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基于K-RBF神经网络的认知无线电频谱预测
被引量:
5
1
作者
吴建绒
胡津铭
秦继新
《电视技术》
北大核心
2014年第5期105-108,共4页
提出使用K-均值聚类算法的RBF神经网络(K-RBF)来进行频谱预测。该模型根据历史信息预测频谱空穴的位置,从而选出合适的频谱供次用户选择,减少频谱预测过程的盲目性和频谱感知过程中的资源消耗。仿真结果表明,该方法可以获得很好的预测精...
提出使用K-均值聚类算法的RBF神经网络(K-RBF)来进行频谱预测。该模型根据历史信息预测频谱空穴的位置,从而选出合适的频谱供次用户选择,减少频谱预测过程的盲目性和频谱感知过程中的资源消耗。仿真结果表明,该方法可以获得很好的预测精度,其预测误差只有RBF神经网络的1/3。
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关键词
认知无线电
频谱预测
K-均值聚类
RBF神经网络
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职称材料
SFD—507型自动缫丝机如何降耗节能
2
作者
吴建绒
《江苏丝绸》
1999年第4期1-2,共2页
针对SFD—507型自动缫丝机缫折大的特点,文章分析了设备、工艺、操作对缫折的影响,指出了降低缫折的关键。
关键词
SFD-507
缫折
降耗
节能
自动缫丝机
缫丝机
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职称材料
题名
基于K-RBF神经网络的认知无线电频谱预测
被引量:
5
1
作者
吴建绒
胡津铭
秦继新
机构
南通大学图书馆
南通大学电子信息学院
出处
《电视技术》
北大核心
2014年第5期105-108,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61071086)
南通大学自然科学研究项目(11Z061)
文摘
提出使用K-均值聚类算法的RBF神经网络(K-RBF)来进行频谱预测。该模型根据历史信息预测频谱空穴的位置,从而选出合适的频谱供次用户选择,减少频谱预测过程的盲目性和频谱感知过程中的资源消耗。仿真结果表明,该方法可以获得很好的预测精度,其预测误差只有RBF神经网络的1/3。
关键词
认知无线电
频谱预测
K-均值聚类
RBF神经网络
Keywords
cognitive radio
spectrum prediction
K-means clustering
RBF neural network
分类号
TN915.41 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
SFD—507型自动缫丝机如何降耗节能
2
作者
吴建绒
机构
海门市丝厂
出处
《江苏丝绸》
1999年第4期1-2,共2页
文摘
针对SFD—507型自动缫丝机缫折大的特点,文章分析了设备、工艺、操作对缫折的影响,指出了降低缫折的关键。
关键词
SFD-507
缫折
降耗
节能
自动缫丝机
缫丝机
分类号
TS142.221 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-RBF神经网络的认知无线电频谱预测
吴建绒
胡津铭
秦继新
《电视技术》
北大核心
2014
5
在线阅读
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职称材料
2
SFD—507型自动缫丝机如何降耗节能
吴建绒
《江苏丝绸》
1999
0
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职称材料
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