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题名地铁车站建设投资智能预测与控制方法研究
被引量：5
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作者
段晓晨
孟春成
施振东
吴曼茜
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机构
石家庄铁道大学
中铁建昆仑地铁投资建设管理有限公司
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出处
《铁道工程学报》
EI
北大核心
2021年第9期106-111,共6页
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基金
河北省自然基金(G2019210226)
河北省“巨人计划”第三批创新创业团队(冀办字【2018】33号)
+1 种基金
中铁建昆仑地铁投资建设管理有限公司开发项目(KLTZ-KX01-2020)
石家庄铁道大学研究生创新资助项目(YC2021047)。
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文摘
研究目的:以成都地铁为研究载体,针对地铁车站建设极易出现的投资失控问题,将行业前沿的BIM可视化技术与计算机辅助管理手段综合集成余弦相似度算法、BP神经网络、挣值法和PDCA循环,提出一种地铁车站建设投资的智能预测与控制方法。研究结论:(1)分析并提取地铁车站建设投资工程特征指标,构建已完地铁车站项目建设投资基础数据库,为后续研究提供数据支持;(2)将余弦相似度算法与BP神经网络相结合,建立地铁车站建设投资智能预测模型,预测精度高,可满足投资目标预测要求;(3)采用挣值法、PDCA循环和BIM技术对地铁车站建设投资进行动态可视化控制,进一步开发了基于BIM辅助管理的地铁车站建设投资动态智能控制系统,可辅助建设管理者实施投资控制与管理决策;(4)本研究可为地铁车站建设投资管理提供参考。
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关键词
地铁车站
投资控制
余弦相似度
BP神经网络
BIM技术
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Keywords
metro station
investment control
cosine similarity
BP neural network
BIM
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分类号
U231.4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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