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题名消除噪声干扰的动态测量方法研究
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作者
吴怀岗
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机构
南京大学工程管理学院
南京师范大学计算机科学与技术学院
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期20-24,共5页
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基金
国家自然科学基金（60774060）
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文摘
由于测量噪声和补偿器的频率特性，使得传感器的动态补偿器存在严重的噪声干扰，影响到补偿器的参数辨识和补偿后的测量精度。研究了一种消除噪声干扰的动态测量方法，先通过小波变换估计噪声的方差，再由估计得到的方差，通过偏差消除的递推最小二乘法，对补偿器的参数进行无偏辨识；同时，采用多项式实时滤波器，消除高频噪声对测量精度的影响。最后，通过实验验证了该方法的有效性。
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关键词
计量学
动态补偿器
噪声干扰
动态测量
偏差消除
实时滤波
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Keywords
Metrology
Dynamic compensator
Noise disturbance
Dynamic measurement
Bias-elimination
Realtime filtering
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分类号
TB94
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名带时间窗的同城物流配送区域划分与路径优化
被引量：16
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作者
何梦军
吴怀岗
丁翔
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机构
南京师范大学计算机科学与技术学院
南京大学政府管理学院
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出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2018年第2期70-76,共7页
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基金
国家自然科学基金(71701090
71390521)
+1 种基金
中国博士后基金(2017M621726)
江苏省社科基金(16JD009)
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文摘
同城物流的B2C和O2O包裹如何在短时间内以较少的资源配送到顾客手中,已成为物流管理中亟待解决的问题.以最短配送时间为目标,构建带时间窗的"最后一公里"非线性数学规划模型(VRPTW),为求解此NP-hard问题,设计三阶段启发式算法,首先采用改进的吸引子传播聚类算法实现对配送区域的划分,充分考虑到配送点之间的关联因素;再对同区域相似度较高的订单进行合并;最后规划最短路径,从而建立完整的物流配送体系.通过案例分析,验证了模型的有效性.与传统的二阶段配送模型进行了对比,结果表明,三阶段算法能缩短订单完成时间,降低配送等待时间,提高资源利用率.
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关键词
配送区域划分
路径优化
时间窗
吸引子传播聚类法
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Keywords
distribution region division
path optimization
time windows
affinity propagation
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
F252
[经济管理—国民经济]
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题名企业信用评估指标体系及信用评估模型研究
被引量：5
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作者
朱菁婕
吴怀岗
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机构
南京师范大学计算机科学与技术学院
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出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2020年第3期81-86,共6页
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文摘
针对企业的信用评估,基于已有研究,引入企业财务指标和非财务指标,使用机器学习分类方法构建信用评估模型,并对几种方法的分类准确率进行了比较分析.实验结果表明,该信用评估指标体系可行,随机森林方法在该指标体系上的分类效果最好.同时,优化了分类效果较差的多层感知器,提升了分类准确率.
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关键词
企业信用评估
信用指标体系
信用评估模型
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Keywords
enterprise credit evaluation
credit index system
credit evaluation model
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分类号
F832.4
[经济管理—金融学]
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