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题名基于人工神经网络的GMS云图四类云系的识别
被引量：27
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作者
白慧卿
方宗义
吴蓉璋
郑君里
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机构
国家卫星气象中心
清华大学电子工程系
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
1998年第4期402-409,共8页
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文摘
应用人工神经网络方法较成功地识别了ＧＭＳ云图中的四类云系，并与传统的统计识别方法进行了对比，得出结论：神经网络方法更适合于云系的特征识别．还研究了神经网络本身的问题，取得一些网络设计的经验．
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关键词
神经网络
云系
云图
GMS云图
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Keywords
Neural network Cloud system Identification
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分类号
P455
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名大口径闪烁仪及其在地表能量平衡监测中的应用
被引量：24
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作者
胡丽琴
吴蓉璋
方宗义
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机构
国家卫星气象中心
南京气象学院在读博士
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2003年第2期197-205,共9页
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文摘
介绍了LAS仪器的测量原理及数据处理方法 ,并利用中荷合作项目CEWBMS中获得的河南郑州LAS测站 2 0 0 0年的观测资料 ,同时结合其它辅助资料 ,对观测点附近地区的能量平衡状况进行了分析。分析结果表明 ,由LAS测值得到的显热通量值 ,以及结合净辐射资料间接得到的潜热通量值 ,合理地反映出了当地能量平衡状况的季节变化 ,显示出一年之中当地大部分的净辐射能用于潜热通量的释放。其数据结果所表征的当地下垫面干湿程度的变化与同期的降水及土壤相对湿度相比 ,表现出了相当好的一致性 。
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关键词
数据处理
显热通量
潜热通量
能量平衡
大口径闪烁仪
净辐射资料
季节变化
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Keywords
Large aperture scintillometer Sensible heat flux Latent heat flux Energy balance
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分类号
P414
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名多阈值和神经网络卫星云图云系自动分割试验
被引量：38
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作者
师春香
吴蓉璋
项续康
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机构
国家卫星气象中心
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2001年第1期70-78,共9页
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基金
国家重点基础研究项目《我国重大天气灾害形成机理和预测理论研究》(G1998040907)资助
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文摘
卫星云图自动分割是实现卫星云图云系自动识别的基础 .选用 1 992～ 1 994年和 1 997～1 998年夏季有典型天气系统的 1 77幅 GMS红外云图建立了云系模型库 ,云系分类样本 30 79个 ,包含 1 6类云系 ,云系分割样本 2 764个 .利用云系分割样本集进行神经网络试验 ,训练集为从 32幅云图中抽取的 484个样本 ,测试集为从 1 45幅云图中抽取的 2 2 80个样本 ,神经网络模型训练正确率达到 98.8% ,测试正确率为 86.4% .用 1 997年 7月 1 8～ 2 1日和 1 998年 6月 1 5～ 1 7日的两组卫星云图做自动分割应用试验 ,结果经专家判识 ,正确率达到 90 %以上 .本文的工作表明 :用多阈值和人工神经网络相结合方法对卫星云图进行云分割在实际应用中是可行的 .卫星云图自动分割系统的输入是 GMS红外云图 ,输出是分割出的每一个云区 ,同时还包括云区的边界链码、起始点、周长、面积 ,并保留了原始图像数据 .在下一步的云系识别过程中 ,可以在此基础上进行云系分类识别试验 .
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关键词
卫星云图
自动分割
人工神经网络
多阈值
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Keywords
Satellite image Automatic segmentation Artificial neural networks Hierarchical threshold
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分类号
P44
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名强对流降水云团的云图特征分析
被引量：72
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作者
卢乃锰
吴蓉璋
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机构
国家卫星气象中心
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
1997年第3期269-275,共7页
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基金
"八五"国家科技攻关项目
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文摘
对１９９２～１９９４年夏季四川、湖北、河南３省３３３个地面雨量站２万多个雨量观测数据以及与之相应的４千余幅ＧＭＳ－４红外数字云图资料的分析结果表明，云顶温度、温度梯度、云团的膨胀、穿透性云顶的存在、云体相对于云团中心的偏离量与云的降水强度有着明显的对应关系．在不同的地区，这种对应关系有所不同．
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关键词
强对流云图
云图
特征量
降水量
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Keywords
Strong convective cloud cluster Characteristics of satellite image Rainfall amount
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分类号
P455
[天文地球—大气科学及气象学]
P426.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名用GPROF算法反演降水强度和水凝物垂直结构
被引量：4
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作者
李小青
吴蓉璋
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机构
国家卫星气象中心
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2005年第6期705-716,T0001,共13页
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基金
国家重点基础研究发展规划项目"我国重大气候和天气灾害形成机理与预测理论研究"(G1998040909)资助
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文摘
对NASA应用于TMI的业务降水反演算法(GPROF算法)作了简单分析,并对采用该算法反演的2002年夏季我国湖南常德地区的暴雨结构和2001年7月上旬袭击中国香港地区的尤特台风结构进行了分析。对常德暴雨个例,用地面雷达数据作为实况资料进行了真实性检验。检验结果表明:该算法的整体反演效果较好,可较好地反演常德地区的地面雨强及降水结构,雨区的反演精度与降水性质有关。对尤特台风个例,将反演结果与测雨雷达的反演产品进行了定性比较,结果表明:二者反映的降水结构基本一致;GPROF算法反演的潜热垂直结构也较好地反映了台风的热力结构。最后对算法可能的改进方向进行了讨论。
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关键词
降水强度
三维结构
量化测量
中小尺度降水
反演法
降水性质
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Keywords
TMI GPROF algorithm Retrieve Rain intensity Hydrometer Vertical structure
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分类号
P412.13
[天文地球—大气科学及气象学]
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