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乡村振兴战略下新型职业农民培育体系优化路径研究被引量：6: 1; 作者吴亚榕刘阳 +1 位作者唐家豪田甜《安徽农业科学》 CAS 2023年第2期274-275,279,共3页; 乡村振兴战略的实施离不开农业人才的支撑,新型职业农民是乡村振兴人才体系的重要组成部分,新型职业农民的培育是提升农民综合素质的关键。剖析了新型职业农民培育体系存在的培育政策不完善,全育体系尚未形成;培育模式和培育对象单一;... 展开更多; 关键词乡村振兴新型职业农民培育体系; 在线阅读下载PDF 职称材料

多传感器环境下的温室蓝莓智能控制系统研究被引量：3: 2; 作者吴亚榕陈绍基李键红《安徽农业科学》 CAS 2019年第14期228-230,241,共4页; 针对蓝莓生长的温度、湿度、光照强度及培养液pH等环境要素,介绍了一种基于AT89C51单片机的集温湿度传感器、光照强度传感器及液体pH传感器等多传感器的温室蓝莓智能控制系统。该系统具备多传感器数据采集、模拟/数字信号转换、数据处... 展开更多; 关键词多传感器温室蓝莓 AT89C51 智能控制系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

新媒体时代:农业科技传播的大变革被引量：1: 3; 作者周堇言吴亚榕吴东醒《中国农村科技》 2015年第5期69-71,共3页; 新媒体的兴起和发展,给我国的媒介生态和传播环境带来了深刻变革,农业科技传播形势也紧随其变。面对丰富多样的传播形式,相关组织及个人在开展农业科技传播的过程中,应考虑目标用户特征及传播内容特点对传播媒体及模式进行理性选择。; 关键词农业科技传播新媒体时代科技信息传播传播媒体媒介生态农业科技知识农技推广部门传播模式用户特征内容特点; 在线阅读下载PDF 职称材料

乡村振兴战略下“互联网+”融合发展策略探究: 4; 作者周堇言吴亚榕吴东醒《南方农业》 2019年第14期173-174,共2页; 从乡村振兴战略下“互联网+”融合发展的必要性入手,分析当前互联网在乡村的基础建设现状,列举了四种“互联网+”的典型案例,提出政府要整合资源,多方联动打造“智慧乡村”服务平台;村干部要克服“本领恐慌”,充分发挥基层党支部战略堡... 展开更多; 关键词乡村振兴战略 "互联网+" 融合发展; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于联合稀疏模型的黄瓜病害自动识别被引量：4: 5; 作者吴亚榕李键红《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期444-448,共5页; 提取黄瓜7种叶部病害图像颜色、形状和纹理的共26种特征进行研究,发现不同形式的特征在用同一样本集合稀疏表示时,它们的稀疏系数有着相似的结构.通过引入联合稀疏模型构造方程,对这一规律进行数学描述,使用加速近端梯度法求解联合稀疏... 展开更多; 关键词黄瓜病害识别多任务学习联合稀疏模型加速近端梯度图像分割特征抽取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分量分割与YOLOv8s的红火蚁蚁巢识别被引量：2: 6; 作者张泽骏李健钊 +3 位作者吴武林钟洁凤吴亚榕林钦永《现代信息科技》 2023年第20期66-74,共9页; 提出一种基于分量分割与YOLOv8s的红火蚁蚁巢识别模型,为无人化灭蚁等相关研究提供参考。利用红火蚁蚁巢土壤与周围环境色相差异较大的特征将蚁巢初步分割出来并进行二值化,将色相分割二值图与明度分量二值图融合以消除杂草的遮挡干扰,... 展开更多; 关键词红火蚁 YOLOv8 Varifocal Loss HSV空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名乡村振兴战略下新型职业农民培育体系优化路径研究被引量：6: 1; 作者吴亚榕刘阳唐家豪田甜; 机构仲恺农业工程学院仲恺科技孵化园仲恺农业工程学院外国语学院仲恺农业工程学院管理学院湖南三一工业职业技术学院; 出处《安徽农业科学》 CAS 2023年第2期274-275,279,共3页; 基金广东省哲学社会科学“十三五规划”项目(GD17XGL47)。; 文摘乡村振兴战略的实施离不开农业人才的支撑,新型职业农民是乡村振兴人才体系的重要组成部分,新型职业农民的培育是提升农民综合素质的关键。剖析了新型职业农民培育体系存在的培育政策不完善,全育体系尚未形成;培育模式和培育对象单一;培育内容与实际需求匹配度低的现实困境,系统提出优化路径,通过完善培育政策,优化培育体系;创新培育模式,科学选择培育对象;拓展培育内容,厚植“三农”情怀对当前的培育体系进行优化,以期为乡村振兴战略背景下的新型职业农民培育提供有益参考。; 关键词乡村振兴新型职业农民培育体系; Keywords Rural revitalization New professional farmers Cultivating system; 分类号 G725 [文化科学—成人教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多传感器环境下的温室蓝莓智能控制系统研究被引量：3: 2; 作者吴亚榕陈绍基李键红; 机构仲恺农业工程学院仲恺科技孵化园仲恺农业工程学院自动化学院广东外语外贸大学语言工程与计算实验室; 出处《安徽农业科学》 CAS 2019年第14期228-230,241,共4页; 基金广东省科技计划项目(2016A020210131) 广东省哲学社会科学“十三五”规划项目(GD17XGL47); 文摘针对蓝莓生长的温度、湿度、光照强度及培养液pH等环境要素,介绍了一种基于AT89C51单片机的集温湿度传感器、光照强度传感器及液体pH传感器等多传感器的温室蓝莓智能控制系统。该系统具备多传感器数据采集、模拟/数字信号转换、数据处理、数据存储、ZigBee无线通信、LCD显示、在允许误差范围内自动调节控制温室蓝莓生长环境要素等功能,可为温室蓝莓提供适宜的生长环境,有利于节省人力、物力和成本,并能提高蓝莓的产量。; 关键词多传感器温室蓝莓 AT89C51 智能控制系统; Keywords Multiple sensors Greenhouse Blueberry AT89C51 Intelligent control system; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新媒体时代:农业科技传播的大变革被引量：1: 3; 作者周堇言吴亚榕吴东醒; 机构仲恺农业工程学院; 出处《中国农村科技》 2015年第5期69-71,共3页; 文摘新媒体的兴起和发展,给我国的媒介生态和传播环境带来了深刻变革,农业科技传播形势也紧随其变。面对丰富多样的传播形式,相关组织及个人在开展农业科技传播的过程中,应考虑目标用户特征及传播内容特点对传播媒体及模式进行理性选择。; 关键词农业科技传播新媒体时代科技信息传播传播媒体媒介生态农业科技知识农技推广部门传播模式用户特征内容特点; 分类号 S-1 [农业科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名乡村振兴战略下“互联网+”融合发展策略探究: 4; 作者周堇言吴亚榕吴东醒; 机构仲恺农业工程学院; 出处《南方农业》 2019年第14期173-174,共2页; 文摘从乡村振兴战略下“互联网+”融合发展的必要性入手,分析当前互联网在乡村的基础建设现状,列举了四种“互联网+”的典型案例,提出政府要整合资源,多方联动打造“智慧乡村”服务平台;村干部要克服“本领恐慌”,充分发挥基层党支部战略堡垒的作用;村民要转变用网习惯,搭乘“互联网+”的致富快车;培育人才要贴合农民需要,采用“互联网+田间地头”模式确保学以致用等融合发展策略。; 关键词乡村振兴战略 "互联网+" 融合发展; 分类号 F323 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于联合稀疏模型的黄瓜病害自动识别被引量：4: 5; 作者吴亚榕李键红; 机构仲恺农业工程学院机电学院广东外语外贸大学语言工程与计算实验室; 出处《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期444-448,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61877013) 广东省自然科学基金项目(2017A030310618) +1 种基金广东省重点平台及科研项目(2017GXJK073); 文摘提取黄瓜7种叶部病害图像颜色、形状和纹理的共26种特征进行研究,发现不同形式的特征在用同一样本集合稀疏表示时,它们的稀疏系数有着相似的结构.通过引入联合稀疏模型构造方程,对这一规律进行数学描述,使用加速近端梯度法求解联合稀疏系数,最后借助重构误差来实现病害识别.试验表明,这一算法的正确识别率达到90.67%,较稀疏表示分类算法提高5.7%,计算消耗时间7.5 s,较稀疏表示分类算法缩短4.3 s.; 关键词黄瓜病害识别多任务学习联合稀疏模型加速近端梯度图像分割特征抽取; Keywords cucumber disease recognition multi-task learning joint sparse model accelerated proximal gradient image segmentation feature extraction; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分量分割与YOLOv8s的红火蚁蚁巢识别被引量：2: 6; 作者张泽骏李健钊吴武林钟洁凤吴亚榕林钦永; 机构仲恺农业工程学院自动化学院; 出处《现代信息科技》 2023年第20期66-74,共9页; 基金国家自然科学基金(62003379) 广东省高等教育教学研究和改革项目(2020-296) +3 种基金兴宁市肉鸽产业园技术研发项目(2021102418)。; 文摘提出一种基于分量分割与YOLOv8s的红火蚁蚁巢识别模型,为无人化灭蚁等相关研究提供参考。利用红火蚁蚁巢土壤与周围环境色相差异较大的特征将蚁巢初步分割出来并进行二值化,将色相分割二值图与明度分量二值图融合以消除杂草的遮挡干扰,利用图像形态学算法对得到的图像进行优化,使用YOLOv8s作为基础网络,添加SK注意力机制,构建红火蚁蚁巢检测网络模型。模型研究环境下对红火蚁蚁巢样本图像进行预测的精度为93.3%,召回率为89.7%,有效AP值达83.1%,网络前向时间为15.7 ms,F1综合评价指标为92.0%,模型GFLOPs为41.0。研究还进一步精确了红火蚁蚁巢土的H值范围(不被阳光照射的情况下为342~27,阳光照射情况下为25.9~35.8),并比较了不同光照条件对红火蚁蚁巢土的H值的影响。; 关键词红火蚁 YOLOv8 Varifocal Loss HSV空间; Keywords redfire ant YOLOv8 Varifocal Loss HSV space; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] S433 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	乡村振兴战略下新型职业农民培育体系优化路径研究	吴亚榕刘阳唐家豪田甜	《安徽农业科学》 CAS	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多传感器环境下的温室蓝莓智能控制系统研究	吴亚榕陈绍基李键红	《安徽农业科学》 CAS	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	新媒体时代:农业科技传播的大变革	周堇言吴亚榕吴东醒	《中国农村科技》	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	乡村振兴战略下“互联网+”融合发展策略探究	周堇言吴亚榕吴东醒	《南方农业》	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于联合稀疏模型的黄瓜病害自动识别	吴亚榕李键红	《湖南农业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于分量分割与YOLOv8s的红火蚁蚁巢识别	张泽骏李健钊吴武林钟洁凤吴亚榕林钦永	《现代信息科技》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料