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层次分析法与熵技术评价在南京城市绿化生态树种选择中的应用
被引量：
35
1
作者
童丽丽
吴祝慧
+2 位作者
王哲宇
许晓岗
汤庚国
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期58-61,共4页
根据Delphi法,从生态适应性、抗逆性、生态效益、观赏价值等方面确定了南京城市生态绿化树种评价的3级指标;采用层次分析法(AH,P)测算指标权重,并首次采用熵技术对权系数进行修正,从而得到南京城市生态绿化树种选择的综合评价模型;对南...
根据Delphi法,从生态适应性、抗逆性、生态效益、观赏价值等方面确定了南京城市生态绿化树种评价的3级指标;采用层次分析法(AH,P)测算指标权重,并首次采用熵技术对权系数进行修正,从而得到南京城市生态绿化树种选择的综合评价模型;对南京城市森林常见的600余种乡土及园林绿化木本植物进行综合计算与评价,划分出Ⅲ级以上绿化生态树种共350种,其中Ⅰ级树种40种,Ⅱ级树种148种,Ⅲ级树种162种,为南京绿化生态树种的科学选择提供了一定的参考依据。
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关键词
层次分析法
熵技术
南京
绿化生态树种
选择
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职称材料
过去状态估计之集合Kalman滤波扩充状态变量法研究
被引量：
1
2
作者
韩月琪
彭跃华
+2 位作者
王云峰
吴祝慧
叶松
《高原气象》
CSCD
北大核心
2010年第4期968-974,共7页
集合Kalman滤波是由大气数据同化发展的新的同化算法,它利用蒙特卡罗方法计算背景场的误差协方差矩阵,克服了Kalman滤波需要线性化的模型算子和观测算子的难点。但是这种同化方法是一种顺序数据同化方法,无法对过去状态变量进行同化订...
集合Kalman滤波是由大气数据同化发展的新的同化算法,它利用蒙特卡罗方法计算背景场的误差协方差矩阵,克服了Kalman滤波需要线性化的模型算子和观测算子的难点。但是这种同化方法是一种顺序数据同化方法,无法对过去状态变量进行同化订正。而过去状态的估计对于建立大气或海洋历史资料库、获得准确的数值预报初始场有着重要的意义。本文在集合Kalman滤波同化方法的基础上,提出了可以对过去状态进行估计的集合Kalman滤波扩充状态变量法,然后分别采用空气质量方程和Lorenz系统对这种方法进行了检验。数值试验结果表明,这种方法可以对非线性系统中的过去状态变量进行有效的估计订正,说明该方法是可行的。
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关键词
过去状态估计
集合KALMAN滤波
扩充状态变量法
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职称材料
题名
层次分析法与熵技术评价在南京城市绿化生态树种选择中的应用
被引量：
35
1
作者
童丽丽
吴祝慧
王哲宇
许晓岗
汤庚国
机构
金陵科技学院
南京林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第9期58-61,共4页
基金
金陵科技学院博士科研启动基金(JIT-B-200902)
文摘
根据Delphi法,从生态适应性、抗逆性、生态效益、观赏价值等方面确定了南京城市生态绿化树种评价的3级指标;采用层次分析法(AH,P)测算指标权重,并首次采用熵技术对权系数进行修正,从而得到南京城市生态绿化树种选择的综合评价模型;对南京城市森林常见的600余种乡土及园林绿化木本植物进行综合计算与评价,划分出Ⅲ级以上绿化生态树种共350种,其中Ⅰ级树种40种,Ⅱ级树种148种,Ⅲ级树种162种,为南京绿化生态树种的科学选择提供了一定的参考依据。
关键词
层次分析法
熵技术
南京
绿化生态树种
选择
Keywords
AHP
Entropy technology
Nanjing
Urban afforestation species
Selection
分类号
S731.2 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
过去状态估计之集合Kalman滤波扩充状态变量法研究
被引量：
1
2
作者
韩月琪
彭跃华
王云峰
吴祝慧
叶松
机构
解放军理工大学气象学院
中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟实验室
金陵科技学院
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2010年第4期968-974,共7页
基金
国家自然科学基金项目(40805046
10871099
+2 种基金
40976062)
公益性行业(气象)专项课题(GYHY(QX)2007-6-15
GYHY200906009)共同资助
文摘
集合Kalman滤波是由大气数据同化发展的新的同化算法,它利用蒙特卡罗方法计算背景场的误差协方差矩阵,克服了Kalman滤波需要线性化的模型算子和观测算子的难点。但是这种同化方法是一种顺序数据同化方法,无法对过去状态变量进行同化订正。而过去状态的估计对于建立大气或海洋历史资料库、获得准确的数值预报初始场有着重要的意义。本文在集合Kalman滤波同化方法的基础上,提出了可以对过去状态进行估计的集合Kalman滤波扩充状态变量法,然后分别采用空气质量方程和Lorenz系统对这种方法进行了检验。数值试验结果表明,这种方法可以对非线性系统中的过去状态变量进行有效的估计订正,说明该方法是可行的。
关键词
过去状态估计
集合KALMAN滤波
扩充状态变量法
Keywords
Estimation of past state variable
Ensemble Kalman Filter
Extended state variable method
分类号
P437 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
层次分析法与熵技术评价在南京城市绿化生态树种选择中的应用
童丽丽
吴祝慧
王哲宇
许晓岗
汤庚国
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
35
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职称材料
2
过去状态估计之集合Kalman滤波扩充状态变量法研究
韩月琪
彭跃华
王云峰
吴祝慧
叶松
《高原气象》
CSCD
北大核心
2010
1
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