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基于快速mean-shift聚类与标记分水岭的图像分割方法
被引量：
6
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作者
邰滢滢
吴彦海
张利
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第8期184-186,192,共4页
针对传统分水岭变换算法在图像分割过程中容易产生过分割问题,提出基于快速mean-shift聚类和标记分水岭变换的图像分割算法。首先利用快速mean-shift聚类算法对原始图像进行预处理,确定分割区域和聚类数目;利用sobel算子进行梯度处理;...
针对传统分水岭变换算法在图像分割过程中容易产生过分割问题,提出基于快速mean-shift聚类和标记分水岭变换的图像分割算法。首先利用快速mean-shift聚类算法对原始图像进行预处理,确定分割区域和聚类数目;利用sobel算子进行梯度处理;对处理后的图像做形态学运算,并给每个集水盆分配不同的标记,按升序访问每个像素点,依次浸没到集水盆中,完成图像分割。实验结果表明,该方法可以有效分割医学影像,并解决了分水岭变换引起的过分割问题。
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关键词
分水岭变换
图像分割
快速mean-shift聚类
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职称材料
题名
基于快速mean-shift聚类与标记分水岭的图像分割方法
被引量：
6
1
作者
邰滢滢
吴彦海
张利
机构
辽宁大学信息学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第8期184-186,192,共4页
基金
辽宁省教育厅高校科研项目(2009A301)
国家自然科学基金项目(61174115)
文摘
针对传统分水岭变换算法在图像分割过程中容易产生过分割问题,提出基于快速mean-shift聚类和标记分水岭变换的图像分割算法。首先利用快速mean-shift聚类算法对原始图像进行预处理,确定分割区域和聚类数目;利用sobel算子进行梯度处理;对处理后的图像做形态学运算,并给每个集水盆分配不同的标记,按升序访问每个像素点,依次浸没到集水盆中,完成图像分割。实验结果表明,该方法可以有效分割医学影像,并解决了分水岭变换引起的过分割问题。
关键词
分水岭变换
图像分割
快速mean-shift聚类
Keywords
Watershed transformation Image segmentation Fast mean-shift clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于快速mean-shift聚类与标记分水岭的图像分割方法
邰滢滢
吴彦海
张利
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
6
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