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“一带一路”倡议对中国节点城市外商直接投资的影响研究
被引量：
1
1
作者
蒋艳萍
吴艾茜
《商业经济研究》
北大核心
2024年第17期118-124,共7页
自“一带一路”倡议提出以来,中国与沿线国家的互通合作不断加深,为各国的经济发展做出了积极贡献。但共建“一带一路”倡议是否促进了中国节点城市的外商直接投资流入?文章基于2008-2021年中国270个地级市面板数据,通过构建双重差分模...
自“一带一路”倡议提出以来,中国与沿线国家的互通合作不断加深,为各国的经济发展做出了积极贡献。但共建“一带一路”倡议是否促进了中国节点城市的外商直接投资流入?文章基于2008-2021年中国270个地级市面板数据,通过构建双重差分模型对此问题进行了回答。研究表明:“一带一路”倡议显著促进了国内沿线节点城市的外商直接投资流入,且经过一系列稳健性检验后,结论依然成立;“一带一路”倡议对外商直接投资的促进效应存在显著的地域差异,即该促进作用在西部和“一带”地区更为明显,而在中部和东部地区并不显著;影响机制分析表明,“一带一路”倡议主要通过提高对外开放度和改善投资环境来促进外商直接投资流入,对外开放度越高、投资环境越好,“一带一路”倡议对国内沿线节点城市的外商直接投资促进效应越明显。因此,国内沿线节点城市应抢抓共建“一带一路”倡议的发展机遇,不断深化对外开放合作,完善和优化投资环境,以高质量“引进来”推动中国经济高质量发展。
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关键词
“一带一路”
外商直接投资
双重差分法
节点城市
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职称材料
基于神经网络学习方法的放疗计划三维剂量分布预测
被引量：
7
2
作者
孔繁图
麦燕华
+6 位作者
亓孟科
吴艾茜
郭芙彤
贾启源
李永宝
宋婷
周凌宏
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期683-690,共8页
目的研究利用神经网络建立患者几何解剖结构特性与对应放疗计划三维剂量分布的关联模型,用以新患者的计划剂量学特性预测。方法收集并应用25例固定13野临床前列腺癌IMRT/SBRT计划,处方剂量为50 Gy,以体素为研究对象,提取器官体积、射线...
目的研究利用神经网络建立患者几何解剖结构特性与对应放疗计划三维剂量分布的关联模型,用以新患者的计划剂量学特性预测。方法收集并应用25例固定13野临床前列腺癌IMRT/SBRT计划,处方剂量为50 Gy,以体素为研究对象,提取器官体积、射线角度、器官位置关系等信息,采用神经网络构建剂量预测模型。随机选取20例用于训练,5例用于验证,以验证预测方法的可行性与有效性。结果实验表明,模型训练误差较小,验证样本剂量差异小,预测结果准确。模型训练误差较小,点对点平均剂量差异不高于0.0919±3.6726 Gy,DVH差异不超过1.7%。5例验证样本,剂量差异为0.1634±10.5246 Gy,百分剂量差异在2.5%以内,DVH差异在3%以内。三维剂量分布显示剂量差异较小,预测剂量分布合理。模型对膀胱和直肠预测性能表现较好,股骨头次之。结论本文使用神经网络学习方法成功建立了同肿瘤类型患者几何解剖结构特性和对应计划三维剂量分布之间的关联,不仅可以为计划提供质量标准,还为实现自动计划控制和计划设计奠定基础。
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关键词
调强放射治疗
三维剂量分布预测
神经网络学习
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职称材料
题名
“一带一路”倡议对中国节点城市外商直接投资的影响研究
被引量：
1
1
作者
蒋艳萍
吴艾茜
机构
武汉工程大学法商学院
出处
《商业经济研究》
北大核心
2024年第17期118-124,共7页
基金
教育部人文社会科学研究青年基金项目“中美经贸摩擦对中国双向FDI互动发展的影响研究”(项目编号:20YJC790031)
湖北省教育厅哲学社会科学研究项目“湖北省低碳经济转型对城乡收入差距的影响及优化路径研究”(项目号:23Q079)。
文摘
自“一带一路”倡议提出以来,中国与沿线国家的互通合作不断加深,为各国的经济发展做出了积极贡献。但共建“一带一路”倡议是否促进了中国节点城市的外商直接投资流入?文章基于2008-2021年中国270个地级市面板数据,通过构建双重差分模型对此问题进行了回答。研究表明:“一带一路”倡议显著促进了国内沿线节点城市的外商直接投资流入,且经过一系列稳健性检验后,结论依然成立;“一带一路”倡议对外商直接投资的促进效应存在显著的地域差异,即该促进作用在西部和“一带”地区更为明显,而在中部和东部地区并不显著;影响机制分析表明,“一带一路”倡议主要通过提高对外开放度和改善投资环境来促进外商直接投资流入,对外开放度越高、投资环境越好,“一带一路”倡议对国内沿线节点城市的外商直接投资促进效应越明显。因此,国内沿线节点城市应抢抓共建“一带一路”倡议的发展机遇,不断深化对外开放合作,完善和优化投资环境,以高质量“引进来”推动中国经济高质量发展。
关键词
“一带一路”
外商直接投资
双重差分法
节点城市
分类号
F832.6 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于神经网络学习方法的放疗计划三维剂量分布预测
被引量：
7
2
作者
孔繁图
麦燕华
亓孟科
吴艾茜
郭芙彤
贾启源
李永宝
宋婷
周凌宏
机构
南方医科大学生物医学工程学院
中山大学肿瘤防治中心
出处
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期683-690,共8页
基金
国家重点研发计划项目课题(2017YFC0113203)
国家自然科学基金(81571771
+1 种基金
81601577)
中国博士后面上项目(2016M592510)~~
文摘
目的研究利用神经网络建立患者几何解剖结构特性与对应放疗计划三维剂量分布的关联模型,用以新患者的计划剂量学特性预测。方法收集并应用25例固定13野临床前列腺癌IMRT/SBRT计划,处方剂量为50 Gy,以体素为研究对象,提取器官体积、射线角度、器官位置关系等信息,采用神经网络构建剂量预测模型。随机选取20例用于训练,5例用于验证,以验证预测方法的可行性与有效性。结果实验表明,模型训练误差较小,验证样本剂量差异小,预测结果准确。模型训练误差较小,点对点平均剂量差异不高于0.0919±3.6726 Gy,DVH差异不超过1.7%。5例验证样本,剂量差异为0.1634±10.5246 Gy,百分剂量差异在2.5%以内,DVH差异在3%以内。三维剂量分布显示剂量差异较小,预测剂量分布合理。模型对膀胱和直肠预测性能表现较好,股骨头次之。结论本文使用神经网络学习方法成功建立了同肿瘤类型患者几何解剖结构特性和对应计划三维剂量分布之间的关联,不仅可以为计划提供质量标准,还为实现自动计划控制和计划设计奠定基础。
关键词
调强放射治疗
三维剂量分布预测
神经网络学习
Keywords
intensity-modulated radiation therapy
three-dimensional dose distribution prediction
neural network model
分类号
R730.55 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
“一带一路”倡议对中国节点城市外商直接投资的影响研究
蒋艳萍
吴艾茜
《商业经济研究》
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络学习方法的放疗计划三维剂量分布预测
孔繁图
麦燕华
亓孟科
吴艾茜
郭芙彤
贾启源
李永宝
宋婷
周凌宏
《南方医科大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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