理论问题。基于TLD分析的开环与闭环马尔可夫模型,利用连续时间马尔可夫过程理论推导了发动机控制系统平均完整性水平的定义,该定义应... 面向民用飞机与商用航空发动机的型号合格审定,需研究发动机控制系统时间限制派遣(TLD)分析的可靠性理论问题。基于TLD分析的开环与闭环马尔可夫模型,利用连续时间马尔可夫过程理论推导了发动机控制系统平均完整性水平的定义,该定义应当准确表述为不考虑维修时间的推力控制丧失(LOTC)频率;分别构建了单故障与多故障TLD分析的马尔可夫模型,分析了单故障与多故障TLD模型的特点。结果表明:与单故障模型相比,多故障TLD模型具有瞬时LOTC率是时间的函数、存在非派遣(ND)状态以及多故障状态有多种维修策略等特点;针对周期检查维修方式,利用条件寿命分布推导了检测间隔期发现故障条件下的平均故障前时间,进而求得平均故障暴露时间的计算公式。最后,结合某型实际FADEC系统给出了本文所提出理论的应用实例。 展开更多
关键词 系统安全性 时间限制派遣 马尔可夫过程 维修策略 适航审定
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电液伺服作动器可靠性评估的贝叶斯网络方法 被引量:4
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作者 李乃鑫 陆中 周伽 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期915-920,共6页
对机载电液伺服作动器可靠性评估方法进行了研究,提出了一种基于贝叶斯网络的可靠性建模方法。分析了机载电液伺服作动器各部件失效特性,直接利用系统功能逻辑关系建立贝叶斯网络可靠性评估模型。通过对简单串联系统与某型飞机副翼伺服... 对机载电液伺服作动器可靠性评估方法进行了研究,提出了一种基于贝叶斯网络的可靠性建模方法。分析了机载电液伺服作动器各部件失效特性,直接利用系统功能逻辑关系建立贝叶斯网络可靠性评估模型。通过对简单串联系统与某型飞机副翼伺服控制器进行可靠性评估,证明提出方法的有效性。该方法与已有贝叶斯网络可靠性评估模型方法相比建模简便,计算复杂度低,是一种有效的可靠性评估模型方法。 展开更多
关键词 系统安全性 机载系统 贝叶斯网络 多状态
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双余度系统带故障运行周期决策方法 被引量:3
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作者 张同号 陆中 +1 位作者 周伽 刘沁喆 《航空计算技术》 2015年第5期33-35,40,共4页
余度技术是提高产品可靠性与安全性的重要手段。针对双余度系统,给出了系统带故障运行的约束条件,推导了各故障出现后系统带故障运行周期相互关系,建立了双余度系统带故障运行周期决策模型;利用商用航空发动机时间限制派遣分析中普遍使... 余度技术是提高产品可靠性与安全性的重要手段。针对双余度系统,给出了系统带故障运行的约束条件,推导了各故障出现后系统带故障运行周期相互关系,建立了双余度系统带故障运行周期决策模型;利用商用航空发动机时间限制派遣分析中普遍使用的时间加权平均法与马尔可夫模型,提出了双余度系统带故障运行周期决策方法,并给出了应用实例。 展开更多
关键词 系统安全性 余度 维修间隔决策 时间限制派遣
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基于遗传算法的混合威布尔分布参数最小二乘估计 被引量:17
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作者 董力 陆中 周伽 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期711-718,共8页
混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的复杂系统的可靠性数据,由于模型中包含较多参数,与单一威布尔分布相比,混合威布尔分布的参数估计更为复杂。利用遗传算法为优化方法,提出了一种混合威布尔分布参数估计的最小二乘方法。... 混合威布尔分布模型常用来分析具有多种失效模式的复杂系统的可靠性数据,由于模型中包含较多参数,与单一威布尔分布相比,混合威布尔分布的参数估计更为复杂。利用遗传算法为优化方法,提出了一种混合威布尔分布参数估计的最小二乘方法。以残差平方和最小为优化目标,以各参数取值范围为约束条件,构建了混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型;通过变换决策变量上下限、引入惩罚因子和保存最优个体等策略改进传统遗传算法以提高算法的性能,进而利用改进后的遗传优化算法对混合威布尔分布的非线性最小二乘优化模型进行求解。实例分析表明本文方法有效,利用本文方法计算得到的可靠度估计值与真实值之间的最大偏差和标准均方根误差,相对于图估计法分别减少了0.028 4与0.032 8,相对于极大似然估计法分别减少了0.000 8与0.003 6。 展开更多
关键词 混合威布尔分布 参数估计 非线性最小二乘法 遗传算法 参数优化
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面向多重耗损失效的民用飞机运行风险评估
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作者 吴雨婷 陆中 +1 位作者 宋海靖 周伽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2807-2816,共10页
针对民用飞机部件具有多重失效的特点,提出一种面向多重耗损失效模式的运行风险评估方法。以机队运行失效数据为样本,构建基于混合威布尔分布的多重失效模型,提出基于期望最大(EM)算法的混合威布尔分布参数估计方法,并利用粒子群优化(P... 针对民用飞机部件具有多重失效的特点,提出一种面向多重耗损失效模式的运行风险评估方法。以机队运行失效数据为样本,构建基于混合威布尔分布的多重失效模型,提出基于期望最大(EM)算法的混合威布尔分布参数估计方法,并利用粒子群优化(PSO)算法对EM算法进行优化,提高了参数估计精度;以基于混合威布尔分布的多重失效模型为基础,利用蒙特卡罗仿真的方法提出多重失效模式影响下的机队缺陷飞机数量(DA)预测算法;构建贝叶斯网络模型以分析初因事件发生条件下的不安全后果发生概率(CP),并结合由历史运营经验得到的死亡率(IR)和未检出率(ND),计算总体未纠正机队风险(RT)。实例表明:所提风险评估方法可以直接应用于多重失效模式导致的机队风险评估,所提模型参数估计方法相比极大似然估计和最小二乘估计方法,均方根误差分别降低了80.6%和85.7%。 展开更多
关键词 风险评估 多重失效模式 参数估计 期望最大算法 蒙特卡罗仿真 贝叶斯网络
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