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基于半监督学习的社交网络用户属性预测
被引量：
8
1
作者
丁宇新
肖骁
+2 位作者
吴美晶
张逸彬
董丽
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期15-22,共8页
研究如何利用社交关系推测用户的隐藏属性(私隐信息),采用基于图的半监督学习方法推测用户属性。为了提高预测的准确率,提出利用属性聚集度评价属性推测的难易程度,并依用户节点标记的不同,设计不同的权重公式计算用户之间的关系强度。...
研究如何利用社交关系推测用户的隐藏属性(私隐信息),采用基于图的半监督学习方法推测用户属性。为了提高预测的准确率,提出利用属性聚集度评价属性推测的难易程度,并依用户节点标记的不同,设计不同的权重公式计算用户之间的关系强度。以"人人网"数据作为实验数据,对用户的兴趣与毕业学校进行预测,验证了方法的有效性。
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关键词
社交网络
属性推测
半监督学习
信息安全
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职称材料
题名
基于半监督学习的社交网络用户属性预测
被引量：
8
1
作者
丁宇新
肖骁
吴美晶
张逸彬
董丽
机构
哈尔滨工业大学深圳研究生院
中国科学院计算所计算机体系结构国家重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期15-22,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61100192)
中国科学院计算所计算机体系结构国家重点实验室开放基金资助项目
+1 种基金
哈尔滨工业大学科研创新基金资助项目(2010123)
哈尔滨工业大学深圳研究生院网络智能计算重点实验室基金资助项目~~
文摘
研究如何利用社交关系推测用户的隐藏属性(私隐信息),采用基于图的半监督学习方法推测用户属性。为了提高预测的准确率,提出利用属性聚集度评价属性推测的难易程度,并依用户节点标记的不同,设计不同的权重公式计算用户之间的关系强度。以"人人网"数据作为实验数据,对用户的兴趣与毕业学校进行预测,验证了方法的有效性。
关键词
社交网络
属性推测
半监督学习
信息安全
Keywords
social network
inferring profiles
semi-supervised learning
information security
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于半监督学习的社交网络用户属性预测
丁宇新
肖骁
吴美晶
张逸彬
董丽
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
8
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