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基于多源信息融合的隧道施工综合安全动态评估技术研究: 1; 作者彭浩韩玉 +7 位作者梁铭解威威朱孟龙宋冠先黄能豪吴梦岚曾农键解韫泽《岩土工程学报》北大核心 2025年第9期1893-1902,共10页; 针对当前隧道施工安全评估体系静态割裂、安全信息多源性不足以及评估方法可靠度难以保障等现状,提出一种基于多源信息融合的隧道施工综合安全动态评估技术及工程应用体系。整体以多维多尺度为理念,将隧道施工周期划分形成勘察设计、超... 展开更多; 关键词隧道工程施工安全评估多源信息融合证据理论多策略优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用RP-HPLC法测定野山杏果肉黄酮类化合物被引量：4: 2; 作者戴小华谷虹霏 +5 位作者金科旭束佳敏杨若蓝吴梦岚潘慧赵红琼《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1476-1485,共10页; 【目的】分析测定新疆野山杏果肉中4种黄酮类化合物(原花青素、芦丁、柚皮苷二氢查尔酮、槲皮素)。【方法】运用高效液相色谱分析方法,采用Hubble C18(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,流动相A(甲醇):B(0.5%磷酸水溶液)=45∶55,在1.0 mL... 展开更多; 关键词野山杏黄酮类化合物反相高效液相色谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于polyphyletic损失函数的荔枝花检测方法被引量：1: 3; 作者叶进吴梦岚 +2 位作者邱文杰杨娟兰伟《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期253-260,共8页; 针对密集分布的荔枝花遮挡严重导致检测困难,现有研究方法忽略了非极大抑制过程中密集建议框之间的相互作用的问题,为提升检测精度、降低漏检率,提出了一种基于polyphyletic损失函数的检测方法。该方法在损失函数中包含一个聚合损失项,... 展开更多; 关键词荔枝花深度学习图像识别密集目标检测损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

早籼中83-49高产株型及生理特性的研究: 4; 作者许德海禹盛苗 +2 位作者赵美玲吴梦岚李西民《江西农业大学学报》 CAS CSCD 1991年第2期95-101,共7页; 通过株型和生理特性研究,中83-49与广陆矮4号(简称广4)相比的特点是:苗期冠层叶开角大7～13.2°,株型较松散;穗期秆粗、叶挺、穗齐,中下叶层(高度为0～60cm)平均透光率17.3%,大5.14%.苗期耐寒、素质好,充实度6.91mg/cm,重0.61mg/cm... 展开更多; 关键词早灿株型生理特性品种灿稻; 在线阅读下载PDF 职称材料

降低冗余检测框数量的目标检测算法: 5; 作者王宪保吴梦岚姚明海《高技术通讯》 CAS 2022年第12期1236-1244,共9页; 在机器视觉领域中,很多无锚框检测算法在处理目标密集的图像时会产生冗余边界框的现象,降低了检测精度。针对这种现象,本文借助RetinaNet的网络结构提出一种可以降低冗余检测框数量的目标检测方法。首先在特征提取阶段,加入一种新的注... 展开更多; 关键词无锚框目标检测注意力机制分数重分配推理策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多源信息融合的隧道施工综合安全动态评估技术研究: 1; 作者彭浩韩玉梁铭解威威朱孟龙宋冠先黄能豪吴梦岚曾农键解韫泽; 机构广西路桥工程集团有限公司广西大学土木与建筑工程学院中国地质大学(武汉)工程学院; 出处《岩土工程学报》北大核心 2025年第9期1893-1902,共10页; 基金广西重点研发计划项目(桂科AB22080033)。; 文摘针对当前隧道施工安全评估体系静态割裂、安全信息多源性不足以及评估方法可靠度难以保障等现状,提出一种基于多源信息融合的隧道施工综合安全动态评估技术及工程应用体系。整体以多维多尺度为理念,将隧道施工周期划分形成勘察设计、超前预测与开挖监测3个逐一嵌套尺度,以及各自尺度下地质、施工和预测3个安全信息来源维度以形成多源信息评估指标体系,该体系可满足匹配施工进度的勘察设计、超前预测尺度下的两项总体安全评估以及开挖监测尺度下的多种专项施工安全评估需求。同时为提高安全评估结果的合理性与可靠度,以D-S证据理论为融合框架,分别利用区间欧氏距离法以及平均证据法,对其过程涉及的分配概率计算及证据冲突合成进行优化。最后以实际隧道工程为例,阐述了该综合安全动态评估方法及体系的实施过程,结果显示评估结果与实际现场情况吻合,且通过讨论、对比与检验进一步论证了其合理性与可靠度,可为隧道施工安全评估与管控提供参考和实践指导。; 关键词隧道工程施工安全评估多源信息融合证据理论多策略优化; Keywords tunnel engineering construction safety assessment multi-source information fusion D-S theory multi-strategy optimization; 分类号 U456.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用RP-HPLC法测定野山杏果肉黄酮类化合物被引量：4: 2; 作者戴小华谷虹霏金科旭束佳敏杨若蓝吴梦岚潘慧赵红琼; 机构新疆农业大学; 出处《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1476-1485,共10页; 基金国家自然科学基金(31960718) 新疆维吾尔自治区科技支疆项目(2017E0242) 新疆农业大学大学生创新项目(201710758172)。; 文摘【目的】分析测定新疆野山杏果肉中4种黄酮类化合物(原花青素、芦丁、柚皮苷二氢查尔酮、槲皮素)。【方法】运用高效液相色谱分析方法,采用Hubble C18(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,流动相A(甲醇):B(0.5%磷酸水溶液)=45∶55,在1.0 mL/min流速下等度洗脱,分离新疆野山杏果肉中4种黄酮类化合物,采用仪器精密度、稳定性、重复性及添加回收率验证该方法。【结果】原花青素、芦丁、槲皮素3种黄酮成分色谱峰在20 min内分离度良好,线性范围为0.52~56μg/mL(r=0.9998~1),加样回收率为92.13%~96.70%,RSD为0.89%~1.96%;原花青素含量为7.325 mg/kg,芦丁含量为0.630 mg/kg,槲皮素含量为0.00958 mg/kg,柚皮苷二氢查尔酮在该条件下未检出。【结论】高效液相色谱(RP-HPLC)简便、快速、准确、稳定性及重复性好,适用于新疆野山杏果肉中芦丁等3种黄酮类化合物的分离测定。; 关键词野山杏黄酮类化合物反相高效液相色谱; Keywords wild apricot flavonoids RP-HPLC; 分类号 S662.2 [农业科学—果树学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于polyphyletic损失函数的荔枝花检测方法被引量：1: 3; 作者叶进吴梦岚邱文杰杨娟兰伟; 机构广西大学计算机与电子信息学院广西大学农学院; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期253-260,共8页; 基金国家自然科学基金项目(62072124)。; 文摘针对密集分布的荔枝花遮挡严重导致检测困难,现有研究方法忽略了非极大抑制过程中密集建议框之间的相互作用的问题,为提升检测精度、降低漏检率,提出了一种基于polyphyletic损失函数的检测方法。该方法在损失函数中包含一个聚合损失项,以迫使建议框接近并紧凑定位相应目标,同时增加专门为密集作物场景设计的边界框排斥损失,使预测框远离周围对象,提高密集荔枝花检测鲁棒性。与Faster R-CNN、Focus Loss、AdaptiveNMS和Mask R-CNN进行对比,实验表明,该方法在标准苹果花数据集上识别精度比其他方法高2个百分点,验证了该方法检测的通用性,同时,该方法在自建荔枝花数据集的平均精度均值达到87.94%,F1值为87.07%,缺失率为13.29%,相比Faster R-CNN、Focus Loss、AdaptiveNMS和Mask R-CNN分别提高20.09、14.10、8.35、4.86个百分点,具有较高检测性能。因此,本文提出的方法能够高效地对密集荔枝花进行检测,为复杂场景下的密集作物检测提供参考。; 关键词荔枝花深度学习图像识别密集目标检测损失函数; Keywords litchi flower deep learning image recognition dense object detection loss function; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名早籼中83-49高产株型及生理特性的研究: 4; 作者许德海禹盛苗赵美玲吴梦岚李西民; 机构中国水稻研究所; 出处《江西农业大学学报》 CAS CSCD 1991年第2期95-101,共7页; 基金国家计委农业部"七五"攻关品种(组合)扩繁配套技术研究内容; 文摘通过株型和生理特性研究,中83-49与广陆矮4号(简称广4)相比的特点是:苗期冠层叶开角大7～13.2°,株型较松散;穗期秆粗、叶挺、穗齐,中下叶层(高度为0～60cm)平均透光率17.3%,大5.14%.苗期耐寒、素质好,充实度6.91mg/cm,重0.61mg/cm;齐穗至成熟期 CGR,RGR 和 NAR,分别为24.49g/M^2·d,0.03g/g·d 和6.66g/M^2·d,高12.2%,6.9%和9.0%;籽粒容量25.88ml/千粒,大13.8%;叶、茎、鞘物质输出率21.54%,高3.07%;强弱势籽粒异步灌浆特点明显;讨论了该品种的高产栽培措施.; 关键词早灿株型生理特性品种灿稻; Keywords Early indica rice Zhong 83-49 Plant type Plant physiological characters; 分类号 S511.210.1 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名降低冗余检测框数量的目标检测算法: 5; 作者王宪保吴梦岚姚明海; 机构浙江工业大学信息工程学院; 出处《高技术通讯》 CAS 2022年第12期1236-1244,共9页; 基金国家自然科学基金(61871350) 浙江省科技计划(2019C011123) 浙江省基础公益研究计划(LGG19F030011)资助项目。; 文摘在机器视觉领域中,很多无锚框检测算法在处理目标密集的图像时会产生冗余边界框的现象,降低了检测精度。针对这种现象,本文借助RetinaNet的网络结构提出一种可以降低冗余检测框数量的目标检测方法。首先在特征提取阶段,加入一种新的注意力机制来提高特征的表达能力;然后为了减少正样本中标签错误标定的可能,对选取正样本的位置进行筛选,之后将算法选择的正样本输入预测分支得到目标边界框的坐标和置信度;最后根据目标边界框的位置和分类结果,提出一种类内的交并比分数重分配推理策略,该策略能够减少重叠的检测框数量,从而提高算法精度。本文算法的有效性在公开的图像数据集上进行验证,结果表明,所提出的算法可以提高检测精度、优化定位效果,具有较好的应用前景。; 关键词无锚框目标检测注意力机制分数重分配推理策略; Keywords anchor-free object detection attention mechanism score redistribution inference strategy; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多源信息融合的隧道施工综合安全动态评估技术研究	彭浩韩玉梁铭解威威朱孟龙宋冠先黄能豪吴梦岚曾农键解韫泽	《岩土工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用RP-HPLC法测定野山杏果肉黄酮类化合物	戴小华谷虹霏金科旭束佳敏杨若蓝吴梦岚潘慧赵红琼	《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于polyphyletic损失函数的荔枝花检测方法	叶进吴梦岚邱文杰杨娟兰伟	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	早籼中83-49高产株型及生理特性的研究	许德海禹盛苗赵美玲吴梦岚李西民	《江西农业大学学报》 CAS CSCD	1991	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	降低冗余检测框数量的目标检测算法	王宪保吴梦岚姚明海	《高技术通讯》 CAS	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料