-
题名基于YOLOv8算法改进模型检测梢斑螟虫蛀树木
被引量：2
- 1
-
-
作者
周宏威
纪皓文
吴羿轩
赵鹏
-
机构
东北林业大学计算机与控制工程学院
黑龙江省林业和草原调查规划设计院
-
出处
《森林工程》
北大核心
2025年第1期126-137,共12页
-
基金
防护林病虫害发生演替规律与全程绿色防控技术体系集成示范项目(2022YFD1401000)
中央高校基本科研业务费项目(2572022DP04)。
-
文摘
梢斑螟是一种严重危害针叶树种的害虫,严重影响针叶树的健康和生长。梢斑螟虫的幼虫以针叶树的叶片为食物,在针叶树木中建立巢穴,逐渐摧毁叶片组织,导致叶片变黄、褪绿,最终树木枯萎。此外,幼虫也可能侵蚀树木的树皮,导致树皮剥落和树干暴露,使树木易受其他害虫、病菌和自然元素的侵害,增加树木的脆弱性,降低其生存能力。为辅助地面治疗被梢斑螟虫蛀树木,采用YOLOv8s目标检测算法,实现对梢斑螟虫蛀树木的检测与识别。通过采用C2f-GAM和动态检测头建立模型(YOLOv8-DM),来提高YOLOv8s对于梢斑螟虫蛀树木的检测能力。试验结果表明,YOLOv8-DM能够有效地识别梢斑螟虫蛀树木,其平均精准度达到84.8%。与其他目标检测算法相比,YOLOv8-DM有更高的平均精准度。
-
关键词
梢斑螟
YOLOv8s
识别
检测
准确率
不同场景
C2f-GAM
DyHead
-
Keywords
Dioryctria
YOLOv8s
identification
detection
precision
different scenarios
C2f-GAM
DyHead
-
分类号
S763.49
[农业科学—森林保护学]
-
