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时尚文化在对外汉语教学中的影响探析 被引量:1
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作者 吴秀慧 《赤峰学院学报(哲学社会科学版)》 2013年第7期274-275,共2页
时尚文化作为新的社会文化现象,正影响和改变着我们尤其是广大青少年学生的日常生活。以青少年为最重要的教学对象的对外汉语教学也应该与时俱进。本文探讨了将时尚文化元素引入对外汉语课堂的作用,同时对广大对外汉语教师提出了新的要求。
关键词 时尚文化 对外汉语 教师
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基于SAO-LightGBM算法的致密砂岩储层孔隙度预测方法
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作者 李庆 龙训荣 +2 位作者 吴秀慧 程子洋 杨天翔 《天然气技术与经济》 2024年第4期9-14,86,共7页
孔隙度是评价储层物性的关键参数,四川盆地中部NC地区钻井取心资料有限,储层孔隙度直接获取难度大,而基于常规测井资料的传统孔隙度预测方法误差大、精度低。为了明确NC地区致密砂岩气藏储层物性特征,以上三叠统须家河组四段储层为研究... 孔隙度是评价储层物性的关键参数,四川盆地中部NC地区钻井取心资料有限,储层孔隙度直接获取难度大,而基于常规测井资料的传统孔隙度预测方法误差大、精度低。为了明确NC地区致密砂岩气藏储层物性特征,以上三叠统须家河组四段储层为研究对象,提出了一种改进的机器学习算法SAO-LightGBM;使用该算法分析了孔隙度与地球物理测井参数之间的深层次潜在关系,指出了研究区储层孔隙度与声波时差、密度、中子孔隙度、地层电阻率和自然伽马具有较强的相关性,并基于以上测井参数建立了孔隙度预测模型。研究结果表明:①采用SAO优化算法独特的双重种群机制、高效的探索与利用策略,可以快速寻找到LightGBM的最优超参数组合,提升了模型的预测能力;②在测试数据集上,SAO-LightGBM的平均绝对误差为3.37%,决定系数为0.92。结论认为,较之于其他常规模型,SAO-LightGBM具有更为可靠的预测能力,能够高效完成目标层位孔隙度的预测工作,对NC地区的储层研究和后期勘探开发具有指导作用。 展开更多
关键词 致密砂岩 孔隙度 雪消融优化算法 轻量梯度提升机 机器学习算法 预测模型
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泰国留学生人际交往问题初探
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作者 吴秀慧 《大众标准化》 2021年第9期108-110,共3页
泰国作为"汉语热"最典型的国家之一,泰国留学生是来华留学大军中非常重要的一部分。文章用质性研究方法分析泰国留学生在校期间跨文化人际交往过程中出现的问题和原因,并提供了一些切实可行的思路帮助这些来自异乡的留学生们... 泰国作为"汉语热"最典型的国家之一,泰国留学生是来华留学大军中非常重要的一部分。文章用质性研究方法分析泰国留学生在校期间跨文化人际交往过程中出现的问题和原因,并提供了一些切实可行的思路帮助这些来自异乡的留学生们建立一个良性的人际关系网络。 展开更多
关键词 泰国留学生 人际交往 人际交往障碍 社交媒体
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