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支持向量机算法与弥散加权成像在鉴别小肝癌和异型增生结节中的比较 被引量:7
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作者 张娟 李笛 +4 位作者 冯亚园 霍雷 吴钰娴 刘一萍 贾宁阳 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 北大核心 2022年第4期366-371,共6页
目的:探讨基于MRI的支持向量机(FVM)算法在鉴别小肝癌与异型增生结节中的诊断价值。方法:回顾性研究肝炎肝硬化背景下经病理证实且具有完整MRI影像资料的患者70例,其中小肝癌40例(≤2cm)和异型增生结节30例,分析弥散加权成像(DWI)和增... 目的:探讨基于MRI的支持向量机(FVM)算法在鉴别小肝癌与异型增生结节中的诊断价值。方法:回顾性研究肝炎肝硬化背景下经病理证实且具有完整MRI影像资料的患者70例,其中小肝癌40例(≤2cm)和异型增生结节30例,分析弥散加权成像(DWI)和增强扫描图像的信号特征;从增强图像中提取851个特征,经最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归筛选出84个特征,最终通过支持向量机算法构建分类模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价DWI和支持向量机算法对小肝癌和异型增生结节的诊断性能。结果:支持向量机算法的ROC曲线下面积(AUC0.945,95%CI0.858~0.987)显著高于DWI方法(AUC0.788,95%CI0.673~0.876;P<0.05);相比于DWI的灵敏度(97.5%,95%CI86.8%~99.9%)和特异度(60.0%,95%CI40.6%~77.3%),支持向量机具有更高的灵敏度(100.0%,95%CI90.3%~100.0%)和特异度(92.6%,95%CI75.7%~99.1%)。结论:基于MRI的支持向量机在区分肝硬化背景下的小肝癌和异型增生结节方面显示出比DWI更好的诊断性能,尤其是提升了诊断的特异度。 展开更多
关键词 肝癌 诊断 鉴别 磁共振弥散加权成像 支持向量机
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肝上皮样血管内皮瘤的影像学表现及误诊分析 被引量:2
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作者 刘一萍 陈栋 +3 位作者 霍雷 吴钰娴 张思斯 贾宁阳 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期759-762,共4页
目的总结肝上皮样血管内皮瘤(EHE)的影像学特征,并对误诊病例进行分析。方法回顾性分析我院2015年2月至2021年12月经手术或穿刺病理证实为肝EHE的11例患者的临床及影像学资料。结果11例患者均行MRI检查,2例行CT检查。10例表现为肝脏多... 目的总结肝上皮样血管内皮瘤(EHE)的影像学特征,并对误诊病例进行分析。方法回顾性分析我院2015年2月至2021年12月经手术或穿刺病理证实为肝EHE的11例患者的临床及影像学资料。结果11例患者均行MRI检查,2例行CT检查。10例表现为肝脏多发占位,1例表现为肝内单发实性占位,共78个病灶。术前误诊7例,其中4例误诊为肝转移瘤,1例误诊为肝内胆管细胞癌,1例误诊为血管瘤,1例误诊为良性病灶。CT检查显示病灶为不均匀低密度;MRI T1加权成像显示病灶为稍低信号,T2加权成像显示病灶为稍高信号,增强后病灶呈环形持续强化(9例)或云絮状渐进性强化(2例)。9例患者T2加权成像病灶出现晕征,5例出现多发结节互相融合,7例见肝包膜皱缩征,7例MRI增强检查门静脉期见棒棒糖征,6例病灶内见血管穿行。结论肝EHE易误诊,但仍具有一定的影像学特征。熟悉肝EHE的影像学特征有助于提高其诊断准确率。 展开更多
关键词 肝上皮样血管内皮瘤 肝肿瘤 磁共振成像 计算机断层扫描 误诊
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