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基于LDA-TabTransformer的海上目标威胁评估
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作者 吴正威 《现代信息科技》 2025年第4期53-57,63,共6页
在现代海战场中,复杂多变的环境使得目标威胁评估的准确性面临诸多挑战。针对海上目标的有效评估和复杂评估因素的分析,提出了一种基于深度学习的海上目标威胁评估方法。根据复杂海战场的环境因素和目标属性两个角度,构建了海上目标威... 在现代海战场中,复杂多变的环境使得目标威胁评估的准确性面临诸多挑战。针对海上目标的有效评估和复杂评估因素的分析,提出了一种基于深度学习的海上目标威胁评估方法。根据复杂海战场的环境因素和目标属性两个角度,构建了海上目标威胁评估指标体系,将数据类型分为类别特征与数值特征,对海上目标威胁评估进行分析。引入TabTransformer模型为基础,加入线性判别分析对该模型进行优化,建立了目标威胁评估模型,并通过仿真数据进行训练测试,模型的准确率约为91%,鲁棒性强并为海上目标威胁评估提供了新的解决方案,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 威胁评估 线性判别分析 深度学习 多头自注意力机制
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