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题名基于PSO-BA算法的飞机地面空调系统仿真
被引量：2
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作者
丁芳
周扬
吴婷娜
陈贵波
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机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
广州白云机场空港设备技术发展有限公司
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出处
《中国民航大学学报》
CAS
2020年第2期28-32,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项(3122017003)。
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文摘
飞机地面空调系统工作环境多变、参数较多,传统的PID控制已无法满足现场高效快速的需求,故引入蝙蝠算法以优化粒子群算法,从而改进传统的PID控制并应用于飞机地面空调系统。仿真结果表明,改进的粒子群算法具有较强的鲁棒性,可有效抑制大滞后及其他问题,为飞机地面空调系统的改进提供理论参考。
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关键词
飞机地面空调系统
粒子群算法
蝙蝠算法
温度控制
PID控制
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Keywords
aircraft ground AC system
PSO
BA
temperature control
PID control
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分类号
V351.3
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名改进的神经网络PID在空调温度控制中的应用
被引量：1
- 2
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作者
费春国
吴婷娜
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机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
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出处
《中国民航大学学报》
CAS
2022年第1期34-39,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费专项(3122017003)。
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文摘
为提高候机楼中央空调温度控制水平,针对候机楼中央空调系统具有时滞性、扰动因素较多等特点,提出了一种基于改进天牛须搜索(IBAS,improved beetle antennae search)算法的模糊径向基函数(RBF,radial basis function)神经网络(PID,proportion integration differentiation)控制方法,建立了空调区域温度控制模型,通过模糊RBF神经网络实现PID参数在线整定,解决系统非线性、时变的问题。同时由于神经网络参数存在难以选取问题,提出利用天牛须搜索(BAS,beetle antennae search)算法优化模糊RBF神经网络参数的方法,并引入莱维飞行机制和变步长策略对BAS算法进行改进,提高其跳出局部最优的能力和稳定性。仿真结果表明,采用IBAS算法优化的模糊RBF神经网络PID控制方法有效提高了系统的鲁棒性和自适应能力,对候机楼中央空调系统具有良好的控制效果。
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关键词
候机楼中央空调系统
温度控制
IBAS(improved
beetle
antennae
search)算法
模糊RBF(radial
basis
func-tion)神经网络
PID(proportion
integration
differentiation)参数整定
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Keywords
central air conditioning system in airport terminal
temperature control
improved beetle antennae search(IBAS)algorithm
fuzzy radial basis function(RBF)neural network
proportion integration differentiation(PID)parameter tuning
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分类号
V351.17
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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